简介:语音识别技术近年来得到了飞速的发展并且在越来越多的领域得到了广泛的应用。隐马尔可夫模型(HMM)语音识别技术是一种基于训练数据提供的概率自动构造识别系统的技术,主要用于大量词汇的语音识别,而且具有良好的识别性能和抗噪性能。因此,一般的语音识别系统都采用基于HMM的识别方法作为其基本算法。本文列举了语音识别在教学中的应用示例来分析其基本算法。
简介:摘要:射频识别系统在各种场景应用十分广泛,随着使用的规模和区域的不断增加,射频识别系统逐渐暴露出了隐私性、识别精度和识别效果不稳定等多个问题,本文主要探讨射频识别系统的相关缺陷以及预期解决方式。
简介:传统的生物医学命名实体识别方法需要大量的标注数据样本,但是在实际应用中标注样本代价高昂。为降低生物医学命名实体识别对标注样本的需求,本文提出通过使用PU学习中的两步法方法,将生物医学命名实体识别问题转化为PU场景下的命名实体识别问题。在第一步中分别使用1-DNF、Spy、NB和Rocchio算法在未标注数据中抽取强负例,然后在已有的正例数据和强负例数据的基础上构建隐马尔可夫模型,最后对待分类数据进行命名实体识别。在GENIA语料库上的实验结果显示,在标注数据较少的情况下,通过使用PU学习方法的两步法构建分类模型,其性能显著优于直接使用标注数据构建的分类模型,同时降低了人工标注数据的成本。
简介:摘要在个人身份信息验证中,生物识别技术因其方便、可靠越来越受到研究学者的重视。本文主要介绍基于手的识别技术,重点介绍了几种基于手的识别方式,包括静脉识别、手势识别以及纹路识别,并分析和比较了各种识别方式,总结了基于手的识别方式的优势及其局限性。