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  • 简介:G=(V,E),令SE(G).如果E/S的任一条边都与S的至少一条边关联,则称S为G的一个边控制集.边控制集问题,即在G中找到一个基数最小的边控制集,是一个在近似算法和参数化复杂度领域被广泛研究的基础但重要的NP-hard问题.若对于简单G的补图中的任意一条边e,都有G+e的边控制数小于G的边控制数,则称G是边控制临界.主要研究了边控制临界的性质与结构.

  • 标签: 边控制数 边控制临界图 直径
  • 简介:对同一场景使用不同传感器获取的多幅源图像往往存在许多差异,若要对其进行像素级图像融合,则首先必须对多幅源图像进行配准,配准精度要求达到像素级。本文在对多源图像配准理论和方法深入分析的基础上,对基于最大互信息的图像配准算法及其实现进行了深入研究,并将该方法应用于多源图像配准,通过仿真实验证明采用基于最大互信息的图像配准方法对来自不同传感器的多源图像进行配准,可以达到像素级的配准精度,该精度标准符合像素级图像融合对源图像的配准精度要求。

  • 标签: 图像配准 互信息 联合直方图 配准精度
  • 简介:为了能够更加有效地恢复受混合高斯和脉冲噪声污染的彩色图像,采用基于四元数的彩色图像整体处理方案,提出了一种彩色图像混合噪声去噪算法.首先,通过一个纯四元数矩阵表征一幅彩色图像;然后,根据高斯噪声和脉冲噪声的不同特性,采用基于四元数方向矢量排序统计的算法检测脉冲噪声位置;最后,将针对高斯噪声的基于四元数最优权值的非局部均值滤波器进行改进以应用于混合噪声图像去噪,在权值计算时不考虑已被检测出的脉冲噪声点.对5幅标准图像的实验结果表明,所提算法的去噪效果优于目前常用的ROR-NLM(robustoutlyingnessratio-nonlocalmeans)算法和最优权值混合滤波器。

  • 标签: 彩色图像去噪 高斯噪声 脉冲噪声 混合噪声 四元数
  • 简介:为更准确地模拟数字图像的目标与背景的灰度分布,提出了基于混合Pearson分布类型的图像阈值方法.设计了EM算法计算混合Pearson分布类的待估参数.Pearson分布类能覆盖更大范围的统计分布曲线,因此能更好地匹配未知分布.同时计算量相对比混合广义高斯分布小.

  • 标签: 阈值 Pearson分布 EM算法
  • 简介:为了解决当前图像加密算法主要是从一个方向来实现图像像素信息的加密,且忽略了初始明文自身特性,使其输出的密文安全性与随机性不高的问题,设计了基于混沌映射与连续更新对称扩散的图像加密算法。引入Logistic映射,利用初始图像信息来计算其初值,通过迭代来获取一组随机序列,以此构建了图像像素置乱方法,充分打乱像素位置;随后,将置乱图像信息进行对称分割,设计多方向扩散方法,对置乱图像的像素完成多方向加密。实验结果显示:与当前图像信息加密机制相比,所提信息加密方法具有更高的安全性,具备更强的抗明文攻击能力。

  • 标签: 图像加密 混沌映射 多方向扩散 图像置乱 对称分割 抗明文攻击
  • 简介:《文艺学习》写实图像通过“照亮人物”的修辞技法、“物”“人”符号的药引效应和“个人”“集体”语义取舍等维度参与表述并建构人民当家作主话语体系。“被照亮”的美丑人物形成类型化二元对立模式,张扬一种辨善恶、明是非和以善为美的精神气质;“物”在写实图像空间中获得自身的身份角色与文化表征,在人物符号的语义结构历经由“实体”向“精神”的修辞转换;在个人与集体的选择,图像语义呈现出个人私密空间收缩与社会集体空间扩大的修辞设计。总体而言,《文艺学习》人物写实图像的流行与图像本身的通俗性、普适性和传播性密切相关。

  • 标签: 美丑设置 空间叙事 主体精神 广义修辞学
  • 简介:为了使砂岩三维重建结果更接近于原始样本,提出了一种基于平稳性的二维训练图像分析方法.基于纹理特征分析了训练图像的二阶统计特征以获取尺度平稳性;通过多点密度函数分析训练图像的多点统计特征,获取多点统计平稳性.实验结果表明:对于尺度平稳性和多点统计平稳性都相对较高的训练图像,重建得到的三维结构的局部渗透性和两点统计概率特性更接近于真实三维结构的相关特性.而多点统计平稳性较高但尺度平稳性较低的训练图像,与多点统计平稳性较低而尺度平稳性较高的训练图像相比,更接近于真实三维图像.因此,训练图像的平稳性评估对于三维重建的二维薄片图像选取具有重要作用,同时,高阶统计分析方法更为准确.

  • 标签: 三维重建 训练图像 平稳性 多孔介质 多点统计
  • 简介:鉴于当前图像配准色彩存在较大的差异,文章提出基于色彩校正与分层块匹配的图像配准算法。通过将RGB彩色图像转换为灰度图像,运用逆过程来校正图像的灰度级。基于块匹配思想以高斯金字塔为框架,结合图像块结构信息和相关信息作为图像块匹配准实现匹配块的精准定位;基于分层自适应图像块数量思想应用全搜索算法来加快算法效率。实验结果表明:文章提出的算法具备更高的匹配率和时间效率,是一种更加精确的鲁棒图像配准算法。

  • 标签: 图像配准 高斯金字塔 色彩校正
  • 简介:体育教学方法是体育教学论中最灵活的组成部分,是体育教学理论和实践的中介环节,恰当的教学方法对于促进学生掌握知识、技能和发展能力具有重要的意义,通过对体育教学方法分类体系的分析,认为在体育教学过程,要选择出最优化的教学方法,必须明确教学目标、明确学生情况、明确教材的适用范围以及不同方法的优化组合。

  • 标签: 体育 教学方法 分类体系
  • 简介:文章通过对搜索引擎的原理和分类的介绍,深入分析了各种搜索引擎的原理特点及其优缺点。并通过对目前多种搜索引擎所采用的搜索方式进行分析归类,在对搜索引擎现状总结的基础上,对未来搜索引擎的发展趋势进行展望。

  • 标签: 搜索引擎 目录索引 分类目录
  • 简介:亚里士多德在《尼各马可伦理学》详细地论述了正义概念的内涵及其种类。在总体上,他把正义分为一般正义和具体正义。一般正义是相对于公民与整个城邦和社会的关系而言的,它要求公民的言行举止必须合乎法律;具体正义是相对于社会成员个人之间的关系而言的,它要求在公民之间实现公平。他把具体正义分为分配正义和矫正正义。分配正义涉及的是钱物、财富、荣誉,还包括权力等可分配之物在社会成员之间的分配,强调比例平等;矫正正义旨在维护人们经济交易的公平和根据法律纠正人与人之间的相互伤害,强调人与人的平等。同时,他还论述了回报正义、政治正义和家室正义。他对正义的分类是迄今为止关于正义种类的最为透彻的解剖,即便在当今也仍然深刻地影响着人们对正义主题的讨论,尤其是他关于正义种类的划分,更成为道德哲学和政治哲学无法绕过的永恒话题。

  • 标签: 亚里士多德 正义种类 一般正义 具体正义
  • 简介:摘要作文教学是语文教学培养学生“主体”意识关键的板块。学生层次不同,应采取不同的作文教学方法,不可千人一面,才能最大限度的发挥参学主体作用。明确教学对象的爱好,才能最大限度激发参学主体的写作兴趣。

  • 标签: 作文 知人识类 分人别类
  • 简介:分类考试招生是当前高职院校选拔人才的主要路径,在实践逐步形成了统考统招、单考单招、自主招生、中高职融通招生、注册入学、免试入学六种分类考试招生改革样态。目前,高职院校分类考试招生改革缺乏足够的前瞻性、招生方式选择缺乏足够的合理性、招生计划分配缺乏足够的科学性、招生考试内容缺乏足够的全面性、录取标准设置缺乏足够的明确性。针对这些问题,高职院校分类考试招生改革策略应着力推行免试注册入学、优化选择考试招生方式、改进招生计划分配方式、加大职业技能考查比率、合理采用考试录取标准,推进高职院校分类考试招生制度不断走向科学化。

  • 标签: 高职院校 分类 考试招生 样态 问题 策略
  • 简介:本文提出岗位设置遵循的基本原则是宏观调控和分类管理。在岗位结构比例的设置,强调不能简单地、机械地以编制为基础按比例设置。其设置办法,应以专业技术职务设置为主线,二级学科为设岗单位,应根据学科建设水平、工作性质、在学校发展的地位以及实际承担的教学科研任务来设计各级岗位数。

  • 标签: 专业技术职务 岗位设置 分类管理
  • 简介:引进T-三角形的概念,证明了,对于k(k=3或4)连通G,若G无T-三角形,则<EC(G)>是2连通的,从而改进了N.Dean的结论.另外举例说明了,对于k(k≥5)连通,此结论是不成立的.

  • 标签: 可缩边 T-三角形
  • 简介:微信公众是专门针对企事业单位开通的公众服务平台,自上线以来增长迅速,已经有几十种大学学报开通微信公众。作为学术期刊重要组成部分的大学学报,由于受到数字出版的冲击,加上读者阅读方式的改变,传统的学术期刊传播模式已经不适应当前的环境,亟需通过新媒体提升学术期刊的品牌影响力。

  • 标签: 大学学报 微信 广告营销 新媒体 学术期刊
  • 简介:2015年7月,为了避免在秋季招聘拼得"你死我活",即将读大四的小依(化名)开始网投,一连投了多家公司后,居然无人问津。要知道她在学校新闻学院也算小有名气,成绩优异还担任学生会主席,为什么没有公司向她抛来橄榄枝呢?接到烫手山芋一个小依觉得可能是自己的简历出了问题,拿着简历她找到了学长。学长一看,小依的求职信通篇就是列举,

  • 标签: 初创公司 烫手山芋 新闻学院 学生会主席 时装周 面试通知
  • 简介:设计图像不变矩特征值提取实验,算法在CCS3.3集成开发环境验证,实验首先采用图像常规的预处理,再通过平移和缩放改变图像,然后利用Hu矩分别提取和计算图像的不变矩值,通过Hu不变矩值对比判别Hu不变矩值能否作为识别图像的特征值。经过实验,原图、平移后图像和缩放后图像的Hu不变矩特征值基本相等,可以通过Hu不变矩识别图像

  • 标签: CCS 不变矩 图像 特征值 实验