简介：摘要本文针对中国企业中常见的高管层计算机水平较低，决策经验化等现象，使用人工神经网络设计了决策支持系统，阐明了基于人工神经网络的决策可以有效地帮助企业高管层进行科学管理。

简介：摘要阐述BP神经网络特性在人才需求预测当中的应用，经济领域当中人才预测部分理论进行综述，并且包括其他预测模型综述。

简介：传统经济学在研究消费决策时通常假设人是理性的,总是在约束条件下寻求利益的最大化。而大量的现实经济活动表明,人在作出决策时往往不是出于理性的判断。对于那些传统经济学模型无法解释的行为,通过借助现代神经医学设备,研究人员能够在神经层面触及决策潜意识,重建经济学对经济行为的解释框架。

简介：边坡稳定性预测是岩土工程中的一项重要研究内容，传统的基于力学的分析方法在进行分析时，要对岩土体的力学行为进行一些假设，由于岩土边坡的复杂性，这些假设往往和岩土体的实际力学行为相去甚远，因而其精度不是很高。基于范例的岩土边坡稳定性神经网络预测方法具有良好的自学习能力和高度的非线性映射能力。根据实际的46个边坡的参数及其稳定性资料，建立了概率神经网络的预测方法。PNN的特点在于快速运算、精确度高，以及可以给出一个指示基于决策的可信度大小的结果。

简介：摘要：随着经济、技术的迅速发展，现代社会对于电能的需求量快速增加，电力系统也日益庞大和复杂，出现故障的潜在风险也逐步增加。近年来，随着人工智能技术和神经网络算法的快速发展和应用，特别是具有强大算力的神经网络硬件加速器和专用芯片的出现，神经网络应用于电力系统变得越来越有前景。本文对神经网络及其模型进行了介绍，并对神经网络在电力系统故障诊断、安全评估、负荷预测、经济调度等方面的研究进行阐述，最后总结了神经网络应用于电力系统的优点、缺点以及需要进一步解决的问题。

简介：院通过工程实地调研，确定影响渠道衬砌机施工绩效的16个主要因素；基于模糊神经网络方法建立渠道衬砌机施工绩效预测数学模型；收集实际工程的渠道衬砌机影响因素和施工效率数据，并进行验证分析计算。结果表明，基于模糊神经网络预测渠道衬砌机施工绩效的方法是实用和有效的。

简介：现金流预测是项目投资决策和评价企业未来价值的关键性因素。本文通过采用滑动窗技术确定RBF神经网络的训练样本和测试样本,然后通过变换不同的分布函数值对模型进行建模和仿真。实证研究结果表明,RBF神经网络模型训练和仿真结果稳定,预测效果良好。

简介：摘要：本文旨在研究基于神经网络的电力系统故障预测方法。首先，我们将对神经网络的基本原理和在电力系统故障预测中的应用进行概述。然后，我们将详细介绍几种常用的神经网络模型，如多层感知器、递归神经网络和卷积神经网络，并阐述它们在电力系统故障预测中的应用。接下来，我们将提出一种基于深度学习的故障预测模型，该模型结合了多种神经网络的优势，能够更准确地预测电力系统的故障。最后，我们将通过实验验证该模型的有效性和可靠性。

简介：摘要：近几年，能源问题已经成为社会发展中极为重要的一部分，能源危机的出现使得资源获取的过程中，人们渐渐地从原本的不可再生能源逐步转化成为清洁能源、可再生能源，而风力发电则成为能源研究中的重点。由于风力发电具有非持续性以及随机性这一特点，这也使得风力发电在安全性以及稳定性、供电质量上有待提高。选择IBAS-BP神经网络方式则能够更好地对风力发电的效果进行有效地预测，能确保在开展在使用风力发电时，其使用质量能够得以提升。

简介：摘要：截至2020年底，并网风电装机容量28153万千瓦，增长34.6%，占全国电源总装机容量的12.8%。在高速发展的背后却隐藏着急需解决的安全隐患，而风电机组漏油就是其中最为严重的问题，轻则污染机舱环境、重则引起整个机组火灾，及倾斜与倒塌。因为油具有难以挥发性及粘性的物理特性，通过传感器的方式进行检测，不能复位并实现持续检测。只有通过机器视觉即视频技术手段才能实现非接触式可持续检测，因为机舱内具有相对均衡的光线环境，相对恒定的测量距离，相对静止的参照背景等三个有利条件，通过卷积神经网络深度学习方法，对舟山二十台风电机组几十万张现场照片进行训练，并通过高性能人工神经元网络单元(NPU)进行运算，形成了产品化解决方案并成功应用到项目中。

简介：

简介：改革开放30年来，随着我国社会经济的快速发展，我国经济增长方式逐步由粗放式向集约式转变、由数量型向质量型转变。同时，我国经济管理也逐步由传统感知型向科学化、精确化的数字管理型转变，管理工作的精度和细度在不断提高。从2001年开始，江苏省开始逐步试点对基层行政事业单位进行部门预算管理改革。

简介：摘要目前，随着我国经济的快速发展，畜牧养殖业也迅速发展起来。但是在养殖的过程当中，往往会出现一系列的动物疾病，不仅影响着动物的生长，而且极易给养殖户带来损失。基于此，本文首先概述了畜牧养殖中动物疾病防控工作重要性；其次分析了动物感染疾病原因；最后探讨了畜牧养殖的动物疾病防控对策。

简介：精神疾病包括抑郁症、孤独症、焦虑症等,已成为严重的全球性卫生问题.据世界卫生组织统计,全球抑郁症发病率为3.1%,而中国的发病率高于世界平均水平.抑郁症的治愈率较高,80%的患者通过积极干预和治疗都能取得明显疗效.除了使用药物外,来自家人和朋友的关怀也可以缓解抑郁症状.

简介：摘要：畜牧兽医工作中，猪疾病的预防和治疗是至关重要的。本文对猪疾病的预防和治疗进行了探讨。首先，介绍了猪疾病的流行状况和对畜牧业的影响。然后，探讨了猪疾病的预防策略，包括良好的养殖管理、疫苗接种和卫生措施等。接着，讨论了猪疾病的治疗方法，包括药物治疗、替代治疗和外科手术等。最后，强调了综合管理和综合治疗的重要性，以提高猪疾病的控制和治疗效果。

简介：各有关委办、各主管局、控股(集团）公司，各区、县劳动局：为了保障本市企业职工疾病休假期间的基本生活，根据国家有关规定，经研究决定自2000年4月1日起：

简介：摘要无人机系统是一种新型的作战武器系统，是当今航空界研究的一个热点。这种武器系统在飞机作战效能方面随着科学技术的进步有着很好的发展潜力，在全寿命周期费用方面与有人机相比极具优势。本文主要讨论的是无人机定价中成本估算的问题，并使用BP神经网络构建了一个无人机成本估算模型。

简介：本文主要研究人工神经网络在企业知识管理评价中的应用问题。为了克服综合评价过程的随机性与评价专家主观上的不确定性，本文提出基于人工神经网络的企业知识管理综合评价模型。该模型采用多层前馈神经网络及BP算法，其仿真实现是以MATLAB下神经网络工具箱作为开发工具。通过仿真实例与专家评估相比较，验证了该模型的有效性。

简介：摘要物联网与灰色神经网络应用于智能电网是信息通信技术发展到一定阶段的必然结果,利用物联网技术将有效整合智能电网系统基础设施资源,提出对智能电网物联网应用架构.

简介：