简介：随着我国的电力企业及电力系统的不断发展，以及电力市场化改革的不断深入，对于电网的管理日益现代化，体现在能量管理系统EMS（调度自动化系统）的应用越来越普遍，而负荷预测作为EMS的一个重要组成，不仅仅对EMS的发展具有重要的作用，同时也是电力市场技术支持系统不可或缺的组成，如果进行负荷预测以及采用何种算法已成为十分重要的课题。

简介：摘要风电场的发电效果受风能的影响作用巨大，随着并网风电场装机容量不断增加，风力发电对电网调峰能力的不良作用日益突出。风电场的超短期风功率预测研究是解决风电场发电稳定性的关键技术之一，以河北省某风电场为例，采用人工神经网络计算模型对超短期风功率进行预测，通过调整输入层数据对预测方法及预测的结果进行分析，结果表明，随着时间的增长，风电机组运行数据对超短期功率预测准确率影响降低，长时间的风电场超短期风预测功率准确率主要依赖数值天气预报准确率。通过对风电场运行数据与超短期功率预测准确率的相关性分析，对提高风电场的运行效率，提高发电的效率有良好的应用意义，保证风电场运行的经济性。

简介：摘要:目的:定时翻身联合改良叩背器对早产儿呼吸机相关性肺炎的临床应用和疗效观察。方法:选取2021年5月-2022年5月在咸阳市第一人民医院新生儿科住院的需要给予呼吸支持的早产儿60例，采用随机分组法将其分为观察组30例和对照组30例。对照组采用新生儿呼吸气囊面罩叩背器拍背法。观察组采用定时翻身联合自制电动新生儿呼吸气囊面罩叩背器拍背法。对两组临床效果进行比较。结果:观察组呼吸机相关性肺炎发生率为10%（3/30），低于对照组的33.3%（10/30），观察组呼吸机使用时间为（4.32±1.25）d，低于对照组的（7.86±1.34）d，差异均有统计学意义(P