简介:摘要:数据驱动作为电池组 SOH估算的方法之一,具有不依赖数学模型、物理原理,通过预测方法分析试验数据物理量之间的特征与关系实现数据预测的特点。目前用在电池组 SOH的预测方法主要有:支持向量机、人工神经网络、高斯回归、相关向量机。本文主要分析这 4种方法在电池组 SOH预测方面的特点。最后介绍使用数据驱动方法来预测电池组 SOH的应用前景。
简介:摘要:铆工焊接是一个精细的作业,其中每个环节都可能存在问题,例如尺寸偏差,产生夹渣,出现裂纹,但是最重要的还是焊接过程当中焊件因高温发生变形,这种情况称作为焊接残余变形,其结构完整性、工艺合理性都会因此而受到影响,并且多数情况下甚至是不可逆转的,即便可以矫正,难度系数也很高,很难精确处理,甚至在工厂中还会影响后续的工作,此论文针对焊接中存在的问题进行阐述,并提出解决策略。