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  • 简介:近期.广州市安委办加大危化品安全监管工作力度,通过采取“企业做自查、专家查隐患、机构出诊断、执法下整改”的方式,在全市危化品化工医药企业开展了单项深度治理工作,以切实解决化工医药行业突出的安全问题。

  • 标签: 医药行业 广州市 深度治理 化工 单项 安全监管工作
  • 简介:摘要:随着中国特色社会主义市场经济的深入发展,国有企业作为国家经济的重要支柱,其党建与企业治理结构的深度融合显得尤为重要。本文旨在探讨国有企业党建与企业治理结构深度融合的策略,以期实现党建工作与企业经营活动的有效结合,提高国有企业的治理效能和市场竞争力。通过对当前国有企业党建与企业治理结构中存在的问题,本文提出了强化党的领导、优化治理结构、加强人才队伍建设等策略,并结合具体案例进行了深入探讨。这些策略不仅有助于解决国有企业党建与企业治理结构在理念、机制和人才等方面的问题,还能推动国有企业的可持续发展。

  • 标签: 国有企业 党建 企业治理结构 深度融合
  • 简介:摘要:随着新型电力系统构建加速,火电机组在电网调峰中的作用愈发重要。受电网负荷峰谷差较大影响,火电机组需进行深度调峰,以应对电网负荷的波动。本文阐述了火电机组深度调峰的背景与意义,分析了深度调峰过程中面临的技术挑战,并重点研究了基于自适应控制和智能优化技术的深度调峰优化控制策略。最后本文对研究成果进行了总结,并对未来的研究方向进行了展望。

  • 标签: 火电机组 深度调峰 优化控制 自适应控制 智能优化
  • 简介:摘要:随着工业自动化和智能制造的快速发展,机器视觉技术已成为工业机器人实现精确抓取的关键技术之一。本文深入探讨了基于深度学习的机器视觉在工业机器人抓取中的应用。首先概述了机器视觉与深度学习的基本概念及其在工业自动化领域的重要性。接着,详细分析了深度学习算法(如卷积神经网络CNN)在物体识别、定位和抓取规划中的具体应用。此外,还讨论了双目视觉系统如何通过深度学习算法获取深度信息,进而提升工业机器人的抓取精度和效率。最后,总结了深度学习在机器视觉中的优势及挑战,并对相关技术的进一步发展提出了建议。

  • 标签: 深度学习 机器视觉 工业机器人 抓取应用 卷积神经网络
  • 简介:“紧紧围绕服务防范事故和安全生产监管监察业务,加快安全生产信息化建设,强化省安监局与省安委会成员单位、设区市、县(市、区)安监局以及生产经营单位之间的互联互通、信息共享和业务协同,积极构建全省安全生产信息化‘一盘棋’‘一张网’‘一张表’和‘安全生产大数据中心’。”省安监局日前对推进全省安全生产信息化建设明确了工作目标。

  • 标签: 安全生产监管 信息化建设 数据中心 科学化 生产经营单位 安监局