简介:摘要:数据库是业务系统的基本功能,因为它与业务逻辑密切相关,通常涉及多个字符串,如系统设计、开发、部署和操作规模。 当前数据库操作领域的主要操作模式是由数据库操作小组监视和控制数据库系统,检测故障或性能瓶颈,并与开发人员、操作人员和其他人员讨论以确认通信详细信息,但稳定性。本文基于机器学习在线性回归预测数据库空间使用情况预测中的应用展开论述。
简介:摘要随着我国经济的快速发展,在工业经济发展中不断供给的煤炭资源是一个重要支撑。通过不断供给的煤炭资源,使我国工业经济最大限度的提升发展速度。所以,我国煤矿开采行业在经济发展中做出了重要贡献。煤炭地质研究在我国煤矿开采中是十分重要的一项基础性工作,本研究较深入地探讨了煤矿地质研究中的土地沉陷预测,对于我国煤矿地质研究中提高土地沉陷预测精准度,为提高煤矿地质研究水平都具有十分重要的意义。
简介:摘要负荷预测数据是电力系统运行和规划的重要依据,精准的负荷预测对于提高电力系统实际运行的经济性和可靠性有着非常重要的意义。我国正在推进电力市场的体质改革,对于负荷预测的研究更显得尤为重要。因为对于负荷预测的系统对电力市场提供着重要的技术支持,为物资贸易管理系统以及决策制定支持系统提供数据支持,在电力市场进行运营的同时也让各种各样的负荷预测方法迸发出了新的活力。因此预测未来长期负荷变化比较可行的也是最有效的方法就是对电力负荷的历史纪录数据进行整理观察,然后针对实际情况和现有的资料查找适合实际情况的负荷预测方法。目前,电力系统长期负荷预测法主要有趋势外推法、时间序列法、回归分析法以及灰色预测法等,而其中灰色计算法对于历史数据要求少,并且对数据分布无特殊要求以及限制,具有运算简便和可检验的优点。故本文选取灰色预测法对长期电力负荷进行仿真运算,检验其对于长期负荷预测的作用。