简介：为了准确对肿瘤病理类型进行诊断,减轻患者因诊断造成的不便与痛楚,提出了基于变精度粗糙集理论与贝叶斯网络的肿瘤诊断方法。对930例甲状腺肿瘤病例使用变精度粗糙集与贝叶斯网络方法导出诊断规则,并与粗糙集对比后发现,基于变精度粗糙集与贝叶斯网络的诊断规则准确性高于粗糙集理论的诊断准确性。基于变精度粗糙集与贝叶斯网络的肿瘤诊断模型对提高肿瘤诊断水平具有更好的临床使用价值,为肿瘤的诊断与分类提供了一种新思路。
简介：居民死亡原因调查是制定卫生政策、评价卫生工作质量和效果的科学依据,是疾病预防与控制工作的基础资料,也是研究人口自然变动规律的一个重要内容。通过调查居民死亡率及死亡原因构成,确定严重影响居民健康的主要疾病,分析重要疾病的死亡率及主要死因构成情况,也为制定预防控制策略提供科学依据。
简介：免疫印迹技术检测抗ENA（anti-extractablenuclearantigen）自身抗体已广泛应用于各实验室，各种自身抗体的检出对临床诊断自身免疫性风湿疾病提供了有力的依据。本文就近两年间我院261例风湿疾病自身抗体检测的情况做一统计分析，为临床实验室提供抗ENA抗体在几种常风湿疾病中的敏感性和特异性现象的参考特征。
肿瘤病理类型绿色诊断方法研究——基于变精度粗糙集理论与贝叶斯网络
2014年巨鹿县居民死因检测分析
免疫性风湿疾病患者自身抗体检测的统计分析
