简介：黄土的湿陷起始压力是评价黄土湿陷性的重要指标之一.影响黄土湿陷起始压力的因素有很多,且各因素间并非独立,通过分析各物性指标间的相关性确定塑性指数、含水率、干密度作为影响黄土湿陷起始压力的因素.本文提出并建立了黄土湿陷起始压力的人工神经网络预测模型,选取新疆伊犁地区黄土的数据作为神经网络模型的学习和预测样本,将神经网络模型的预测结果与实际结果对比可知二者误差小于10%.利用陕西彬县黄土数据验证了网络模型的通用性,说明用人工神经网络方法计算黄土湿陷起始压力准确、可靠,建立了一种计算湿陷起始压力的新方法.

简介：在调水工程中,如果泵站站前水位过低,会危及泵站安全,如果水位过高,会危及周边安全,因此探寻调水工程中河渠湖库水位变化显得尤为重要.以南水北调东线山东段南四湖为研究区域,寻求不同起调水位、出入流量、泵站开启时间差的调水方案下泵前水位变化规律.先利用耦合模型对不同的调水方案进行数值模拟,然后选取23组调水方案及其数值模拟所得的泵前水位作为样本训练BP神经网络,建立BP神经网络调蓄水位预测模型并进行验证,最后利用预测模型对不同调水方案进行泵前水位预测.结果表明,BP神经网络预测模型具有很强的预测能力,预测模型结果与耦合模型结果泵前水位基本吻合,水深相对误差小于9.15%,而模型计算效率提升96.67%.

简介：根据抽样调查方法和灌区特点，确定按照非概率抽样中的配额抽样方法选择样点灌区，并考虑灌区不同规模、不同类型、不同工程状况和管理水平等因素，确定了全国灌溉水有效利用系数测算分析网络的构建方法。截至2011年，全国共选取样点灌区2761个，构建了较为完善的全国灌溉水有效利用系数测算分析网络。

简介：

简介：根据改进的BP神经网络，阐述了在结构损伤检测与识别上的应用。同时对该网络在结构检测应用过程中应该注意的问题做了探讨，展望了BP神经网络在结构损伤检测与识别上的发展方向。

简介：随着信息技术的发展,水利水电设计单位的计算机及网络应用日益普及,随之而来的是网络信息安全和设计数据保护问题,探讨了水利水电设计单位目前面临的信息安全问题,并给出了解决方案。

简介：针对传统人工盘车精度差、耗时长、缺乏精确调整方法的缺陷，提出了一种能够自动连续测量、智能生成盘车调整方案的水电机组智能盘车系统。随后论述了该系统的结构、原理以及其数据处理平台的功能。在白云山水电站以国家标准进行了盘车试验，结果证明该系统具有通用性好、方便灵活、智能化高的特点，适合在水电站及检修公司推广应用。

简介：远传预付费智能水表管理系统是综合了远传水表和预付费水表的优点,避免了远传水表和预付费水表的缺点,把两种智能水表合二为一的一套系统。它既实现了远程实时水量的抄收和统计,又实现了先交费,后用水的管理模式,可以对水表的使用情况进行实时监控和管理,

简介：随着计算机网络及信息技术的迅猛发展,云计算在工程造价领域得到了越来越多的应用。介绍了工程造价智能云计算平台的理论基础、基本架构及功能模块,研究了应用云计算平台开展造价分析的特点与优势,为创新水电工程造价智能分析技术和提升优化管理能力提供参考。

简介：南水北调中线工程具有输水线路长、涉及区域广、参与工程多、调水规模大、输水工况多变等特点,给工程的调度、控制和运行管理带来极大困难.工程上技术的难题在于其背后的科学机理性问题并没有完全揭示和解决,包括变化条件下多水源联合多维均衡调控机制、水量水质多过程耦合机理、多物质突发水污染应急调度模式、多闸门联合运用下的明渠水力学响应机理与控制等.为建立一套完备的技术体系来支撑其调度运行,围绕＂预报-调度-模拟-控制-评价＂这五个关键环节对现有研究进行分类总结;然后,在综述以往研究不足的基础上,对亟需攻关的关键技术进行了详细阐释,涵盖了水源区与受水区预报调度、总干渠冰水污染多相模拟、总干渠水量水质联合调度、中线全线自动化控制技术、调度评价技术与平台建设等多个方面;最后,文章讨论了实现中线智能调控和应急调度亟待解决的科学问题,并进行了研究总结.

简介：防裂是混凝土坝建设中的一个重要任务。绝大多数混凝土坝裂缝都与温度应力有关,因此温度控制是防裂的主要手段。本文在总结国内几十座混凝土坝温控防裂实践经验的基础上,以现有温控防裂理论为技术支撑,紧密结合大体积混凝土温控防裂工作中的关键技术问题,采用理论分析、数值计算、软硬件研发、室内试验、现场试验等多种手段,通过深入研究形成了智能化监控感知—分析—控制的三步曲架构,开发了一套具有完整自主知识产权的大体积混凝土防裂智能化监控系统。该系统在鲁地拉、藏木、锦屏一级等工程获得成功应用,以混凝土温控施工监控的智能促进温控施工的精细化,达到大体积混凝土防裂的根本目的。

简介：本文针对水电站卷扬式快速闸门的工况，探讨了一种新型断电安全智能分段控制的落门方法。该方法能确保卷扬式快速闸门在水轮发电机组事故、断电的情况下安全可靠地快速落门，有效保障水电站设备的安全正常运行。

简介：针对管道型取水户流量监测,设计一套完备的流量数据采集、传输与分析系统,应用无线网络传输数据,可应用于各种安装环境,方便施工;对多点集中取水户进行典型设计,实现一台数据传输终端传输多路数据,节约建设成本,维护简单;规范数据传输终端和流量计安装调试方式,提供精准的水资源数据服务,实现日常水资源管理业务处理的电子化、网络化,进一步提高水资源信息共享能力。

简介：

简介：结合水利水电设计业务特点,分析了水利设计信息化建设现状与存在问题,提出了水利设计单位信息化建设发展思路、主要任务及保障措施。

简介：唐山市是全国严重缺水的城市之一。农业是唐山市耗水最大的产业，在唐山市试验示范推广农业灌溉计量智能IC卡控制技术，有效地缓解了经济社会发展的用水压力，实现了农业灌溉用水的准确计量，对推动节水型社会发展具有十分重要的意义。

简介：对ＳＭ－１型单片机智能模块式变电站微机监控系统的主要功能和主要特点进行了介绍，并指出该系统的单片机智能模块式结构及全系统的构成在国内属首创，是与目前国内外监控系统不同的一种新型系统。

简介：丰南区地处渤海之滨,位居环京津和环渤海双重经济圈腹地,是唐山市惟一沿海主城区。农业作为国家的经济命脉和用水大户,长期以来,由于思想意识、资金、技术等方面的原因,一直沿用传统落后的大水漫灌。但随着水资源短缺与需水量逐年增加之间的矛盾日益加剧,大水漫灌正逐渐被注重精确灌水的农业灌溉智能化系统所取代。

简介：2月20日下午，在公司总部西楼一楼会议室，根据《水工混凝土生产匀质性在线监测与网络化管理系统》科研项目进展计划，公司工程科技部组织召开科研项目实施方案审查会。公司总工程师王鹏禹、公司首席技术专家闰景参及应邀专家参加了会议。

简介：造成中长期水文预报研究和预报困难的主要原因是水文现象本身的复杂性和不确定性,以及内部复杂的非线性关系,针对这些问题,本文建立了一种小波神经网络时间序列模型,并用遗传算法对小波神经网络的连接权值和伸缩变量、平移变量进行优化。使用这种模型对黄河三门峡站逐年月天然流量进行预报检验,并将检验结果与传统的小波神经网络和BP神经网络进行对比,从模型预报精度、趋势性和稳定性3个方面进行分析,分析发现,这种遗传算法优化的小波神经网络时间序列模型能够有效地克服传统的小波神经网络和BP网络容易陷入局部极小的缺陷,能够对水文现象的趋势性作出较精确的预测,具有良好的预报精度和稳定性。