简介:摘要:能源是支撑整个社会正常运行及发展的关键,然而长期以来受技术先进性不足、能源开发存在短视情况等众多因素的影响,以煤炭、石油为首的化石能源在开发应用过程中因燃烧不充分、热效率不合理等状况,对人类的生活环境造成了严重的负面影响,并导致大气污染、全球变暖等众多环境问题的出现与持续恶化。在进入新世纪之后,随着环境问题日益严重,清洁无污染的新能源开始进入人类的视野,针对新能源的开发应用也成为前沿科技着手攻关的重点内容。其中风能作为一种无污染的清洁能源,在成本及成效上均表现出其独特的优势,并与其他新能源共同构成改善、优化传统能源结构的关键内容,而风力发电也在这样的时代背景下得到持续发展。基于此,本文将以风力发电的基本原理为出发点,辨析风力发电技术作为新能源的应用效益,探讨当前风力发电技术的具体类型,以期能为未来风力发电技术的发展及新能源结构的持续优化提供理论上的支持及参考。
简介:摘要:现如今,我国的经济在迅猛发展,社会在不断进步,电力企业在我国发展十分迅速,为解决光伏发电系统发电功率在不同条件下误差较大问题,提出光伏发电系统发电功率预测新方法。通过分析光伏发电系统结构,研究光伏发电系统发电功率影响因素;以季节和天气类型作为历史样本选取样本源,针对气象部门提供的预测日分时气象数据在历史数据库中寻找相似数据点作为历史样本;依据历史样本构建离线参数寻优数据总集,使用核函数极限学习机算法构建发电系统发电功率预测模型,通过粒子群算法优化模型参数。实验结果表明:所提方法在不同条件下预测太阳能光伏发电系统发电功率的平均绝对百分比误差分别为 1.47%和 6.39%,光伏组件在综合异常条件下发电功率预测误差相对变化均低于 1%,证明所提方法满足实际预测要求。