简介：摘要随着计算机技术、网络技术和信息技术的高速发展，各种管理信息系统在企业会计核算和管理中得到有效使用，企业会计信息化程度越来越高，从而使各类数据越来越高度集中到计算机系统中，数据安全问题显得尤为重要。本文从会计信息化数据安全要求入手，浅析了会计信息化数据安全风险隐患，并对会计信息化数据安全风险防范提出了相关的建议。

简介：

简介：当你的SQLServer数据库系统运行缓慢的时候，你或许多多少少知道可以使用SQLServerProfiler(中文叫SQL事件探查器)工具来进行跟踪和分析。是的，Profiler可以用来捕获发送到SQLServer的所有语句以及语句的执行性能相关数据(如语句的read／writes页面数目，CPU的使用量，以及语句的duration等)以供以后分析。但本文并不介绍如何使用Profiler工具，而是将介绍如何使用read80trace(有关该工具见后面介绍)工具结合自定义的存储过程来提纲挈领地分析Profiler捕获的Trace文件，

简介：像MySQL这类基于C／S结构的关系型数据库系统虽然代表着目前数据库应用的主流,但却并不能满足所有应用场合的需要。有时我们需要的可能只是一个简单的基于磁盘文件的数据库系统。这样不仅可以避免安装庞大的数据库服务器，而且还可以简化数据库应用程序的设计。BerkeleyDB正是基于这样的思想提出来的。

简介：随着最近几年社会的进步,计算机网络这一领域的发展非常迅速,包括其中的技术和创新已经应用到许许多多的行业中去。其中,Web的相关技术也在许多领域得到了应用,一些学校、企业、政府等地方都使用Web的相关技术为其自身进行工作或是宣传,在Web的数据库中存放了大量的信息。数据库Web技术的应用帮助人们解决了许多的问题,因此各个行业越发的依赖信息技术,数据库的Web技术成了许多行业赖以生存的工具。

简介：在软件行业中，五年就像是一个地质时代。五年前，Microsoft宣布了自己的Micorsoft．NETFramework计划。从那以后，DataSet（数据集）才开始作为关键对象出现在基于．NET的应用程序中，执行多种数据相关的任务。也是五年前，DataSet被誉为ADO记录集（Recordset）的威力增强版。那么在．NETFramework出现之前，您是如何设计数据访问层（DAL，DataAccessLayer）的呢？我想您一定是以ADO和它全能的Recordset对象——断开的、且可进行XML序列化的——为中心构建数据访问层。

简介：如果您选用了MicrosoftSQLSetvet数据库管理系统。那么．请您从安装它开始．坚持依据下列表格中“事项”一栏中的内容对您的操作进行核对。如果您确保已经完成了某项检查，请在相应的“核对”栏中的口中划√。当然，您最终的目标应该是将所有的口中都划上√。以确保您的数据库系统是安全的。

简介：近年来，随着数据交换的发展，HTML因其难以扩展、交互性差等缺陷严重阻碍了数据交换前进的脚步。而KML凭借简单、规范、平台无关性、自描述性等优势在数据交换技术中得到了广泛的应用。本文采用KML技术完成了一个数据交换系统，实现了异构数据的交换，达到了信息共享的目的。

简介：本文作者从实际应用出发，对现存数据挖掘决策树分类方法进行了研究，并应用到系统当中，实现了决策支持模块。关键词数掘挖掘；决策树算法；改进；实现中图分类号TP301.6文献标识码A文章编号1007-9599(2010)04-0000-02DataMiningDecisionTreeImprovement&ImplementationXiaYan,ZhouXiaohong,WangDong（ChangchunTechnologyCollege,Changchun130033,China）AbstractTheauthorstudiedonexistingDataMiningdecisiontreeclassificationmethodbasedonthepracticalapplication,andappliedtothesystem,achievedadecisionsupportmodule.KeywordsDataMining;Decisiontreealgorithm;Improve;Achieve随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用，数据库中存储的数据量急剧增大，在大量的数据背后隐藏着许多重要的信息，如果能把这些信息从数据库中抽取出来，将会产生重要的作用。因此，数据挖掘涉及的学科领域逐渐扩大，数据挖掘的方法也在不断地改进和提高。分类在数据挖掘中是一项非常重要的任务，分类算法可以分为决策树分类算法、遗传算法、神经网络方法、K-最近邻分类算法等。这里，以疾病防控与儿童免疫管理系统中决策支持子系统的开发过程为例，对决策树分类算法的改进及在实际中的应用进行阐述。一、数据选取和数据预处理在本系统中，以预防接种中遇到异常反应后记录的“异常反应调查表”中的数据为例进行说明。具体实现过程详细说明首先输入训练集，由于在真实的SQLServer数据库当中，为了降低存储要求和减少存储时间，并非真正存储每个数据项的属性值，而是用存储数字来对应相应的意义，如在数据库的数据表中，“性别”字段中“1”代表“男”、“2”代表“女”，反应到程序页面时再映射回原来的值，为了说理清晰又限于篇幅，这里只将所有数据集中有代表性的十几组数据作为分类模型创建的输入训练集。表1判断是否需要计划外加强免疫的属性表儿童编号月龄出生状态常住地上次注射后反应是否需要计划外加强免疫0405102<=2正常产城市无不良反应否0405495<=2正常产农村无不良反应否0401342>5正常产城市无不良反应是04054352…5正常产城市轻度反应是04065342…5非正常产城市重度反应是04072342…5非正常产农村重度反应否0401544>5非正常产农村重度反应是0408519<=2正常产城市轻度反应否0404566<=2非正常产城市重度反应是04035472…5非正常产城市轻度反应是0401534<=2非正常产农村轻度反应是0405856>5正常产农村轻度反应是0409533>5非正常产城市无不良反应是04053442…5正常产农村轻度反应否二、生成决策树对训练集的每一个属性，计算其信息增益。以“月龄”属性为例，每个结点中的正反例的个数分别为［2，3］、3，2、4，0，分别计算如下info2，3==0.971；info3，2==0.971；info4，0=0；计算信息熵E(月龄)＝＝0.693；计算该属性的信息增益量，选取信息增益最大的属性为节点，按该属性的值划分数据集合Gain(月龄)=Info(9，5)-E(月龄)=0.940-0.693=0.247；同理，对“注射反应”属性、“出生状态”属性、“常住地”属性都可计算每个结点的正反例的个数（由于篇幅有限，不作计算）。通过对各属性信息增益的计算结果，选择“月龄”属性作为根节点，然后划分“月龄<=2”的所有可能性。计算当“月龄<=2”时，“注射反应”、“出生状态”、“常住地”的信息增益值Gain(注射反应)=Info(2，3)-E(注射反应)=0.971-0.4=0.571；Gain(出生状态)=Info(2，3)-E(出生状态)=0.971-0=0.971；Gain(常住地)=Info(2，3)-E(常住地)=0.972-0.951=0.020；同理考虑“月龄>5”的情况，由于“月龄>5”时，各个节点都是纯节点，所以不再划分。三、产生决策规则遍历决策树，输出叶结点类属性值，用IF—THEN形式表达为IF(月龄2…5AND注射反应=无)THEN(类别＝是)IF(月龄2…5AND注射反应=轻)THEN(类别＝是)IF(月龄2…5AND注射反应=重AND出生状态＝正常产)THEN(类别＝是)IF(月龄2…5AND注射反应=重AND出生状态＝非正常产AND常住地=城市)THEN(类别＝否)IF(月龄2…5AND注射反应=重AND出生状态＝非正常产AND常住地=农村)THEN(类别＝是)……依此类推，共可产生十三条规则。四、决策支持子系统的分析用上述基于决策树的分类算法所得到的模型生成的规则来预测测试集中的未知数据属于哪一类，并通过该模型的测试结果与实际情况相吻合的准确率来判断该决策树是否有效。首先，用整个数据集中2/3的数据作为训练集按照基于决策树的分类算法来建立模型，生成一棵决策树。然后，用余下的1/3的数据作为测试集，通过创建的模型进行预测，并将预测结果和实际值进行比较。如果准确率达到或超过事先确定的阈值，则可以认定该模型对于数据分类是有效的，能够在实际中应用；反之，则认定该模型的分类效果不好，需要按以上步骤来重新判断，直到分类准确率达到预定的阈值为止。在本系统中，经过测试预测准确率已达到87%，在可以接受的范围内，所以算法是有效、可行的。参考文献1陈文伟,黄金才.数据仓库与数据挖掘.人民邮电出版社,20042王万森.人工智能原理及应用.电子工业出版社,20003范明,孟小峰.数据挖掘——概念与技术.机械工业出版社,2001作者简介夏琰（1980-），女，吉林长春人。长春职业技术学院信息技术分院，教师，讲师，硕士，研究方向为计算机应用。

简介：元数据系统是对象存储的核心，也是云存储系统架构和保障的重中之重。本文将分上下两篇，试图通过汇集在云存储系统的研发和运营实践中获得的知识和经验，探讨如何建立和保障一个元数据系统，以便为对象存储系统建立坚实的基础。

简介：摘要计算机数据库管理系统是实现数据库管理的有效技术形式，加强计算机数据库管理系统的研究就显得尤为重要。本文首先阐述了计算机数据库管理系统的特点，其次，分析了计算机数据库管理系统发展趋势。同时，对计算机数据库管理系统的典型代表——嵌入式数据库系统进行了详细的探讨，具有一定的参考价值。

简介：某加热炉需要对32个温度检测点进行巡回检测，对此进行硬件电路设计并进行数据采集系统的主程序及子程序的编写，通过硬件和软件的设计，实现对32路温度数据采集。

简介：我国的电子政务建设过程中，各部门积累了大量的信息资源，但这些数据资源以不同的格式分布在各个部门的业务系统中，形成了一个个“信息孤岛”，造成了资源浪费的现象。针对这种情况，本文参照《政务信息资源交换体系》总体框架的要求，利用面向服务的思想设计了数据交换平台，以实现各部门数据信息的互联互通，达到资源共享的目的。文章从数据平台的体系结构、技术架构、组织结构以及数据交换模式等方面详细介绍了数据交换平台的设计。

简介：随着计算机信息技术的发展,数据库在生活中的应用更加广泛,其中包括我们日常生活中常见的进销存数据库、学生信息管理数据库、财务数据库、客户资料信息数据库等。在数据库广泛的应用中数据资料不被窃取,数据稳定性成为我们当下所关注的重要课题。本文从目前计算机数据库存在的主要问题出发,探讨了应对这些安全问题的措施和安全管理方法,从而提高数据库的安全性和稳定性,保护数据安全。

简介：摘要对学生进行档案的管理，对很多学校来说已经不是新鲜事情了，但是如何能够最大程度上的利用计算机系统进行管理，并且这些管理的数据存储方面的要点是本文要去解决的关键。文章是从为什么要对学生管理系统如此重视开始谈起的，重点对数据存储的重要性进行了分析。

简介：计算机数据库在实际操作中有时会产生许多的问题，所以计算机数据库入侵检测技术是保障企业和个人的隐私以及国家的稳定和安全的关键，数据库入侵检溺4技术是保护信息安全的重要组成，目前计算机数据库入侵检测技术基本是在防火墙以及数据加密之后开发创造的安全保护技术。虽然目前防火墙在计算机数据库系统中被广泛运用，但防火墙自身无法充分抵挡黑客的侵袭，所以加强对计算机数据库入侵检测技术的研究势不可挡。文章主要环绕计算机数据库入侵检测技术展开讨论，来增强我国计算机数据库系统的稳定性。

简介：上期说到FredBrooks和他的新书《TheDesignofDesign》，Brooks在这本书里面的一段话很有趣，“作为IBM的经理，我所作的最富有创造性的行动和产品开发毫不相干。我把一名前途无量的工程师送到密歇根大学读博士，同时他还可以作为一名全职IBM雇员继续职业生涯。这个行动当时看起来只是一个繁忙的计算机架构经理偶发的人事活动，然而，IBM所获得的回报，远出我的意料之外。”

简介：数据挖掘是数据库常用技术之一,用其解决传统数据操控系统不足,可提现出计算机服务器的优越性能,摆脱早期用户处理数据流程的不足之处。为了充分体现数据挖掘技术应用优势,更好地服务于广大计算机用户。本文分析了数据挖掘技术现实作用,提出数据挖掘自动化控制技术特点,设计符合当代用户使用需求的自动化控制平台。

简介：印度南部安得拉邦当局计划在监狱内设立外包机构。该机构将拟招200名受过教育的囚犯去从事文职工作，诸如数据输入和信息加工处理。在接下来的4个月里，这一项目将在靠近邦首府的Charlapally中心监狱首先运行。

简介：信息技术的发展推动了档案事业的发展，而数据挖掘技术在档案管理系统中的应用是为了提高档案利用率，实现档案服务的必然。本文从数据挖掘技术的相关内容入手，论述了数据挖掘技术的基础知识，并结合数据挖掘技术在档案管理系统中的具体应用进行了分析与探讨。