简介：

简介：摘要：深度学习是机器学习的一个子领域，它试图模拟人脑神经网络的工作原理，从大量数据中自动学习和提取有用的特征。本文旨在探索深度学习在混凝土强度和损伤预测中的可行性和优势。我们收集混凝土的各种特性数据，并对其进行预处理。然后，我们设计并训练一个深度卷积神经网络（DCNN）模型来预测混凝土的强度和损伤。最后，我们对模型进行评估，并对其预测性能进行讨论。结果表明，我们的模型在测试集上达到了95%的准确率和90%的召回率，优于传统的方法，证明了深度学习是预测混凝土强度和损伤的有效工具。

简介：摘要：本论文研究了基于深度学习的自动化仪表故障诊断算法。首先介绍了仪表故障诊断的重要性以及深度学习的基本原理。然后探讨了深度学习在仪表故障诊断中的优势，并提出了一种基于深度学习的自动化仪表故障诊断算法。该算法包括数据预处理、深度学习模型设计等，该算法在仪表故障诊断中具有较高的准确性和稳定性。

简介：摘要：目前，污水处理厂在常规的生化处理阶段（例如曝气池中），会出现很多运营效果不佳的状况，例如因为曝气效果较差，会导致工艺运行恶化，出水排放超标，特别是曝气量过高的话，微生物减少，能耗增高，污水厂运行成本增加。

简介：摘要：本文探讨了基于深度学习的动物疾病诊断系统的设计与优化方法，详细介绍了系统架构、核心算法及优化策略。通过对比不同深度学习模型的性能，本文提出了一套高效、准确的动物疾病诊断解决方案，并展示了实际应用中的优势。

简介：摘要：市政工程施工技术管理对于保障工程质量、提升施工效率具有至关重要的作用。本文旨在全面分析市政工程施工各阶段的技术管理要点，提出相应的优化措施，以期为推动市政工程施工行业的稳步发展提供参考。

简介：摘要：本文介绍了基于深度学习的土木工程结构健康监测与预测方法。首先，概述了传统监测方法的局限性，并分析了深度学习在结构监测中的优势。随后，详细介绍了基于深度学习的监测方法，包括数据采集与预处理、模型选择与设计、以及模型训练与优化等步骤。其次，讨论了结构健康预测模型，包括基于监测数据的健康状态预测模型和基于历史数据的结构寿命预测模型。最后，总结了本文的研究成果和展望，指出了未来研究的方向。基于深度学习的土木工程结构健康监测与预测方法为提高结构安全性和可靠性提供了新的解决途径，具有重要的理论和实践意义。

简介：摘要：在当前新形势新环境之下，国有企业党建工作起到至关重要的作用。国有企业如何提高企业效益、增强企业竞争实力、实现国有资产保值增值,党建工作起到至关重要的作用。如何有力有效地推进国有企业党建工作与生产经营深度融合，成为国有企业面临的时代命题和现实课题。

简介：摘要：推动国有企业党建工作与生产经营深度融合，不仅是国有企业深化改革、转型发展的现实要求，也是党的政策在国有企业中贯彻落实的客观反映。做好新时代国企党建工作，必须正确理解和认识国企党建工作与生产经营的逻辑辩证关系，坚持系统谋划、精准施策，切实把高质量党建优势转化为国有企业高质量发展优势。

简介：

简介：摘要：机械零件的表面缺陷检测是保证产品质量的重要环节。传统的检测方法存在着效率低、准确率不高等问题。深度学习方法在图像处理领域取得了显著的成果，因此将深度学习方法应用于机械零件表面缺陷检测具有重要意义。本文旨在研究基于深度学习的机械零件表面缺陷检测方法，并通过实验与评估验证其有效性和可行性。

简介：摘要：自然资源是经济发展的基础，在自然资源、生态环境、人口分布等空间调查中，需要地理信息数据作为数据依据，对自然资源进行深入分析，发现其分布规律。测绘地理信息是自然资源管理的重要支撑，是自然资源管理整体业务布局的重要组成部分，在信息化时代自然资源批、供、用、补、查、登全生命周期管理都离不开其服务保障，测绘地理信息成果及其技术在自然资源统一监管的各项业务工作中具有技术支撑作用。测绘地理信息与自然资源管理全面深度融合，可更好地服务保障自然资源管理工作，推动自然资源领域的数字化改革。

简介：摘要：当今，我国经济发展十分迅速，随着城市化进程的加快和人口增长，生活污水的处理成为了一个日益重要的问题。传统的生活污水处理工艺已不能满足当前日益增长的需求，而深度处理技术则成为了提高生活污水处理效率和水资源利用率，降低水污染和减轻环境压力的重要手段。因此，对生活污水深度处理技术的研究和应用具有重要的现实意义和科学价值。

简介：摘要：自然资源是经济发展的基础，其重要性不言而喻。自然资源的管理对于国家和地方的经济发展至关重要。而在自然资源管理中，地理信息数据是空间调查中不可或缺的数据依据，它能够为自然资源管理者提供准确、全面的数据支撑。测绘地理信息是自然资源管理的重要支撑，它是整体业务布局的组成部分。在信息化时代，自然资源管理离不开测绘地理信息服务保障。测绘地理信息与自然资源管理的融合，能够更好地服务保障自然资源管理工作。

简介：摘要：现阶段，化工企业在发展中，应该重视对污水的处理和排放，并且化工企业正处于转型的主要时期，因此还需要将污水的深度处理放在首要位置。这就需要选择适合的污水处理方法和技术，做好排出污水的处理和二次使用工作，以便降低对生态环境的污染，提升化工企业的经济效益和社会效益。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对分析化工污水深度处理的可行性及工艺选择提出了一些建议，仅供参考。

简介：摘要：随着社会的不断发展和生活质量的提高，对能源的需求逐年增加。化石燃料的使用与工业建筑部门的矿物开采密切相关。为了确保化石燃料能够满足人们的日常需求，矿工必须在采矿作业中不断使用现代技术，并频繁更新传统技术，以加速采矿技术的发展。

简介：摘要：本文首先对黔西金坡煤矿分析煤矿运输巷炮孔深度原爆破设计方案和优化爆破设计方案简要阐述，然后阐述硬岩和中硬岩在光面爆破下掏槽眼、辅助眼、三圈眼、二圈眼、周边眼的炮孔深度，最后从提高爆破打眼质量、增加支护能力、改善运输系统、应用先进设备、开展平行交叉作业等方面阐述黔西金坡煤矿分析煤矿运输巷掘进优化措施。

简介：摘要：航空摄影测量技术一直以来都是获取灾害现场信息的最直接的技术手段，无人机让应急航空摄影更为便利。利用无人机搭载光学相机，通过摄影测量数据处理技术可获取灾害现场高精度三维几何数据，是应急指挥和决策的重要依据。以深度学习为代表的人工智能技术是近十几年来信息技术领域最为重要的革命，尤其是在图像和语音识别领域进展极其迅速。深度学习与摄影测量的融合应用目前处于学术研究并逐步进入实用领域的状态。

简介：摘要：近年来，我国的污水处理工作有了很大进展，在污水处理中，膜法水处理技术发挥着重要的作用。传统的生活污水回用处理技术已经无法满足现代化生活对于污水回用的标准。膜法水处理技术作为一种新型技术，具有安全环保、分离性好、操作简单等优点，有极大的应用前景。本文首先分析了农村生活污水污染现状，其次探讨了生活污水处理中的膜法水处理技术应用，最后就农村生活污水治理提升对策进行研究，以供参考。

简介：摘要：在科技的发展过程中，我国的岩土工程勘察工作得到了不断的发展，但仍然需要得到进一步的优化完善。相应的研究对象主要为实际岩土工程勘察地基与实际地下工程与基础之间所存在的关系，由于地基土在构建过程中，存在着诸多差异性的特征。因此，岩土工程在实际勘察工作开展过程中，需要明确何为该项目在实际开展中所存在的各类技术问题，并且需要逐步的对各类勘查方法进行有效的优化创新，使实际的勘察工作能够与当前的技术发展相符。