简介:摘要目的探讨CT特征预测肺纯磨玻璃结节(pGGN)在2021年组织学新分类中浸润性和浸润程度的价值。方法回顾性分析山东第一医科大学附属省立医院2018年12月至2021年1月经手术病理证实的pGGN患者281例(304个病灶)。根据病理类型分为前驱病变组(包括不典型腺瘤样增生、原位腺癌)129个、微浸润组(微浸润性腺癌)116个、浸润组(浸润性腺癌)59个。记录临床资料(年龄、性别、吸烟史、肿瘤家族史)及CT参数[形态、边界、分叶、毛刺、空泡征、支气管异常征、内部血管征、胸膜牵拉征、最长径、最短径、平扫CT值、增强动脉期CT值、静脉期CT值、强化程度ΔCTA-N(CT值动脉期-CT值平扫)、ΔCTV-N(CT值静脉期-CT值平扫)]。采用单因素方差分析、Kruskal-Wallis H检验、χ²检验比较3组差异。运用二元logistic回归分析评估pGGN浸润性[前驱病变与浸润性病变(包括微浸润性腺癌和浸润性腺癌)]及浸润程度(微浸润性腺癌和浸润性腺癌)的独立预测因素,并对各参数进行受试者操作特征(ROC)曲线分析。结果前驱病变组、微浸润组、浸润组之间年龄、pGGN形态、分叶、空泡征、支气管异常征、内部血管征、胸膜牵拉征、最长径、最短径、平扫CT值、动脉期CT值、静脉期CT值差异均有统计学意义(P<0.05)。二元logistic回归分析显示,空泡征(OR=2.832,95%CI 1.363~5.887,P=0.005)、内部血管征(OR=3.021,95%CI 1.909~4.779,P<0.001)和平扫CT值(OR=1.003,95%CI 1.001~1.006,P=0.019)是pGGN浸润性的独立危险因素;分叶(OR=5.739,95%CI 2.735~12.042,P<0.001)、内部血管征(OR=1.968,95%CI 1.128~3.433,P=0.017)和平扫CT值(OR=1.004,95%CI 1.001~1.008,P=0.012)是pGGN浸润程度的独立危险因素。ROC曲线分析结果表明,内部血管征区分pGGN前驱病变与浸润性病变的效能最高,曲线下面积(AUC)为0.757,灵敏度为50.3%,特异度为89.8%;分叶区分pGGN微浸润性腺癌与浸润性腺癌的效能最高(AUC=0.702),灵敏度为61.0%,特异度为79.3%。结论CT特征预测肺pGGN在2021年组织学新分类中浸润性和浸润程度具有一定价值,内部血管征对pGGN浸润性的预测效能更高;分叶对pGGN浸润程度的预测效能更高。
简介:盼望已久的春节假期过去了,但是旅行回来打算冲洗自己拍摄的数码照片时,却发现拍摄的作品并不十分完美,比如说人物面部光线过亮或者是过暗,人物面部的一些小暗斑特别明显,影响照片的整体效果。怎么办?Photoshop之类的专业软件固然能够弥补数码照片拍摄的种种不足,但是难度太大,一般人掌握不了;体积小巧的软件却又无法使修改后的照片让自己满意,怎样让自己的照片更完美呢9今天给大家介绍一个好工具——Face—Bon棒片磨皮(以下简称棒片磨皮)。利用它,我们只需要轻点鼠标,就能让自己拍摄的数码照片中人像的皮肤变得光滑、细腻,去除肤色的不均匀、皱纹和暗斑,使人像照片的处理过程充满乐趣。