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12 个结果
  • 简介:介绍了社交网络的背景知识,讨论了社交网络拓扑特性的研究框架,选取不同类型的社交网络对其拓扑特性进行评述,并针对各种典型社交网络的拓扑特性进行比较总结,最后展望了需要进一步研究的方向。

  • 标签: 社交网络 拓扑特性 复杂网络 比较
  • 简介:归纳出对在线社交网络研究具有挑战性的一些课题,介绍描述用户关系的逻辑模型(粉丝模型),提出逻辑关系寓意邻接矩阵(粉丝矩阵)。用此模型展示对微博平台Top-X信息查询的聚合-排序-删除算法。进一步应用映射和化简概念将上述Top-X信息查询算法扩展于并行计算环境,给出映射关注和化简粉丝在Ha-doop系统联机实现的算法。粉丝模型和相应的算法实现了对新浪微博74.7GB和Twitter的101GB实际数据的多种约束下信息查询和微博转发预测,特别是在Hadoop系统联机环境下,新方法的信息化简和计算性能明显提高。

  • 标签: 复杂网络 平行算法 微博 信息查询 映射和化简 在线社交网络
  • 简介:针对BBS论坛成员信息简单,连接关系随机和成员关系模糊的特点,提出基于阈值的BBS回复关系和共同回复关系的两种方法来构建BBS成员交互特性网络,并对这两种方法构建的复杂网络特性展开分析与讨论。同时为了讨论与分析成员的行为特征和交互模式,还讨论了BBS成员相似度和关联度模型。实验结果表明基于阂值的BBS成员在线网络满足小世界特性和无尺度特性。

  • 标签: 复杂网络 在线社会网络 BBS 小世界网络 无尺度网络
  • 简介:介绍上海交通大学复杂网络与控制研究室近两年在在线社会网络分析和网络牵制控制方面的研究工作。

  • 标签: 社会网络 网络牵制 控制
  • 简介:对人类行为的定量分析是理解很多社会经济复杂系统的基础。基于一个在线电影共享的大型数据库,给出了两次观看电影间隔时间分布的系统实证研究。研究发现在群体水平上,间隔时间分布可以用幂律函数近似刻画,并且,其幂指数和对应人群观看电影的活跃程度之间存在单调的关系。在个体层次上,观察到了具有胖尾特征的分布,以及分布宽度和活跃程度之间的负相关性。这些发现暗示了活跃程度在决定人类行为模式时的重要地位。活跃程度和幂指数之间的单调关系可能是一大类兴趣驱动模型的共同特征,这与以前在任务驱动系统中观察到的普适类有本质上的区别。

  • 标签: 人类动力学 在线电影 时间间隔分布 活跃程度
  • 简介:从社交、点评行为分析,超图网络模型构建,节点重要性识别和网络信息传播等角度介绍了在线社会系统的相关工作,并指出了可能的一些研究方向,为相关的研究工作者提供了借鉴。

  • 标签: 在线社会网络 在线行为 超图网络 节点重要性
  • 简介:针对互联网的小世界及无标度网络等特性建立Multi—Agent(多主体)网络口碑传播模型,并加入了主动治理参数,利用NetLogo模拟软件开发了基于多主体模型的全新模拟程序SNOW(SpreadingofNegative0nlineWord-of—mouth),模拟分析了在各种不同网络环境和传播模式环境下的负面口碑治理的统计特性。结果表明,负面口碑在规则网络和小世界网络中的传播谱特性分别与网络规模、结构以及网络社区的成熟程度紧密相关。

  • 标签: 多主体建模 规则网络 小世界网络 负面口碑 治理机制
  • 简介:摘要变压器正常运行时,其铁芯应有且仅有一点可靠接地,以避免铁芯因悬浮电位放电。通过对变压器铁芯接地电流不间断检测,间接的对变压器铁芯的运行状况进行反映,能及时发现变压器铁芯接地不良或多点接地的情况;故障时,运行中的变压器铁芯接地电流过大,监测系统可以自动通过短信及时告知值班人员,由值班人员进行现场检查,保证变压器铁芯接地电流过大时的处理时效性。

  • 标签: 变压器 接地电流 铁芯
  • 简介:摘要根据涿鹿县所辖的区域自动气象站维护实际经验,发现自动站不在线常见故障,主要是通讯卡信号不稳定、信号弱,采集器死机、供电不足等原因。通过逻辑分析、替代法等方法排除故障,提高了区域站上线率,保证了自动站正常采集数据及时上传到中心站,完成上级考核任务。

  • 标签: 区域自动气象站 不在线问题
  • 简介:摘要随着市场用户需求的变化,对于超薄电子玻璃的需求及质量日益提升。因此,这就要求超薄电子玻璃在生产过程中需要进行全生命周期监控,构建完善的检测模式,来实现对超薄电子玻璃的自动达标、等级制定等。所以,笔者在掌握缺陷判定定理的前提下,从在线检测、缺陷分级、点统计、参数设定等几个层面展开在线检测仪在超薄电子玻璃中的运用分析,旨在切实有效的提升行业发展。

  • 标签: 自动监测仪 超薄电子玻璃 缺陷分级 灵敏度
  • 简介:在经典SIR传染病模型的基础上,根据在线社交网络中谣言传播的特点,将网络谣言的受众用户扩展为无知者、知晓者、信任者、传播者、暂时免疫者和永久免疫者6类.同时考虑到用户会因为不断接触某一相同的谣言而导致对该谣言的信任水平增加的现实情况,引入社会加强正向效应,提出了一个改进的在线社交网络谣言传播模型,并结合复杂网络的相关理论建立了一个考虑聚类系数可变的无标度网络环境进行仿真研究.仿真发现,谣言的传播能力与影响范围会随着社会加强正向效应、用户首次接触并相信谣言的概率、孤立节点密度以及初始传播节点的度的增大而增大,但会随着网络聚类系数的增加而得到抑制.本文提出的谣言传播模型比较符合真实在线社交网络的谣言传播特性,可以为实践中网络谣言的管控提供一定理论参考.

  • 标签: 网络谣言 在线社交网络 无标度网络 聚类系数 社会加强正向效应