简介:采煤工作面的液压支架是承受顶板压力的主体结构,选择支架的主要根据是其将要承受的周期来压荷载。为预测周期来压,构建了基于小波和混沌优化的最小二乘支持向量机(LSSVM)方法。该方法利用小波分解技术将所选的样本集数据分解成不同频率的分量,基于混沌理论对分量相空间进行重构。各重构分量分别使用LSSVM模型进行训练,其中LSSVM预测模型的参数由混沌粒子群算法进行优化。最后,将各LSSVM模型得到的预测分量进行小波重组得到完整的周期来压荷载预测波形。通过在重构时的计算发现,在某周期下,荷载的时序序列有一定的混沌性。与其他3种模型进行比较,基于小波和混沌优化LSSVM的预测模型得到的最终荷载波的精度更高,收敛性也较好。
简介:摘要:是目前的发展阶段中,对于我国不同地区中土壤重金属污染环境监测中所得出来的监测结果存在一定的差异,本文将以此作为切入段,进一步对基于无人机遥感影像土壤重金属污染环境监测方法展开研究,首先是通过把监测范围分成多个不同的区域,然后按照无人机遥感幅宽来实现飞行航线的规划目的。本文将研究无人机搭载多光谱遥感相机的使用来实现监测区域影像的采集功能,通过拼接之后,所得出的影像十分具备细节化。此外,通过获取土壤光谱的相关信息,构建完整的模型,最终明确土壤中污染元素的具体含量,通过应用单因子以及综合指数法等,从一定程度上体现了土壤重金属污染指数的真实性与全面性。