简介:X^2检验在参数检验和非参数检验有着广泛的应用,但在教学和科研中,我们发现X^2检验应用功能被扩大化了,教学和科研人员往往忽略了使用X^2检验的前提条件和应用的局限性。本文着重讨论X^2检验在非参数检验中的两个比较严重的局限性问题,并提出了相应的解决方法.以期提高统计方法应用的准确性.
简介:统计建模和统计检验是统计分析中极为重要的内容,它们往往都要求样本数据满足一定的条件。比如,统计建模是以服从某种概率分布的样本观测数据为基础,通过估计得到的;统计检验要求样本数据满足随机性、独立性、正态性、方差齐性等条件,并且要验证待处理的样本数据是否满足这些条件,只有满足要求的条件,得到的结论才是有效而可靠的。当条件不满足时,需对待处理的原始样本数据进行适当的变换。这些工作对统计分析具有十分重要的作用,却被以往的研究所忽视,本文拟对与此相关的问题作进一步的探讨。一、ARMA模型对数据序列的平稳性要求条件及其数据变换ARMA模型是时序模型中最常用的模型,并在统计模型中占有重要的位置。建立ARMA
简介:随着国家产业的转型升级,国内的经济形势也在快速的转变之中.从现在的经济形势看,依靠传统的经济增长模式已经不能更好的适应未来经济的发展要求,所以国家的高层领导提出有关供给侧结构性改革的概念;但是由于在一些方面仍然存在着短板,所以为了更好的利用金融因素对地方的供给侧结构性改革提供动力,转变我国经济发展方式作出相关的探讨.