简介:摘要:【目的/意义】从计算机视觉领域探索卷烟外包装印刷特征,用算法模型代替人脑进行卷烟真假判断,辅助专卖执法人员识别卷烟真伪。【方法/过程】通过对当前行业卷烟鉴别检验方法的回顾,在计算机视觉技术支持和Transformer架构下,构建VIT模型,针对卷烟品规中的芙蓉王(硬),构建数据集、增强数据、训练和验证卷烟真伪。【结果/结论】基于VIT模型开发软、硬件系统,对芙蓉王(硬)品规测试准确率达100%,追加测试准确率为97.37%,表明模型具有较强的鲁棒性和泛化能力。将卷烟真伪鉴别能力载体从“执法人员”转移到“智能化设备或系统”上,可以提升现场卷烟真伪鉴别水平,推动现场执法水平高质量发展。【创新/局限】提出了“替代人眼观察卷烟外包装印刷特征”、“代替人脑进行真假判断”的识别算法思路,经过近三年的持续跟踪和方法验证,确定利用计算机视觉技术和机器学习技术创造的识别卷烟真伪的算法模型识别真假卷烟方法有效,且具备准确率高和鉴别速度快两个特征。
简介:摘要:随着全球对环境可持续性的关注不断增加,路面材料的回收再利用技术备受瞩目。本文对路面材料回收再利用技术进行了综述。首先,概述了路面材料回收再利用的概念与意义,强调了其对环境保护与资源节约的重要性。然后,对该技术的分类与原理进行了详细阐述,包括热再生技术、冷再生技术以及其他相关技术。接着,通过国内外典型案例分析,评估了不同技术在实际工程中的应用效果,探讨了案例分析对技术改进与推广的启示。最后,对路面材料回收再利用技术的发展趋势与挑战进行了展望,提出了未来发展的建议与方向。本文旨在为相关研究提供参考,并促进该领域的进一步发展。
简介:摘要:路面材料回收再利用技术是一项在现代道路建设中得到广泛关注的重要技术。本文通过对路面材料回收再利用技术的研究,探讨了该技术在环境保护、资源节约以及经济效益方面的应用与发展前景。首先,阐述了路面材料回收再利用技术的背景和重要性。其次,分析了现阶段几种主要的路面材料回收技术,包括热再生技术、冷再生技术和现场再生技术,详细介绍了各自的工艺流程、优缺点以及适用范围。然后,结合实际案例,探讨了这些技术在实际应用中的效果及面临的挑战。最后,对未来路面材料回收再利用技术的发展方向提出了建议和展望。本文旨在为相关领域的研究人员和工程技术人员提供参考,推动路面材料回收再利用技术的进一步发展和应用。
简介:摘 要:识字写字教学在小学低年级阶段占据核心地位,不仅是教学的主要内容,更是教学的重中之重。然而,从当前教学实际来看,其效果尚待提升,形势不容乐观。经过深入剖析,我们发现主要问题在于教师的教学手段尚显单一,难以充分激发学生的学习兴趣与热情。为了改变这一现状,教师应积极利用信息技术的优势,不断创新和丰富识字写字的教学方法,以期实现教学效果的显著提升。本文旨在深入剖析信息技术在小学生识字写字教学中的优势,以期为今后的小学教学工作提供有益的参考和借鉴,推动教学质量的稳步提升。
简介:摘要:按照《幼儿园教育指导纲要(试行)》的精神,为了充分发挥当地的优势,我们努力开发当地的人文、自然资源,使之能够有效地被纳入到幼儿园的日常活动中,以此来提升学校的教学质量。为此,我校不仅开发出多样的农耕、畜牧等课程,还把这些元素与当地的传统知识相结合,构建出一套完整的、有着浓厚乡村气息的本土化的学前教育课程。尽管当地的特色可能会被认可,但如果能够将其融合到当地的教育环境中,让孩子更好地理解和体验,让他们更加热爱和学习,那么,就更加具体地说,就是为、充分发挥本土材料来丰富和提升教育环境,让孩子更加热爱和学习,让他们更加乐意去探索和体验。
简介:摘要;探讨晶硅光伏组件在回收和再利用过程中的环境影响评价及资源综合利用策略。研究采用生命周期评估(LCA)方法,评估晶硅光伏组件从回收到再生产的整个过程对环境的潜在影响。结果显示,通过优化回收流程和提高材料回收率,可以显著减少能源消耗和减轻环境负担。此外,研究还探索了多种资源综合利用方式,以实现光伏废旧组件资源的高效再利用,提升了光伏产业的可持续发展能力。