简介:摘要随着国内经济的发展,信息技术也在不断的进步,计算机技术的日益成熟使一大批科研成果应用到了机械设备的故障检测中,例如数据融合技术及神经网络技术,都被应用到了机械设备的状态监测与故障诊断中。化工机械设备的正常运行与科学合理的故障分析与事故管理具有密切关系。为了降低机械设备的安全隐患,获得更好的经济效益,我们就必须加强对机械设备故障的分析能力及事故管理的有效性,以推动其进一步的发展。在机械设备的状态监测与故障诊断的技术上,必须要培养出一批技术良好的工人,在维修、管理、技术及使用部门中都可以紧密的配合,积极将机械设备的维修技术推广,为我国在机械化办公上可以更好的发展。
简介:摘要企业内部开展的针对生产设备开展的管理工作,是保证高效运营的前提条件,机械设备的故障的针对技术更是重中之重,伴着社会经济水平的大幅度的提升,生产企业运营生产过程中所使用的设备的作用也越发的凸显,轧钢机器设备质量的管控工作逐渐的被人们所关注。但是由于各种类型因素的制约,生产企业针对轧钢机器实施的管理工作中存在着大量的问题,如果才能使得轧钢机器管理工作收获较高的成效,是现如今所有企业所迫切需要解决的问题,所以要求企业要采用各种方法来解决这些问题,不仅要保证机械高效的运转,还要学会对机械进行维修和保养,这样才能有效的提升设备的工作效率,这篇文章围绕现代故障诊断技术与轧钢设备管理工作展开了全面的研究分析。