简介：互联网和大数据技术的融合让个体生理数据分析成为可能，并进一步推动个体健康风险量化，本文在此背景下，探讨人工智能与保险融合的新路径，提出了以生理年龄作为个体健康的风险量化指标，进而作为定价基础的新模式。本研究根据保险特征，优化深度学习技术，通过分析人体老化的生理特征，建立了基于手背纹理照片的生理年龄评价模型，在大量数据的支持下，可以获得稳健、精准的生理年龄定量评价结果。本文还讨论了以深度学习为代表的人工智能技术与保险融合的模式，提出了可能的结合点以及对应的比较结果。鉴于生理年龄可以更充分反映投保人的“健康风险”信息，论文认为该模式具有很好的应用价值，并通过分析现状，认为当前是保险公司建立“人工智能大脑”的关键时期。

简介：中国的资产证券化实践始于1992年，20多年来市场规模不断扩大，市场规范性、专业性日益完善，市场活力逐渐增强，增长空间巨大。在美国，资产证券化又以房贷证券化居于最重要的地位。近年来我国住房抵押贷款的迅速增长，为资产证券化发展提供了良好支撑，而由房贷支持债券衍生出来的“多档次房贷支持债券”，更可以为保险公司、退休基金等机构在未来资产配置上提供优良的长期投资标的。因此本文首先通过对美国多档次房贷支持债券的起源、市场规模、现金流切割方式等进行回顾，同时对多档次房贷支持债券发行的各类子债券的特点进行分析，基于我国最近的监管发展提出其在保险资金配置中的应用的建议。

简介：

简介：农业产量保险的费率厘定常受到数据量少、产量分布选择不一致等问题的影响，使得费率制定者常常对结果的选择感到困惑，缺乏足够的可确信度。为此，本文用Bootstrap方法给出费率的区间估计以弥补点估计的不足。本文通过模拟测试，验证了Bootstrap方法费率点估计和区间估计的优良性。最后，对黑龙江14个县市的玉米产量数据做了实证分析。

简介：

简介：法定会计准则下利源分析报告在宏观层面进行监管决策和微观层面进行业务管理及绩效评估等方面发挥了重要作用。然而，随着新会计准则正式实施和执行，法定会计准则下利源分析报告的局限性日趋凸显出来，而目前国内尚没有相关文献对新会计准则下利源分析的理论和实务问题进行论述。鉴于此，基于新会计准则下的利润，对新会计准则下利源分析的基本框架进行研究，并在此基础上进行理论推导，建立利源分析模型，最后以典型的两全分红保险为例进行实务分析。结果表明，当实际经营情况与预期一致时，利润由剩余边际和风险边际产生；当实际经营情况与预期不一致时，利润由剩余边际、风险边际和经验偏差组成。

简介：利用数据发现问题、寻找原因、提出对策、跟踪效果的过程，就是“求医疗保险客观规律之真、务医疗保险工作之实”的过程。充分利用数据，分析挖掘其包含的有用信息，无论对于医疗保险的宏观管理还是微观管理都有着极为重要的作用。

简介：风险控制与自我评估（riskandcontrolselfassessment，简称RCSA）既是一个过程，也是一个方法体系。就过程而言，它可以分为固有风险评估、控制措施评估、剩余风险评估三个阶段；而就方法论而言，它包含了针对风险识别和评估的一系列方法工具，包括发生可能性和影响程度的评估标准。

简介：随着医疗保险业务处理系统的建立和运行，医疗保险信息数据量越来越大，信息数据源越来越多。管理者迫切需要根据医疗保险当前和历史数据做出判断和决策，以及时准确地把握基金运行的脉搏。数据仓库技术无疑将改变传统管理信息系统的不足。本文对数据仓库技术、OLAP和数据挖掘技术在医疗保险信息系统中决策支持的应用进行研究，设计了基于数据仓库技术的医疗保险信息系统的体系结构、技术实现、建设步骤和主要功能。

简介：近年来,随着互联网在社会生活各行各业中的快速渗透和大数据技术的迅猛发展,我国保险业运营和管理的质态发生了巨大的变化,传统的保险运营风险管控模式面临巨大的挑战,已难以满足新形势下保险公司的管理诉求。在这种业态下,国内具有创新意识的保险公司都在积极寻求通过技术革新来实现风控模式的升维,打造细分领域的核心竞争力以占据更为有利的市场位置。