简介：

简介：在多传感器信息融合中，D-S证据推理方法依靠其在不确定性处理算法中的优势，成为现在信息融合的最重要的方法。本文重点阐述证据理论中焦元爆炸问题，针对这一问题，提出基于模糊神经网络的D-S证据理论的信息融合结构。实验数据表明，这种信息融合结构，有效地提高了目标的识别能力。

简介：在算法的分析与设计中，递归和迭代都是特别有力的工具，很多难解的问题都是通过递归或迭代算法解出来的。本文在比较这两种算法在不同情况下的可行性的基础上，阐述了怎样对这两种算法进行有效的选择。

简介：【摘要】电商库存补单是电商资金运转的一大难题，科学的补充订单和解决库存深度问题能加强电商供应链体系建设，帮助电商加速资金流动，减少库存压力，降低存储成本。本文针对传统的农产品销量预测模型方法的难点和新时代背景下农产品预测市场的需求,根据气候、时间、价格和质量、销售区域五个因素,利用LM算法优化了bp神经网络，并对贵州省威宁县荞酥的未来几天农产品销量建立了相应的网络模型,进行预测实验。结果表明该模型的预测精度较为准确，可以进行预测实验。

简介：小世界网络是近年来科学和工程领域的研究热点之一，它具有传统的规则网络和随机网络所不具有的特殊性质——较大的平均聚类系数和较小的平均最短路径。本文详细介绍了小世界网络及其网络模型，并利用计算机仿真技术对其模型进行实现，最后分析了它的网络特性。

简介：学习者才是网络课程真正目标用户,学习者体验才是评价网络课程质量和应用价值的基本方向。该文分析影响网络课程用户体验的因素,并借鉴用户体验相关理论构建用户体验评价模型及指标体系,为网络课程质量评价和课程建设提供参考。

简介：本文通过建立一种较为复杂的但依然反映单向因果关系属联立性质的模型--递归模型,对同业内竞争者因素作用下的CAPM进行了实证检验.结论是:业内竞争者因素的加入,一方面弥补了简单CAPM漏缺的一些信息使递归模型相对具有更强的解释力,另一方面分解了BETA系数,分摊了一些与之有关的系统风险.

简介：摘要：为响应国家节能减排政策，针对火电站燃煤机组效率偏低、污染物排放严重的问题，设计基于人工神经网络预测的燃烧优化与超净排放优化控制系统。本系统应用于国华锦界能源有限责任公司4^#机组，成功提升燃煤机组燃烧效率，降低污染物排放，保证燃煤机组稳定、经济运行。本系统在火电站机组的投入，为推动火电厂高度自动化起推动作用，为国内电厂提供了技术经验和参考。

简介：文章通过阐述知识网络内部企业知识市场的基本特征，并进一步分析知识网络企业内部知识市场中知识的共享模式及其实现过程，为构建合理的网络内部知识市场交易模型，完善知识交易过程提供理论依据。

简介：　结合现代制造模式下扩展企业生产的特点，进行了基于网络扩展企业绩效管理控制研究．提出了基于关键性能指标的扩展企业绩效管理系统框架，设计了扩展企业绩效管理控制模型，配置关键性能指标的基本方法和步骤，并且研究关键性能指标的信息作为企业创造价值和交换过程的动态元素结构。以此作为智能控制的依据和在网络链接的企业联盟的控制策略。文中介绍了该系统的工程应用技术要点。

简介：本文基于网络外部性环境,研究一个制造商和两个零售商的收益共享契约博弈模型。首先分析分散决策和集中决策下网络外部性因素对供应链成员决策的影响,并在此基础上建立了收益共享契约协调模型。研究结果表明:(1)网络外部性的存在提高了零售商的最优订货量;零售价格在分散决策下与网络外部性负相关,在集中决策和协调后与网络外部性无关;(2)供应链整体利润与网络外部性强度系数成正比;(3)网络外部性与替代效应共同影响双重边际效应;(4)收益共享契约可以实现供应链的完美协调,收益合作区间的大小与网络外部性强度系数成反比。

简介：2008年以来,随着我国居民收入的增加以及互联网购物平台的完善,国内互联网购物出现井喷式增长,线上交易在整个社会消费品零售份额中所占的比例不断提高,网购购物对我国经济发展做出了重要贡献。依据中国互联网络信息中心发布的中国网民人数和网络零售交易规模数据,利用生物学上的Logistic增长曲线建立回归模型,研究我国网络购物的发展阶段,分析发展规模,并预测网购市场的增速以及到达拐点的时间。

简介：实现碳排放达到峰值既是中国在全球气候谈判中的国际承诺，也是中国实现经济结构转型和可持续发展的必要选择。本文运用基于粒子群优化算法的BP神经网络分析，在8种发展模式下对中国二氧化碳排放峰值进行预测研究。研究发现，中国能在经济衰退模式、节能模式2等5种模式下实现2030年二氧化碳排放达峰；人均GDP、城市化率、研发强度、非化石能源消费量比重对二氧化碳排放的影响较大，人口、能源强度的影响较小。

简介：文章通过分析钢铁企业分销物流网络成本构成，把分销物流网络成本分解为配送中心内部的成本和运输成本，并对各个成本要素进行量化研究进而得出一个成本函数模型。实例分析证明成本函数模型有较强的应用性。

简介：本研究基于连锁网络模型将武汉市5项大型品牌体育赛事作为研究对象,把全国各个城市视为节点,根据举办相关赛事城市间存在的资本财产、人力资源以及服务、创新等要素的相互流动构建国内赛事关联网络,并对武汉大型体育赛事的举办与武汉大型体育赛事在全国竞争力关系的进行了探析。通过数理统计,文献资料,专家访谈等研究方法,分析了大型体育赛事举办对武汉城市发展的意义,梳理武汉在全国城市网络中的地位和价值,并用大型赛事网络关联度的计算结果对武汉赛事举办的可行性、影响意义、社会价值等进行解读。

简介：影响网络银行顾客信任的主要因素有个人信任倾向、个人感知风险、银行声誉、银行规模、网站有用性、网站易用性、网站信息质量、交易制度、网络安全技术以及他人评价。考虑这些影响因素,设计了网络银行顾客信任评价指标,并对指标选择的合理性进行了检验。在此基础上,建立了网络银行顾客信任模糊评价模型,并采集数据对顾客信任模型进行了实证研究。

简介：基于现有研究成果的局限性，本文将BP网络引入企业的人力资源管理风险预警的研究之中。首先从BP网络本身的特点和我国企业薄弱的基础管理水平两个方面，阐述了将BP网络引入企业人力资源管理风险预警研究的可行性；然后依据对人力资源管理风险内涵的界定、国内外专家的实证研究结果和意见等，将企业人力资源管理风险进行了分类；在此基础上，建立了企业人力资源管理风险预警指标体系，构建了基于BP网络的企业人力资源管理风险预警模型，并对模型进行了训练和测试；最后将其运用到某企业人力资源管理风险预警之中，指出其在判断企业人力资源管理风险状况、分析企业人力资源管理风险的主要来源、提出企业规避人力资源管理风险的对策方面有较大的应用价值。

简介：摘要：棉花作为重要的战略物资，其价格是影响棉农的种棉积极性和纺织企业生产的重要因素。本文利用Python获取棉花价格历史数据并对数据的时间序列特征进行分析。建立了基于LSTM网络的棉花价格预测模型并与BP神经网络模型的预测结果进行对比分析，验证了LSTM棉花价格预测模型的实用性和精确度。

简介：摘要：网络公共空间是指政府、公共服务机构、社会组织、企业和个人在互联网上开辟和共同使用的一类公共空间，是人们认识、表达和参与公共事务的重要场所之一。网络政务服务平台是网络公共空间的一个重要的组成部分。近年来，我国老龄化的趋势日益明显，老年人群对于政务平台的使用态度、意愿和能力等存在着明显的差距。因此，本文从适老化改造的角度出发，运用技术接受模型分析网络公共空间的适老化改造情况。

简介：以2015年重庆市38个区县的债务数据作为研究样本,利用灰色关联方法（GM）与BP神经网络两种理论在非线性处理方面的优势,构建了基于GM-BP神经网络的地方政府债务风险预警系统,并运用该预警系统对重庆市各区县债务风险进行了实证分析。结果表明：2015年重庆市33个区县债务风险处于绿色可控区,4个区县（大渡口区、开县、南川区、潼南区）处于橙色预警区,1个区县（城口县）债务风险处于红色风险区,重庆市地方政府债务风险总体可控;并且,与未经约简的BP神经网络预警系统相比,GM-BP神经网络预警系统的训练时间更短,预警准确性更高,在结合预警地区的实际情况做出微调后,其更具有一定的普适性。