简介:将Lasso算法和logistic回归模型相结合并且引入P2P个人网络信贷评估体系,通过模拟实验的结果发现,在全变量logistic模型、Lasso-logistic模型、Ridge-logistic模型中,Lasso-logistic模型对于变量的压缩效果要更好,有助于简化模型;虽然三个模型在进行预测的结果上并没有显著的差异,但是Lasso-logistic模型在计算效率上更胜一筹,在处理大量数据的情况下更有效率。
简介:摘要我国的林业领域正处在高速发展的时期,建设过程中取得了瞩目的经济效益和社会效益。但是在人工林造林更新过程中依然存在着比较突出的问题。人工造林是解决林地面积不断缩小,生态环境不断恶化的主要对策和方法,人工造林有利于环境保护同时还有利于林木资源的合理配置。在实际的人工造林更新过程中,很多工作都达不到预期的效果,因此,加强提高人工造林更新成效的对策研究就显得十分重要了,同时也使当前我国人工造林更新面临的一个迫切问题。本文通过浅析我国人工造林更新的问题,提出粗略的对策,为人工造林更新施工提供帮助。