简介：摘要：国土空间生态修复是落实生态文明建设战略的重要举措。科学识别国土空间生态安全格局，是合理布局全域生态修复措施的基础。本文以隆回县为例，通过生态功能节点选取（源地识别）—阻力面构建—关键廊道识别，从统筹山水林田湖草沙系统治理的角度，形成“以水带绿、水绿交融”的生态布局，最终构建“一屏两楔，一网多点”的生态安全格局。

简介：摘要：风险分级识别管控是新时期安全管理的重要手段，其核心要义是将安全管理进行前置，通过对生产流程中可能发生安全生产事故的节点，通过评估并确定管控措施，将事故发生的可能性进行控制，从而实现安全生产。新《安全生产法》中对风险分级管控进行了明确的要求。本文从油田企业风险分级识别管控实践，探讨推进分级管控的途径，分析存在的难题和解决对策，为其他行业推进风险管控提供参考。

简介：摘要：工程造价管理中的风险因素是影响工程造价准确性和可靠性的重要因素。本文研究了工程造价管理中的风险因素识别与控制策略，分析了风险因素的类型和特点，并提出了一系列有效的风险控制策略，包括制定合理的预算计划、建立合理的合同条款、加强项目管理、采用风险转移策略、建立合理的风险备用金、采用信息化技术等。这些控制策略可以帮助工程造价管理人员更好地识别和控制风险因素，提高工程造价的准确性和可靠性。

简介：

简介：摘要：滑坡是一种常见的地质灾害，对工程建设和人类生命财产安全产生了严重影响。工程地质勘察中，如何准确识别滑坡，制定有效的防治措施，具有重要的理论和实践意义。本文针对工程地质勘察中滑坡的识别及其防治措施进行分析，以供商榷。

简介：摘要：本文旨在探讨城镇建设工程造价咨询中的风险识别与管理方法。首先，对于城镇建设工程项目的特点和风险来源进行了详细分析，包括技术风险、市场风险、政策风险等。接着，结合实际案例，提出了风险识别与管理的具体方法，包括风险评估、风险分析、风险规避、风险转移等。最后，本文总结了风险管理方法的优势和不足，并提出了未来的研究方向，为城镇建设工程造价咨询行业提供了实用的参考意见。

简介：摘要：图像识别在现代计算机视觉领域扮演着至关重要的角色，然而，实时性能一直是深度学习算法在图像识别中面临的挑战之一。本研究旨在探讨如何优化深度学习算法的实时性能，以提高图像识别的效率和响应速度。我们通过分析深度学习算法的基本原理和结构，结合硬件加速和优化技术，提出了一系列策略和方法，以实现在有限计算资源下的高性能实时图像识别。研究结果表明，通过适当的算法选择、模型压缩、并行计算以及硬件加速等措施，可以显著提高深度学习算法在实时图像识别中的性能，为各种应用场景提供了更高效的解决方案。

简介： 摘要：装配式建筑作为一种新型建筑方式，因其施工速度快、质量易控制等优点而受到广泛关注。然而，装配式建筑施工过程中也存在一些质量问题，需要对影响因素进行识别和控制。本文从物料、设备、技术、人员等方面对影响因素进行分析，并针对性提出控制对策，以期为装配式建筑施工质量管理提供了一定的参考价值。

简介：摘要：本文旨在研究土木工程造价风险的识别与评估体系。首先，通过对土木工程造价过程中潜在的风险因素进行深入分析，结合常用的风险识别方法，构建了土木工程造价风险识别的具体流程。接着，基于风险评估方法，建立了合理的风险评估指标体系，并构建了相应的风险评估模型。本研究对于提高土木工程造价管理水平、降低风险损失、促进工程顺利进行具有重要的现实意义。

简介：摘要：建筑工程造价风险是指在工程实施过程中可能出现的、对工程造价产生不利影响的各种不确定因素。本文首先分析了影响建筑工程造价的主要风险因素，包括设计变更、材料价格波动、施工管理不善等。随后对常见的建筑工程造价风险进行了归类和剖析，阐述了各类风险的表现形式和特点。在此基础上，提出了有针对性的风险管控措施，涉及风险预防、风险控制、风险转移和风险分担等多个层面。最后，通过典型案例分析，进一步验证了所提出的风险管控措施的有效性，并提出了相关改进建议。本文可为建筑工程造价管理实践提供一定的理论指导和决策参考。

简介：摘要：建筑工程造价风险的出现与管控是行业内一个长期存在且备受关注的话题。本文从建筑工程造价风险的概念出发，解析其定义、特点及主要影响因素，进而归纳总结了工程造价风险的常见类型，并提出相应的识别方法。在此基础上，阐述了工程造价风险管理的关键策略，并对风险管控措施的具体实施提出建议。最后，本文总结了研究成果并对未来提出展望，为建筑工程造价风险的规避与控制提供参考。展望未来，相关政策法规的进一步完善、新技术新工艺的应用推广以及人员素质的持续提高，必将为工程造价风险管控贡献新的动力。

简介：摘要：本文系统地探讨了结构损伤识别技术的研究现状与发展趋势。首先介绍了传统方法、机器学习和深度学习在结构损伤识别中的应用，重点分析了特征选择与提取、监督学习算法、无监督学习算法以及深度学习模型的原理和方法。其次，探讨了基于机器学习和深度学习的技术在结构损伤识别中的优势和不足。

简介：摘要：本文探讨了基于机器视觉和深度学习的杂草识别系统。杂草是农业生产中的主要问题之一，对作物产量和品质造成严重威胁。传统的杂草识别方法面临着特征提取难、分类效果有限等挑战。而近年来，深度学习技术的快速发展在杂草识别领域展现出了强大的潜力，为实现高效、准确的杂草识别提供了新的解决方案。本文将首先介绍传统的杂草识别方法，然后重点探讨深度学习在杂草识别中的应用，以及深度学习方法相较于传统方法的优势。

简介：摘要：随着社会的不断进步，各行各业都在随之发展中，对于金融行业而言，物联网模式的出现解决了很多工作难题。分析物联网金融的内涵了解到，其实质上是互联网金融的一种升级，前者属于后者的一种高级表现形式，是后者的智能升级。在物联网模式的影响下，供应链金融能够有效地避免许多不必要存在的风险，但机遇总与挑战并存，新的风险也随之出现。本篇文章，主要对传统供应链融资方式进行简单的分析，并站在不同的运营阶段，以及不同的操作过程的角度上，对信用风险与操作风险进行探讨，给予特定的含义。同时有针对性地提出如何运用互联网金融模式来实现风险的规避，除此之外，对于应用互联网金融模式所产生的新的风险进行了深入分析，以便日后可以做好充分的准备应对风险。

简介：摘要燃气传输是我国重工业领域发展及城市建设的基础设施之一，在城市燃气管网的分配布局及管道安全设计这两大方面尤为重要，为了能为我国民众提供更多、更便捷、更安全的燃气能源，中国政府相关部门应需要及加强对各大城市燃气管网建设的防范措施，我们需要通过更加严谨，更加立体，更加全面的角度将破坏城市燃气管网安全的风险因素逐一侦破，本文基于传感技术的优势，深入探究对城市燃气管网风险的识别。

简介：摘要：天然气作为当前我国比较重要的一类能源，确实在很多方面发挥出了重要的作用，其中以天然气作为能源的车辆越来越多，相应天然气的有效添加也就显得格外重要，关注 CNG加气站的有效建设和运行管理极为关键。在 CNG加气站的长期运行中，因为自身的特殊性，在长期运行中很容易受到多个方面的影响和威胁，容易导致 CNG加气站发生安全事故。基于此，在 CNG加气站运行管理中应该围绕着整个 CNG加气站进行详细分析，做好安全风险识别工作，进而采取适宜策略予以防范，确保运行安全。

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简介：摘要近年来，频繁发生的重大生产安全事故给整个化工行业敲响了警钟，究其原因，其中最重要的一点就是化工工艺设计中没有很好地识别危险并实施控制措施。因此，加强化工工艺设计中危险的识别与控制，显得尤为重要。

简介：摘要：在使用起重机械的过程中，一定要注重其安全性，避免错误操作和违规行为带来的安全事故，加强对于起重机械的检验，及时地发现机械事故，保证机械状态稳定。围绕起重机械检验中危险因素的识别分析与控制进行简单的探讨，供相关行业参考。

简介：摘要：高速公路互通立交路段是事故多发点段，其中出口匝道的事故率占匝道事故很大比率，以侧翻、追尾和碰撞护栏事故为主，当车辆在匝道路段行驶时，其运行速度的变化过程合理与否、匝道平面线形指标的高低和加速车道的长短是影响其在出口匝道行驶安全性的最重要的因素。为了更好地让设计人员了解高速公路互通立交设计特点，有必要从互通安全性的角度进行分析，指出当前互通设计易出现的安全隐患问题，从而更好地从实际问题出发，针对互通路段的线形指标进行更符合实际要求的设计。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对高速公路互通式立交出口识别视距计算模型提出了一些建议，仅供参考。