简介:摘要在如今经济不断增长的状态下,对变电设备的的要求越来越高。变电设备状态监测数据体积大、价值密度低,传统数据处理方法不能很好地满足状态监视、评估与诊断等应用快速查询的需要。文中通过对状态监测数据特点和分布式列数据存储方法的分析,给出了变电设备状态监测的大数据处理框架。通过对监测时间、监测设备编号和设备编号等数据属性的组合,设计了3种状态监测数据复合行键结构,以提高状态监测数据行键查询的灵活性。为了解决在行键未知情况下全表扫描效率低下的问题,提出基于协处理器的二级索引构建方法,实现在非行键约束条件下的快速查询。实验结果表明,基于协处理器的二级索引方法在查询效率上比无索引和IHBase二级索引方式有了明显提高,对状态监测数据写入速度影响较小,能够较好地满足大数据环境下变电设备状态监测大数据快速、灵活查询的需要。
简介:摘要电力设备状态监测系统的主要目的是采取有效的监测、分析、诊断技术,及时、准确的掌握设备运行的各种状态,从而保证电力设备的正常运行。为了保证电力系统的正常运行,对系统的设备的运行状况及时进行监测和诊断是十分重要的。监测的主要目的是及时发现设备可能出现故障的各种问题,从而在设备出现故障或设备功能下降影响正常工作之前,及时维修、更换设施,以避免各种危机生命财产安全的事故的发生。但由于目前传统的监测体制存在明显不足,这就需要在监测和诊断技术发展的基础之上,创新管理方式。通过对设备的状态监测和故障诊断等技术获取设备运行信息,在故障发生之前有目的的对设备进行及时的维修。