简介：摘要：开发特征表明户部寨气田是一个由裂缝和孔隙双重介质控制的裂缝性致密砂岩气藏。裂缝性气藏一般岩性复杂、岩相变化大；油气储集空间类型和渗流物理特征异常复杂；气井产量差异很大，高效布井难度极大。为了提升户部寨气田产能，提高最终采收率，通过调研国内外裂缝性储层的开发技术，深入研究裂缝识别技术研究，为下步制定适应户部寨气田裂缝储层的相应技术对策，从而指导该气田的开发调整具有极为重要的现实意义。

简介：现在，一些小的建材市场上污染建材很多，如何识别呢?这里介绍几种常用的识别方法。

简介：摘要：掌纹识别也是一种非侵犯性的识别方法，用户比较容易接受，对采集设备要求不高。掌易付在后续的技术公关中会解决成本造价的问题，随着信息技术和网络技术的高速发展，信息安全显示出前所未有的重要性。生物识别技术以其特有的稳定性、唯一性和方便性，可替代传统的二维码、指纹等技术，在电子支付类中拥有十足的创新性。

简介：摘要：在现如今的社会。计算机技术高度发展，计算机与人类的结合度以越来越高，人机交互程度越来越深入，在这其中，人机手势识别是很重要的一项。目前的人机手势识别已经在多个领域内得到了巨大的成就。本文就手势识别技术的发展现状，主要分为国内与国外的现状进行概括总和。

简介：摘要 我国现阶段人民生活质量不断的提高，汽车使用率在不断的增强，现阶段对车辆管理的工作任务非常间距，交通部门需要协调好对车辆的管理工作。对于汽车而言，车牌是能够识别的身份证明，因此，在对汽车管理工作内容当中关于车牌识别方面，需要准确快速，因此，本文针对车牌识别工作进行研究，完善的识别系统以及核心的算法。

简介：摘要：针对传统云台中拓展性弱、体量较大，导致拍摄方式及效果不佳的问题，提出基于智能识别分析、自动跟踪目标物体的云台设计。通过基于STM32核心控制之下，对云台进行轻量化、多功能和多拓展性的设计，能够支持无人机等智能设备，实现人脸识别、口罩识别、颜色识别、形状识别的特定特征的识别，满足在视频拍摄、无人机侦查、无人驾驶、军事等领域需求。

简介：摘要：本文提出一种将专利评级与专利评分相结合的高价值专利评估识别方法，为专利从业人员对高价值专利的挖掘与培育提供评价工具。

简介：摘 要：近年来，伴随语音交互的不断发展，语音识别系统的性能不断提高，其中，语音识别方法是语音识别的关键，本文重点梳理了语音识别相关专利的发展历程，从整体上了解语音识别相关技术的整个发展周期。

简介：摘要:随着我国桥梁建设的发展，早起建设的桥梁在长期使用过程中往往产生了一定的损伤，且导致桥梁的承力状态、服役寿命衰减，因而，桥梁的健康检测、养护逐渐受到了关注，桥梁结构损伤状态作为健康检测的关键指标，成为了研究的重点之一。为了更好地促进桥梁损伤识别研究发展，本文着重对近年来桥梁结构的损伤状态识别方法进行综述，并分别从传统损伤监测方法、基于模态参数及数值计算的损伤预测方法、基于智能算法与机器学习的损伤预测方法四个方面进行探讨，最后对未来桥梁结构损伤识别方法进行展望。

简介：摘 要：为全面落实习近平总书记给中国“互联网+”大学生创新创业大赛“青年红色筑梦之旅”大学生的重要回信精神，加快培养创新创业人才，促进创新驱动创业、创业引领就业。现在国家在高校大力推行“互联网+”和挑战杯等双创类竞赛，本文对指导学生这次在2020年互联网+子赛项比赛项目银奖作品“智能志愿者-新时代社区防控系统”使用openmv进行人脸识别的开发方法进行总结。

简介：摘要：社会经济及科学技术的发展推动了各大领域进步，核电站在该形势影响下也得到了生产技、发电技术及加工技术等方面的完善，强化了核电站的发电功能，为城市建设及发展提供充足的电力支持。但随之而来还有各种环境污染问题，多数都是由工业固体废物造成，而核电站在运行过程中会产生各种工业固体废物，包括一般工业固体废物、危险工业固体废物等，都在不同程度上给周边环境造成污染，故必须加强对核电站工业固体废物的分类、识别及管理。

简介：摘 要

简介：摘要：随着人们对外界信息获取速度的需求不断提高。以基于AI人工智能数据，云计算，5G等技术的成熟与相互融合。人类的生活质量不断提高，人工智能识别技术应与时俱进。就目前来说，人工智能识别技术的发展将是未来一项重点方向。

简介：摘要 近期，智能视觉技术越来越多应用到监控安防场景中，其中的步态识别技术可以通过分析行人行走序列中的姿态与动作来判断身份。传统步态识别方法的具体应用效果依旧会针对不同衣着和背包场景下步态轮廓图中的身体部位粘连、遮挡、与正常场景差异大等问题的影响。因此，本文使用人体骨架信息进行识别，来减弱上述问题造成的影响。核心思想在于使用深度学习方法，提取原始图像序列中的人体骨架关键点，据此构成步态骨架图结构以辅助后继步态识别。在具体实现中，本文引入多个相同的时空图卷积模块，使得所提取的步态骨架序列能充分融合空间维度与时间维度两方面的特征信息。实验证明，该网络在CASIA-B数据集上相对于传统的步态骨架方法，达到了更高的性能。

简介：

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简介：摘要：针对卷烟品规识别任务，在YOLO v5模型的基础上，引入CA注意力机制，构建一种卷烟品规识别模型，以实现低成本、便捷、高校的卷烟品规智能识别，降低客户经理盘点库存的时间成本，提升卷烟库存盘点效率。

简介：摘要：本文深入分析了射频卡识别技术的广泛应用和潜在影响。射频卡技术以其便捷性、安全性和效率提高的特点，已经在物业管理、电子支付、车辆识别、身份验证、智能电子锁、监控和追踪系统等领域取得了巨大成功。低频、高频和920兆赫射频卡的不同特点和应用为各个行业带来了新的可能性。

简介：摘要：【目的/意义】从计算机视觉领域探索卷烟外包装印刷特征，用算法模型代替人脑进行卷烟真假判断，辅助专卖执法人员识别卷烟真伪。【方法/过程】通过对当前行业卷烟鉴别检验方法的回顾，在计算机视觉技术支持和Transformer架构下，构建VIT模型，针对卷烟品规中的芙蓉王（硬），构建数据集、增强数据、训练和验证卷烟真伪。【结果/结论】基于VIT模型开发软、硬件系统，对芙蓉王（硬）品规测试准确率达100%，追加测试准确率为97.37%，表明模型具有较强的鲁棒性和泛化能力。将卷烟真伪鉴别能力载体从“执法人员”转移到“智能化设备或系统”上，可以提升现场卷烟真伪鉴别水平，推动现场执法水平高质量发展。【创新/局限】提出了“替代人眼观察卷烟外包装印刷特征”、“代替人脑进行真假判断”的识别算法思路，经过近三年的持续跟踪和方法验证，确定利用计算机视觉技术和机器学习技术创造的识别卷烟真伪的算法模型识别真假卷烟方法有效，且具备准确率高和鉴别速度快两个特征。

简介：摘要：随着智能电网的发展，电表作为电力系统中的重要组成部分，其准确性和可靠性对于电力计费、能源管理以及电网运行监控至关重要。然而，电表在长期运行过程中可能会出现各种故障，这些故障不仅影响用户的正常用电体验，还可能导致电力公司的经济损失。因此，开发一种能够自动检测和识别电表故障的技术显得尤为重要。