简介：摘要：本文针对现代教育管理中存在的问题，基于计算机视觉技术，研究并设计了一种智能化的课堂管理系统。通过对图像识别、视频分析等技术进行整合和优化，该系统能够实现对课堂教学过程的精准监控和管理，为教师提供更好的教学支持，提高教学效率。本文通过详细的系统设计和实验验证，验证了该系统在课堂管理领域的可行性与有效性。

简介：针对车辆测速的问题，研究了基于计算机视觉的车速测量方法，分析了序列清晰图像测速、模糊图像测速和区间测速，并详细介绍了基于单幅模糊图像的车速测量方法，从车速测量模型出发，分析了测量方法中存在的问题，并提出了改进方向。

简介：摘要：计算机视觉与模式识别技术是一门研究如何让计算机能够像人类一样理解和处理图像或视频数据的学科。随着人工智能的快速发展，计算机视觉与模式识别技术已经在各个领域展现出了广泛应用的潜力。然而，计算机视觉与模式识别技术所面临的挑战和问题，如数据集标注和收集、大规模数据的处理与存储、多样性和变化性数据的建模、鲁棒性和泛化能力的提升以及个人隐私保护和伦理问题等。基于此，本篇文章对计算机视觉与模式识别技术进行研究，以供参考。

简介：摘要：水稻是我国重要的粮食产物，提升水稻种植产量及治疗对于提升我国居民生活水平具有重要的意义。水稻杂株对水稻的生长具有较大的危害，随着计算机技术的发展，利用其对水稻插足进行有效的识别，从而有效提升水稻的种植效率及产量。

简介：苹果的大小和缺陷是苹果分级的重要指标,文章简要介绍了国内外利用计算机视觉技术进行苹果分选的研究状况,设计了基于计算机视觉的对苹果分选的检测系统,提出了一种在运动状态下检测苹果大小和缺陷的R通道方法,并对检测系统进行了试验,结果显示,该算法可达到实际应用的要求。

简介：摘要：计算机视觉传达设计是计算机学科中的一门重要课程，对学生未来的就业有着至关重要的作用。因此，教师在计算机视觉传达设计的教学当中应当转变观念，创新实践，勇于突破传统的教学模式，探求教学改革，培养符合时代需求的人才。

简介：摘要：近年来，随着我国农产品的科技发展和生活水平的提高，对水果的品质也有了更高的要求，为了提高水果加工的质量和减少劳动力损失，便有了水果分选机的产生。而基于计算机视觉技术的水果分选机，由于其基于计算机视觉技术可以一次性完成水果完整性、果形、尺寸、损伤、成熟度等数据的检测而受到诸多企业的青睐。

简介：随着现代科技的迅速发展，信息时代的到来，计算机技术已在不知不觉中潜入了我们的生活，逐渐深入到日常工作。在艺术设计领域中，已成为设计人员的必备工具。在视觉传达艺术设计中，计算机以它不可思意的特殊的艺术形式语言，替代了相形见拙的人手描绘的表现形式。它以随意变更的画面准确表达创意的图像，把经过构思手绘的表现形式远远地抛在了上个世纪。早在上世纪初，构成概念的产生，１９１３—１９１７年俄国构成主义运动的出现，特别是１９１９年德国“包豪斯”设计学院为了进一步完善其教育方针和制度，培养艺术与技术多元才能的创造性人才，从现代工业设计教学的宗旨出发而设置的“构成”课程，为现代视觉传达设计做出了重要贡献。构成以其科学的创造性思维和抽象的艺术表达形式体现了现代设计的崭新理念，开辟了设计者的想象力和创造性，拓宽了视觉艺术的广阔天地，使视觉传达设计发生了第一次的革命性变化。当今，艺术设计领域中计算机的闯入，使视觉传达设计又一次发生了革命性的变化。变化主要体现在以下几个方面。首先极大地缩短了设计的制作完成时间。以往一个设计内容的确定，设计者的创意方案不可能只有一个，而可能有几个构思，每个构思又各有所长和不足，有时更是难以综合吸收，另有可...

简介：针对传统机械式键盘存在体积大、携带不便等问题，设计了一套基于计算机视觉的激光虚拟键盘系统。在充分利用电脑软件图像处理功能的基础上，系统利用三角测距原理和按键的映射原理识别手触按键坐标信息并建立其与电脑实际按键坐标信息的对应关系，从而控制电脑做出准确指令。相比其他设备，该系统的设计成本低，按键准确度高，方便演示和使用。

简介：摘要：随着社会的进步，经济增长、城市化以及视频监控技术发展共同驱动下，全球视频监控市场保持续强劲的两位数增长，中国是其中最大、增长最快的市场，近年来发展速度超过全球其他地区。在技术和方案实践层面，随着智慧城市的兴起，中国也因快速发展和容量巨大，成为应用和锤炼全球最先进技术方案的场所。

简介：摘要：随着科技的发展，计算机的功能越来越强大，在各行各业都有着广泛的应用。计算机视觉与模式识别技术作为计算机技术的一种，也在各个领域得到了广泛的应用。本文将针对计算机视觉与模式识别技术进行简单的分析，主要从计算机视觉与模式识别技术的概念入手，进一步分析了计算机视觉与模式识别技术在各个领域中的具体应用，同时还分析了计算机视觉与模式识别技术在各个领域中具体应用所体现出的优势。

简介：摘要：探讨了机器学习技术在计算机视觉处理领域的应用。首先，介绍了计算机视觉处理的基本概念和技术，包括图像处理基本算法、特征提取与表示以及分类与识别技术。然后，重点分析了机器学习在图像分类、目标检测与跟踪以及图像分割中的应用。在图像分类方面，介绍了监督学习、无监督学习和强化学习等方法；在目标检测与跟踪方面，介绍了目标检测技术和目标跟踪技术，并通过实例分析了这些技术在实际应用中的优势；在图像分割方面，介绍了图像分割技术的基本原理以及常见的图像分割算法，同时探讨了基于机器学习的图像分割方法。此外，还介绍了深度学习在计算机视觉处理中的应用，包括卷积神经网络（CNN）等深度学习方法，并通过实例展示了这些方法在计算机视觉处理中的优势。

简介：摘要：目前我国信息技术和科技水平发展十分快速，计算机视觉技术在工业行业中都有非常重要的应用，其发展前景也非常广阔。计算机可视技术的应用可以提升生产效率，满足企业需求，提升经济效益。在发展过程中，还需要不断完善计算机可是技术，使其可以得到更加具体、广泛的应用，为人们提供人性化服务。在信息时代背景下，计算机和互联网被广泛应用于各行各业，而计算机视觉技术作为当今一种最前沿的技术，在工业领域有着独特的优势，工业领域广泛使用计算机视觉技术，可以有效地提高工业领域的工作效率，同时还可以缩短对数据的处理周期，使工业生产效率得到明显提升。

简介：摘要：基于计算机视觉检测技术的研究和发展，对视觉技术的计算机理论和应用目标进行阐述，并结合视觉技术的特点，分析其应用领域及价值，并进一步介绍计算机视觉检测技术在数码相机的图像采集系统和汽车车身视觉检测系统的代表性应用。

简介：摘要：近年来，随着社会经济的不断发展，人工智能的广泛应用，计算机视觉这个词逐渐开始流行，1982年Marr提出了视觉计算的理论和方法，认为人类的视觉主要是复原三维场景的可见几何表面，提出可以通过计算的方式实现二维图像到三维结构的复原，这标志着计算机视觉正式成为一门独立学科。随着人们生活水平的不断提高，对于我们所涉及领域的要求也变得越来越高，城市现代化进程不断加快，使得大众对于城市安防的需求也开始有了新的变化，大众对于安防程度和安防效率提高有了更高的要求，计算机视觉技术对于智慧安防领域有着不可小觑的作用。在智慧安防领域，计算机视觉技术可以通过机器对目标进行一个识别，这样就相当于用机器替代了我们的人眼，机器还可以对图像进行一个处理，经过处理之后，图像会更适用于人眼观察并进行识别，从而进行一个准确的测量。

简介：摘要：在我国的计算机产业中，创新技术层出不穷，计算机技术也常常在各个领域产生新的应用。计算机视觉技术指利用计算机来模拟人的视觉，并对所捕捉到的影像进行解析，以提高计算机仿真技术的效能。本文介绍了计算机视觉仿真技术，并对其在雷达目标检测中的应用进行了分析，以期能促进这个新兴行业的技术快速发展。

简介：摘要:随着科技的发展，计算机视觉在人脸识别当中的应用越来越广泛，并且在实际投入使用的时候需要根据实际的需求制定相应的应用策略，计算机视觉人脸识别技术在高校计算机专业中是相当重要的内容，大多高校在实际投入工作的时候进行了相应的研究，并且加大了相关课程的设置力度，除此之外，也在不断地培养师生的专业能力。文章当中主要对计算机视觉在人脸识别领域当中的应用情况进行了分析。

简介：摘要：Transformer最初应用于自然语言处理领域，是一种基于自注意机制的一种深度神经网络。由于其强大的性能，逐步被应用于计算机视觉领域，在各种计算机视觉基准测试中，基于Transformer的模型的性能与其他类型的网络相似或更好，例如卷积和循环神经网络。Transformer模型在计算机视觉领域受到了越来越多的关注。本文讨论了Transformer在计算机视觉领域的研究现状与目前所面临的挑战。

简介：【摘要】利用计算机视觉技术自动对交通路口闯红灯的机动车、斑马线不礼让行人的车辆进行识别并提取车牌。对车辆的流量情况进行检测，统计交通拥堵情况，存储到数据库并通过网页反馈给司机，司机及时收到信息，避免堵车，减少交通事故。

简介：摘要：Transformer最初应用于自然语言处理领域，是一种基于自注意机制的一种深度神经网络。由于其强大的性能，逐步被应用于计算机视觉领域，在各种计算机视觉基准测试中，基于Transformer的模型的性能与其他类型的网络相似或更好，例如卷积和循环神经网络。Transformer模型在计算机视觉领域受到了越来越多的关注。本文讨论了Transformer在计算机视觉领域的研究现状与目前所面临的挑战。