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  • 简介:摘要2017年2月19日—20日受到强冷空气的影响,乌鲁木齐市出现长达22个小时的大暴雪天气过程,本文利用降雪实况资料、自动站观测资料等从天气形势、物理量诊断等角度分析了此次暴雪天气过程,结果表明受到强冷空气的影响,再加上高空槽逐渐向东移动,西南气流开始影响并控制乌鲁木齐市,其上空大气层结的稳定性比较差,为强降雪天气过程创造了有利条件;水汽通量散度辐合中心位于乌鲁木齐上空,再受到低空西南气流的影响,导致水汽由高湿区域进入到低湿区域,促进水汽通量辐合,再加上高层辐散、低层辐合的配置引发垂直上升运动,为强降雪天气过程的发生、持续与发展创造了有利条件。

  • 标签: 乌鲁木齐 强降雪 天气形势 物理量诊断
  • 简介:摘要:根据齐 2-13-11块大凌河油层砂体分布范围有限、水体小、潜力大的特征,吸取开发中产能高、压力下降快的开采特点,充分依据区块的构造、水体及储层性质,从合理开发方式的选择、合理井网设计、合理注入参数设计、合理采出参数优化等方面论证区块注水的可行性,并有序实施,实现了区块的高效良性开发。

  • 标签: 采出参数 注水 井网 注入参数 外溢量
  • 简介:摘要:为解决机场出租车和乘客的乘车效率问题,构建 排队模型,合理设置“上车点”,通过多次枚举,计算等待排队平均车辆数、上车点平均逗留车辆数等指标。查找乘车效率最高的上车点数量。对传统模型进行改进,建立非强占型的优先权 排队模型,将上车点分为短途乘客点和长途乘客点,可得到两种划分方案,计算追平利润差倍数 ,即短途载客司机若接 次短途乘客,即可以获得“优先权”直接进入长途上车点接乘客。在旅客非高峰情况中,在方案 1下,当出租车司机的接 2次短途乘客时,即可以获得“优先权”,通过绿色车道,直接进入长途上车点接客。在方案 2下当出租车司机的接 3次短途乘客时,即可以获“优先权”,通过绿色车道,直接进入长途上车点接客。

  • 标签: 机场出租车 排队模型 概率转移
  • 简介:摘要: 本文在项目实践基础上,进行了 POE网线线序检测和端口功率分配方案的研究和实现。处理器基于龙芯 2H,通过线线序检测电路, MCU对模拟信号进行 AD采样,然后通过 SPI协议与处理器通信。对网线中的 8根线,进行各组线对的连接顺序检测分析。检测结果包括正常、短接、断路、接错共 4种方式,同时显示检测结果和所测线对的线缆阻抗。此外,对 POE交换机上的各个端口的功率进行合理的分配,提高能量的利用率。

  • 标签: POE 线序 功率分配 龙芯 2H
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  • 简介:摘要:本文对交叉支撑装置进行了简要的介绍,通过本人在工作中接触和了解的交叉支撑转向架故障多发部位和情况,针对交叉支撑转向架在实际运用中发生的故障进行详细介绍与分析,提出与实际情况相符的建议方案,从而减少转向架交叉支撑装置故障对铁路行车安全的影响。

  • 标签: 铁路货车,交叉支撑装置,故障,建议
  • 简介:摘要2018年1月2~4日迪庆州出现了2017年入冬以来的首场大雪天气过程。现用micaps资料,从大气环流形式演变、物理量诊断分析等分析了500hPa高空形势及垂直速度、水汽通量散度、涡度等物理量场特征。得出500hPa图上深冬季节典型的孟加拉湾南支槽建立,逐步加深东移,携带水汽影响云南大部分地区,极易导致迪庆州大雪天气的暴发;垂直速度的强上升运动区、水汽通量散度的辐合区、涡度的正值区与强降雪区表现为很好的对应关系。

  • 标签: 首场大雪 南支槽 物理量特征
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  • 简介:摘要从2006年第一批国家示范院校出炉以来,国家投资建设的示范高职院校及骨干院校已经有一段时间了,经过十年多的探索与建设,已经逐步为我国高职院校确立了校企合作、工学结合的改革方向,与用人单位联合开展人才培养,将课堂建到生产车间、田间地头、社会服务场所,聘请行业企业技术骨干和能工巧匠担任兼职教师,做中学、学中做,人才培养模式走出了以往的传统学科体系。

  • 标签: 高职院校 &ldquo 2+1&rdquo 人才培养模式 产学研结合 校企合作
  • 简介:本文通过分析、研究用户身份认证、访问控制原理及J2EEServlet过滤器技术,在基于Web应用系统特点和J2EEServlet过滤器技术的基础上,提出了企业信息化应用系统的统一用户身份认证与访问控制的实现方法,并在J2EE应用框架中得到了应用。

  • 标签: J2EEServlet过滤器 身份认证 访问控制 JSP/ Serv let
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  • 简介:摘要GStar-I(DZN2)型自动土壤水分观测仪能准确及时地测量土壤含水量,可以较好地满足农业气象土壤墒情监测服务的需求。本文以会东县气象站GStar-I(DZN2)型自动土壤水分观测仪(有线站)日常运行中出现的故障为例,总结分析其硬件系统、软件系统的日常维护和在使用过程中出现的故障情况及其排除方法,为气象台业务人员分析、快速排除故障提供参考依据。

  • 标签: GStar-I(DZN2)型自动土壤水分观测仪(有线站) 常见故障 排除方法