简介:摘 要:针对高铁列车车载蓄电池剩余寿命的问题,本文采用故障预测与健康管理方法,提出通过选取特征因子表征蓄电池的状态,并在基于大量数据基础采用神经网路算法对蓄电池剩余使用时长进行预测。为高速铁路列车车载蓄电池的延长使用寿命和维护工作提供一定的指导。
简介:摘 要:氢能作为能源发展转型的重要方向之一,在未来的能源格局中扮演着重要角色。氢燃料电池的开发和应用于电能车的推广,具有诸多节能环保和能源利用率提升的优势,对于未来绿色产业的发展和环境保护工程具有重大意义,也是促进中国双碳目标实现的关键一环。本文从成本、技术、安全和政策方面提供了相关建议,期望能够有效的改善目前所遇到的发展阻力。