简介:摘要 目的 探讨将 3D打印模型为基础的健康宣教应用于胸腰椎结核患者护理中的效果。方法 选取 2016年 7月— 2018年 7月期间在我院进行康复治疗的胸腰椎结核的患者总共 60例进行本次医学研究 。我们将这60例患者按治疗方法不同随机分为实验组和对照组,两组患者人数相同。采用 3D打印模型健康宣教对实验组患者进行护理,采用常规护理方法对对照组患者进行护理。比较干预后两组患者治疗依从性及自我管理评分的差异。结果 实验组中患者用药的依从性率 86.67%,较对照组的 53.33%高,此外实验组患者自我管理的评分也较对照组高,差异具有统计学的意义 (P< 0.05)。结论 在胸腰椎结核的患者中应用 3D打印模型健康宣教的效果确切,可以有效提高患者的治疗依从性,促进患者对于健康知识的掌握,此种护理方法可作为临床上胸腰椎结核患者的首选护理方法。
简介:【摘要】 目的:虚拟现实技术的沉浸式体验及3D打印模型的直观性可大大提高互动效果,为临床教学提供了新的带教手段。本研究拟将VR技术与3D打印模型用于脊柱外科解剖教学中,探讨教学效果。方法:选取2020年12月至2022年6月在脊柱外科实习的本科生66名,按照数字表法分为两组,每组各33人,分为VR实验组和传统对照组。VR实验组在理论学习阶段采用多媒体教学结合3D模型、VR设备及操作软件辅助教学,手术示教阶段采用3D模型模拟演练;传统对照组采用常规多媒体教学配合骨骼模型的模式。课后进行理论知识考核、实践能力检测及满意度调查,评估教学效果。结果:VR实验组平均理论成绩为84.3±2.6分,显著高于传统对照组的75.2±3.4分,(p<0.01);实践能力方面,VR实验组各项得分:阅读能力、解剖辨识能力、诊断定位能力及疾病处置能力显著高于传统对照组的各项得分,(p<0.01);VR实验组教学满意度显著高于传统对照组,(p<0.05)。结论:VR技术与3D模型相结合的教学模式相比传统教学模式更有优势,能够进一步提升脊柱外科临床教学质量,推动脊柱外科临床教学的发展。
简介:摘要:目的 调查青少年3D设备使用情况及其视力健康问题,探讨其保护措施。方法 以调查问卷的方式对河北省1000名青少年进行调查,统计3D设备使用情况及视力健康问题。结果 3D设备使用情况每年至少看一次和不怎么喜欢看电影的人数居多,所占比例分别为32.81%和26.32%,而23.63%的人每个月至少看一次,只有16.91%的人每周都至少看一次。这些人中,观看3D电影频率最高的多是年龄段为18-30的人群,约占42.55%;关于对3D设备使用认知,有44.68%的人认为不能长时间过度使用3D眼镜,但是仅有11.31%的人知道过度使用3D眼镜会带来的危害,13.89%的人表示可能会有危害但是不知道如何避免这些危害,还有4.93%的人认为3D眼镜不会对眼睛造成不好的影响。在观影频率最高的人群中,有25.42%的人表示从来没考虑过这个问题。结论 目前河北省青少年视力健康整体尚可,部分存在视力情况的进一步加重,主要与长时间使用3D设备及电子产品有关。早期预防减少3D设备使用可缓解近视的进一步加重。
简介:目的:评估3D骨科医患沟通系统在骨关节病科试运行的临床效果。方法:选取河南省洛阳正骨医院2014年6月-2014年11月骨关节病科收治的达到膝关节置换手术指征的膝关节骨关节病患者(仅单膝)共67例,用抛硬币的方法随机分为常规谈话组和3D软件谈话组,记录各个患者术前谈话用时、患者对于病情及手术的理解程度评分以及医患沟通满意程度评分。并用统计学方法分析,比较常规谈话组和3D软件谈话组的统计学差异。结果:3D软件谈话组和常规谈话组的谈话时间为3D软件谈话组(393.06±80.03)秒和常规谈话组(490.20±124.78)秒,两者相比具有高度统计学差异(P〈0.01);两组患者对于膝关节骨性关节炎术前谈话的理解程度评分为3D软件谈话组(8.16±0.81)和常规谈话组(8.14±0.76),两者相比无统计学差异(P〉0.05);两组患者对其术前谈话的满意度评分为3D软件谈话组(8.19±0.74)和常规谈话组(7.66±0.91),两者相比具有统计学差异(P〈0.05)。结论:在使患者对术前谈话内容达到相同理解程度的情况下,借助3D交互式医患沟通系统进行谈话比常规模式用时更少,且患者最终满意度更高。
简介:AbstractObjective:To develop a downloadable three-dimensional (3D) study tool of the membranous labyrinth in order to facilitate the study of benign paroxysmal positional vertigo (BPPV).Background:The diagnosis and treatment of BPPV depend on an understanding of the anatomy of the vestibular labyrinth and its position relative to the head. To date, many illustrations have been made to explain principles of diagnosis and treatment of BPPV, but few have been based on anatomical studies of the membranous labyrinth.Methods:A previously reported 3D model of a human labyrinth was transposed to a 3D development software to allow the creation of markers along the semicircular ducts and utricle. These markers represent otoliths at different positions during movement of the model within the 3D environment. User-friendly tools were created to navigate the model, to allow clear documentation and communication of studied problems, and to study the model across relevant planes. The final model can be downloaded and is available for general useat https://bppvviewer.com/download/.Results:The model allows visualization of true membranous labyrinth anatomy in both ears simultaneously. The dependent portion of each semicircular duct, the planes of the cristae, and the position of the utricle can easily be visualized in any head position. Moveable markers can mark the expected progress of otolith debris with changes in head position and images can be captured to document simulations in various draw styles.Conclusion:This simple model could offer insights that lead to more accurate diagnosis and treatment of BPPV. It may also be useful as a tool to teach BPPV.
简介:Segmentingwholeheartfromcardiaccomputedtomography(CTimagescanprovideanimportantbasisfortheevaluationofcardiacfunctionandhelpimprovetheaccuracyofclinicaldiagnosis.Manualsegmentationisthemostaccuratemethodforcardiacsegmentation.Butitistimeconsumingandnotsufficientlyreproducible.However,cliniciansstillrelyonthismethodinpracticalapplications.Soafullyautomaticmethodisneededtoimprovethesegmentationefficiency.Thispapeproposesaregistration-basedautomaticapproachforthree-dimensional(3DsegmentationofcardiacCTimages.TheproposedmethodutilizesthesimilarityocardiacCTimagesbetweendifferentindividuals,andusesregistrationtoachievethesegmentation.Affinetransformationisfirstlyimplementedtoachieveglobalcoarseregistration.Then,cubicB-splinesareusedtorefinethelocaldetailsinlocallyaccurateregistration.Mutualinformation(Ml)isusedasthesimilaritymeasure,andadaptivestochasticgradientdescent(ASGD)astheoptimizationalgorithm.Oumethodisappliedtothedual-sourcecardiacCTimagestosegmentwholeheartExperimentalresultsshowthattheproposedmethodcanautomaticallysegmentwholeheartfromcardiacCTimages.
简介:【摘要】牙齿是人体重要器官之一,担负着咀嚼的重任,人类没有牙齿就只能食用流食,不仅影响营养吸收,同时还会影响仪容和发音。牙齿虽坚硬但损伤后无法自主修复,最佳治疗方式便是使用义齿,义齿的咀嚼效果可达真牙的30%至70%,此外安装义齿还可解决仪容及发音问题。传统的义齿制造技术为铸造,其过程繁琐,需多人协作,包含熔模、包埋、铸造、打磨、抛光、上饰瓷等,中途废弃物较多,成本较高。随科学与技术不断发展创新,3D打印技术的出现,将义齿工艺带入了智能化制造领域。3D打印技术较为科学有效,但作为新技术,与传统的加工技术相比仍存在些许风险,使用该技术前找到其工艺控制风险点,可提高使用人的体验感。
简介:客观:评估实用性二维(2D)andthree维(3D)在LeForttype破裂的鉴定和分类计算了断层摄影术(CT)。方法:有Le堡垒破裂的不同类型的62个病人经历了CTscanning和3D-CT重建。数据被多平面的重建(MPR)分析,表面分别地遮了显示(SSD)和显示的体积(VR)。结果:有LeFortⅠ的病人。Le堡垒Ⅱ破裂和Le堡垒Ⅲ骨折说明了16.1%,14.5%并且12.9%respectively。复合破裂是最普通的类型并且说明了56.5%(n=35,有Le堡垒Ⅰ+Ⅱ骨折,有Le堡垒Ⅱ+Ⅲ骨折的10个盒子和有Le堡垒Ⅰ+Ⅱ+Ⅲ骨折的7个盒子的18cases)。55个盒子在maxillofacialregion.2D-CT与另外的破裂共存了能被用来与3D-CT,而是Le堡垒类型破裂的真实印象相比更精确地定义微小的破裂和深结构的破裂不能正确地在2D-CT上被评估。3D-CT能清楚地表明Le堡垒类型破裂的整个形状并且识别Le堡垒破裂的分类。结论:3D-CT是为Le堡垒类型破裂的诊断的最好的成像方法并且能提供空间关系的珍贵信息,特别为在操作前的处理计划的设计。
简介:Interactivepickingisafundamentaltaskforprocessingdigitalgraphicsandimages.Combiningtwo-dimensional(2D)andthree-dimensional(3D)viewsisanimportanttrendinprocessingmedicalsliced-geometries.Withthegoalofaccuratelypickingpointsinsliced-geometries,wepresentamethodtopickpointsinteractivelybycombining2Dand3Dviewsofsliced-geometries.Fourviewwindowsareconstructedtorendersliced-geometriesusingmedicalimaginginteractiontoolkit(MITK):threefor2DslicesparalleltotheXY,YZ,andXZplanesandoneforsurfacerendering.Pointspickedinaviewwindowcanberenderedandmodifiedinanywindow.Afterapointispicked,itisimmediatelyconvertedintoaworldcoordinateandstored.Pointsareonlyrenderedandmodifiedbasedontheirworldcoordinates.Thispickingmethodcanbeusedforfitting,observing,andmeasuringlocalregions.Thismethodcanalsobeusedforinteractivesegments.Ourexperimentshowsthatthepickingmethodisaccurateandhasareal-timepickingeffect.