简介:摘要智能配电网中存在大量异构多源的数据,其中的数据规模和特点符合大数据的各项特征。首先总结配电网大数据的来源和特征,然后从智能配电网中的应用场景出发,分别从配电网负荷预测、运行状态评估与预警、电能质量监测和评估、基于配电网数据融合的停电优化等方面进行分析。从不同系统和不同数据结构角度,对多源数据融合中的不良数据辨识进行重点分析,同时还归纳了配电网大数据关联模型建模方法和配电网大数据分析手段。通过在配电网中运行大数据的分析技术,能够为智能配电网开展分析提供强有力的计算和分析条件,大数据的分析结果可为配电网规划和安全运行提供数据支撑,也可有效提升配电网各类资产健康水平。
简介:摘要随着电力企业的发展和信息技术的进步,目前大数据在电力企业的决策和发展中起着至关重要的作用,并不是说这些数据本身具有指导电力企业决策和发展的作用,而是需要通过采用一定的数据挖掘技术,从电力企业每天海量的数据信息中挖掘出潜在的、对企业有价值的信息,进而为企业的发展提供指导和帮助。本文就大数据时代下,数据挖掘技术在电力企业中的应用进行简单的探讨,旨在为数据挖掘技术的应用提供帮助。
简介:摘要经过近年的发展,数据挖掘已经形成了很成熟的理论,应用也渗透到各个领域。在最近多年来,随着计算机技术和网络技术的飞速发展,人们面临的数据量呈现指数增长,传统数据采集的方法和技术面临巨大困难,如何将来自于大量原始数据的重要内容从中挖掘出来,已经成为一个亟待解决的重要课题。在电力行业,随着电力业务体系应用智能化、自动化技术的深入和普及,电力数据的数据分析、测试、仿真等应用需求与时俱增,数据挖掘技术与大数据分析的结合已成为电力系统高效发展、稳定运行的有效智能保障。