简介:摘要:目前,暴露在室外的铁路电力箱变因天气及室外温度的影响,常出现超温误报警情况,而根据要求,每次电力箱变产生超温报警后,工作人员必须到达现场查看检修,因此电力箱变超温误报警情况极大地浪费铁路的人力物力。针对这一问题,本文提出了一种通过对于诸如温度,光照强度,空气湿度,风速等多种气象因素的实时监测,利用支持向量机( Support Vector Machine, SVM)的技术手段,通过大数据聚类分析铁路电力箱变工作过程中的温度状态异常与否的方法。
简介:摘要目的分析药物临床试验药房冰箱超温的原因,并提出有效的预防措施。方法对我院药物临床试验药房2013年6月~2016年10月冰箱超温情况进行回顾性研究,通过深入分析其原因,从而提出针对性的预防措施。结果2013年6月~2016年10月共出现冰箱超温26次,原因包括开门时间过长(30.77%)、停电(19.23%)、放置药品过多或过密(11.54%)、环境温度过高(11.54%)与冰箱故障(19.23%);2013年6月~2015年3月共出现冰箱超温25次,2015年4月后开始建立冷链监控平台,至2016年10月为止共出现冰箱超温1次。结论引起冰箱超温的原因较多,而通过建立冷链监控平台,可有效降低冰箱超温事件的发生,从而保证药品的质量。
简介:摘 要:大唐宝鸡热电厂在锅炉防磨防爆工作中,通过不断探索和总结,运用信息新技术,利用大数据、机器学习对历史数据充分挖掘,建立了锅炉三维模型、超温预警、壁厚预测、炉管劣化分析模型,辅助运行监控、检修检查与换管等防磨防爆管理工作更有针对性,摸索出了一套行之有效的管理方法。