简介: 摘要:LEACH(Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy)是一种经典的WSN自适应分簇分层路由协议,但协议没有考虑节点的剩余能量,随机的产生簇头节点,且在分簇过程中没有考虑簇头节点的数量,过多的簇头造成数据冗余,过少的簇头又因数据传输距离过长而消耗过多的能量,缩短了整个网络的生存周期。针对LEACH存在的以上缺陷,首先在阀值公式中引入节点的能量因素,然后提出一种新的簇头数的计算方法,通过控制簇头数量确保了网络负载的平衡。仿真结果表明:改进后的算法有效降低了能耗,延长了节点和网络的寿命。
简介:摘要尽管从认知无线电范式的提出已经经历了十几年了,在这些年里研究主要集中于物理层和媒体访问的问题上,而最近的一些研究才针对认知网络的路由问题。本文将移动认知无线电和AdHoc网络的反应式路由相结合解决了这个问题。通过设计了一个反应式路由协议来达到此目的。
简介:通过建立无线传感器网络环境中的能耗模型,研究了高效能耗以及由路径损耗模型不同带来的数据干扰问题.采用二维网格分簇机制,其中簇头选举算法基于节点的剩余能量和随机退避时间,以一种高效且分散的方式使簇头在所有传感器节点中均匀轮换.节点除了在传输和接收数据过程中消耗能量,在干扰重传时也需要消耗额外的能量.根据平面几何学,通过分析和数学推导,得出网络的总能耗与分簇机制中的网格结构直接相关的结论,其中簇的大小决定传输范围,节点距离决定路径损耗指数,网络结构决定同时传输数据的节点产生的干扰总数.通过分析和仿真实验,提出了在无线传感器网络中优化的网格结构和对应的网格大小,从而在最大化降低能耗和最小化总体冲突之间达成平衡.