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  • 简介:摘 要:本文分析了线圈及其制造领域CPC分类体系情况及其在检索中的应用,在使用CPC进行检索时,通过直接从CPC分类表中选取相关的分类以及统计分析获取CPC分类等手段,有助于准确找到合适的CPC分类来提高检索效率和检索精准度。

  • 标签: CPC 分类 检索 线圈 制造
  • 简介:摘要:充分利用CPC分类定义,增强对现有技术的了解,提高站位本领域技术人员的能力,快速准确把握发明点的核心技术术语。将其应用于催化组合物的检索中,能够高效快速地获得相关对比文件,提高检索效率。

  • 标签: CPC分类 催化 组合物 检索
  • 简介:【摘 要】联合专利分类体系(CPC)是一种能快速、准确的检索专利文献的有效工具,本文针对半导体集成电路器件领域的CPC分类和实践运用情况进行了分析。

  • 标签: CPC分类 半导体 集成电路
  • 简介:摘要:本文对F16K领域CPC分类体系的特点进行了简要的介绍,分析了F16K领域中CPC分类相较于IPC分类的优势,并通过具体案例对常规检索和运用CPC检索进行对比,结果证实对于文献量较大、文献公开日期较早、应用领域较广的F16K领域,使用CPC能够精准锁定对比文件的位置,从而有效提高检索效率,缩短检索周期。

  • 标签: CPC F16K 检索
  • 简介:摘要:硬脆材料精细加工领域下的CPC分类相对于IPC分类新增了较多的分类,覆盖范围更加全面,文献分布更加合理,为高效检索提供了基础。本文对硬脆材料精细加工领域的CPC分类进行了梳理,并结合两个检索案例介绍了CPC分类在该领域的检索应用,CPC分类针对特定技术主题的重新分类和更加细化的分类条目,大大提高了检索效率和检索准确性。

  • 标签: CPC分类 硬脆材料精细加工 检索
  • 简介:摘要:大数据为信息社会中各行各业的发展提供了基础。尤其是在计算机领域,互联网应用普及到了各家各户,但同时也增加了网络安全的风险。如个人信息的泄露,病毒入侵等问题。这些问题对人们的隐私及生活带来了严重的危害。因此,本文针对大数据对计算机网络的影响与特点,分析论述了当下大数据技术下计算机网络面临的问题,并对此提出了相应的防范措施。期待能为计算机网络安全的建设建言献策。

  • 标签: 大数据时代 计算机网络 安全隐患 防范措施
  • 简介:摘要:通过对“人造革或其类似材料”相关技术主题的 IPC/CPC分类体系对比分析,展现了本领域 CPC分类体系的优势,对提高本领域检索效率具有重要意义

  • 标签: 人造革 高分子 涂覆 挤压涂层 层状产品 纤维网
  • 简介:《归档文件整理规则》对归档文件的整理方法作了灵活而又具体的规定,认真研读,仔细揣摩,深刻领会,大有所获。现结合县级基层档案馆室的工作实际,就《归档文件整理规则》中的分类以及档编制问题提一些个人的见解,与各位同仁商榷。

  • 标签: 归档文件 文件分类 档号编制 文件整理
  • 简介:4学术论文的类型、组成部分及其基本要求4.1学术论文的类型按写作方法和注意事项不同,将本标准覆盖的学术论文划分为三大类:——试验研究类论文(见3.2);——应用技术类论文(见3.3);——综述类论文(见3.4)。应用技术类论文又细分为两类:——系统开发类论文(见3.3.1);——技术改进类论文(见3.3.2)。4.2学术论文的组成部分学术论文的组成部分有:——题名;——作者署名;——摘要;——关键词;——中图分类;——引言;——正文;——结论或结语(可选);——致谢(可选);——参考文献(可选);——注释。

  • 标签: 论文撰写 分类号 关键词 科技期刊 作者 摘要
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  • 简介:摘要: CPC 分类体系以 ECLA 分类体系为基础,并采用 IPC 分类体系的分类标准和层级结构,既融合了 ECLA 分类体系和 USPC 分类的体系的优势,又更好地与国际专利分类体系相融合,其细分相对于 IPC 、 ECLA 和 USPC 等分类体系更加精细,确保各分类下的文献量适中。

  • 标签: CPC 变压器 H01F 铁芯 IPC
  • 简介:监督分类法在遥感影像分类中应用广泛,结合已有地质资料和实测地质剖面信息,将研究区岩性分为苏维依组泥岩和粗砂岩,库姆格列木群泥岩、砾岩和含砾粗砂岩,巴什基奇克组粗砂岩和砾岩,巴西改组细砂岩等8个类型,运用ENVI提供的常用监督分类方法——最大似然法,对研究区的遥感影像进行岩性分类研究。并利用混淆矩阵分别对不同影像的分类结果进行精度评价,结果表明ZY-3影像的分类总体精度达到了78.65%,Kappa系数为0.7606,能够较好地进行岩性信息提取,具有较高的可靠性,可在地质调查工作中推广,能够有效地减少面积性地质测量工作,特别适用于岩石裸露程度较高的艰苦工作区。

  • 标签: 资源三号影像 最大似然法 岩性提取
  • 简介:针对传统分类方法精度不高、感兴趣目标分类不理想等缺陷,采用多特征组合的支持向量机影像分类方法,利用颜色矩、颜色集和灰度共生矩阵进行特征提取,总体精度、Kappa系数和混淆矩阵作为评价指标对单一特征、组合特征的不同分类结果进行分析。实验结果表明,该方法有效地解决了单数据源分类不完整、精度低等问题,对高维输入向量具有较高的推广力。

  • 标签: 支持向量机 多特征 资源三号 分类