简介:摘要:现如今,我国的经济在迅猛发展,社会在不断进步,电力企业在我国发展十分迅速,为解决光伏发电系统发电功率在不同条件下误差较大问题,提出光伏发电系统发电功率预测新方法。通过分析光伏发电系统结构,研究光伏发电系统发电功率影响因素;以季节和天气类型作为历史样本选取样本源,针对气象部门提供的预测日分时气象数据在历史数据库中寻找相似数据点作为历史样本;依据历史样本构建离线参数寻优数据总集,使用核函数极限学习机算法构建发电系统发电功率预测模型,通过粒子群算法优化模型参数。实验结果表明:所提方法在不同条件下预测太阳能光伏发电系统发电功率的平均绝对百分比误差分别为 1.47%和 6.39%,光伏组件在综合异常条件下发电功率预测误差相对变化均低于 1%,证明所提方法满足实际预测要求。
简介:摘 要 :目前草地放牧系统的利用存在较严重的不合理性, 系统破坏严重, 采取合理的放牧管理策略, 确定适当的放牧率, 使得系统输出最多而又达到可持续发展的目的 . 为 了给放牧 的稳定和持续性提供 理论依据和方法, 在放牧过程 中,根据研究的因素 找到羊 、草 与放牧者 之间的关系, 找到可以稳定草原生态平衡又能保持羊增长的 方法, 还可以针对放牧 的实际情况, 作相应的调整 . 建立微分方程模型,利用微分方程稳定性理论,研究平衡状态的稳定性 , 并且作图分析得到结论通过合理放牧来维持草原草的数量达到维持草原生态平衡 ,并提出了有效的放牧措施 .
简介:摘要:本文通过实测调查的方式采集人体热感觉及其影响因素的数据,根据多元线性回归的方法建立热感觉预测模型,同时采用相对热指标评价乘客热舒适,分别与实际热感觉值对比得出更优模型,并分析误差原因,为相对热指标修正的研究提供新的思路。
简介:摘 要:由于生活垃圾数量增长而引发的环境污染问题十分严重。为实现我国生态文明的建设目标,垃圾污染已成为亟待解决的问题。实施垃圾分类是解决问题的关键环节,减少产出量,提高利用率是解决问题的有效途径,本文通过基于灰度预测的成本分析,建立定额+按量收费的数学模型,从而确定了收费标准。
简介:摘要:船舶的精度建造技术主要就是借助科学管理和先进的工艺对船舶制造的整个过程加以有效的控制,在制造的过程中要尽量减少现场修正工作所花费的时间和精力,从而也就使得工作的效率得到了非常显著的提高,造船的成本投入也大大的减少,船舶自身的质量和性能也在这一过程中得到了非常好的保证,而对船舶制造精度产生影响的因素具有非常明显的多样性,在众多的因素当中,焊接变形对船舶制造的质量会产生非常重大的影响。
简介:摘要:在航空电气装置当中,其中发电机部分作为至关重要的部分,在飞机长期使用当中,如果发电机出现磨损以及绝缘老化等现象,那么就会降低军用飞机发电机的使用性能,对其使用周期也会造成巨大的威胁。为了能够提前判断出发电机存在的质量隐患,相关工作人员可以构建针对性的发电机加速寿命试验体系,对其运行速率、频率、温度以及湿度等多想数据进行实时的观察,结合其正常情况下各项数据值,找出不合理的部分,以此设计出寿命预测模型,对航空发电机运行过程中的各项参数充分的体现在模型当中。为了能够保证工作人员构建的体系符合企业日常发展特征,那么就必须对系统的形态以及使用周期等方面提前做出判断。在接下来的文章中,将主要针对军用飞机装置问题预测与管控治理系统建模工作提出几点合理的建议。
简介:摘要:混凝土是建筑工程中的基础性材料 ,其原材料质量与配合比设计将直接影响到建筑工程质量。针对混凝土原材料检测方法进行了大体分析 ,围绕混凝土配合比和强度预测 层面 ,探讨了混凝土原材料模型试验分析 ,以期为混凝土施工质量提供保障。文中概述了 改变高性能混凝土配合比中的水灰比、石灰石粉掺量和磷渣掺量,通过试验测试混凝土的抗压强度随 3个变量的演变关系,并结合神经网络算法建立混凝土抗压强度预测模型。结果表明高性能混凝土的抗压强度与水灰比成反比例关系, 石灰石粉和磷渣在不同的掺量区间内对混凝土抗压强度的影响为先升高后降低, 基于 SVM的预测模型能够很好地对混凝土抗压强度进行预测。
简介:摘要:现如今,混凝土已经被普遍地应用于公路项目之中,因为集中拌合制作混凝土的优势颇多,比如说计量精准、质量可靠、生态环保等等,再加上越来越多的施工单位对于混凝土的品质要求也在逐步提升,所以纷纷选取集中拌合制作混凝土的方式,然后再将这些混凝土转移至施工现场。较之于其他现场拌制混凝土的方法,因为混凝土统一拌制工厂距离浇筑施工位置的间隔较远,所以不得不采用专门的运输车进行运输,而且集中拌制混凝土对于实际的坍落水平、流动水平的要求较高,为了进一步契合正常作业时所需的各方面技术标准,提升混凝土的品质水平,所以相关的工作人员需要设计出契合集中拌制混凝土的最佳配合比。值得注意的是,在制作混凝土的费用中,原材料占据总费用的六成以上,所以注重优化配合比具有很强的现实价值。