简介:摘要我国现阶段的社会经济正在飞速的发展,每个行业都在为了实现伟大的中国梦而努力着,在此同时人民的生活方式有了新的变化、生活水平也有了相应的提高,因此人们对电力方面的要求也逐渐提高,用电信息采集系统对电力行业的发展具有重要的意义,其主要的任务就是采集电力相关数据进行高效分析,然后进行有效传输,以及合理的监测,从而实现抄表上的自动化、错开用电高峰期、检查相关用电设备及数据,降低总体供电成本。我国的电力企业在不断的应用用电信息采集系统,通过先进的科技以及有效的管理措施来提高供电服务水平。但是由于区域性的自然因素以及经济发展等方面的制约,某些地区的采集成功率不能达到标准水平,本文针对此类问题,制定了解决方案以及方案的具体实施方法,以供相关人员进行参考。
简介:摘要随着计算机网络向高校校园的延伸,信息技术作为现代化教学手段正在更加全面、深刻的影响着校园数字化的建设。在现有的学校信息化建设中,大家发现视频类的应用作为数字化校园的建设至关重要。数字视频监控系统是以计算机为核心,结合IP视频技术、计算机网络技术的一种监控主机系统。对目前现有的校园高速局域网设计了一套全数字化的视频监控系统,系统根据各个场所的不同需求,合理选择各种采集设备,建立了一套集成化的电子考场与校园视频监控系统,在增强校园安全性的同时也促进了学校的教学管理和教学质量的提高。
简介:对含有动、静态背景的稳定图像处理时,对比了主成分追踪鲁棒主成分分析法(RPCA)、贝叶斯鲁棒主成分分析法(BayesianRPCA)和高斯混合模型的鲁棒主成分分析法(MoG-RPCA),3种方法对静态背景下的前景提取都较为完整.而动态背景下只有BayesianRPCA和MoG-RPCA提取出了完整的前景目标,但是BayesianRPCA计算速度很慢,且不能够处理复杂噪声.所以MoG-RPCA模型更具有对复杂噪声的适应性,动、静态背景情况下均提取出精度较高的前景目标,且具有较快的计算速度.当图像不稳定时,采用改进的MoG-RPCA模型对非稳定拍摄的抖动视频进行前景目标提取,并在第197帧抖动图像中清晰地提取出显著前景目标,且运算速度较快.在为了快速找到目标出现的帧时,对高斯混合模型背景差分法进行改进,利用K-means聚类算法快速得到聚类中心点,然后作为高斯混合模型背景更新时的初始化均值参数,从而提高在复杂场景下前景目标的检测精度.对于多角度追踪任务,不同角度、近似同一地点的多个监控视频图像中前景目标的提取,可采用跨摄像头视角跟踪结果融合的方法,然后对目标进行匹配.
简介:家庭教育决定孩子的一生,家校融合程度直接影响孩子受教育的效果。作为家长,树立科学育儿观,提升科学教子方法已成为必修课。由此,家长学校、家长课堂应运而生:家教讲座、家长沙龙、育儿经验分享……这些都是我们非常熟悉的家长修炼形式。除了让家长集中交流学习模式,随着“微”时代的来临,微视频以其短而精的特点让忙碌的人们真正进入了“超视像”媒体时代。现在的小学生家长大多是80后,他们普遍有网络观影和阅读的习惯,而微视频随时、随地、随意性的优势,不仅符合现代社会快节奏的生活方式,更让家长及时、快速地得到家教信息。我校借助网络平台,开展了“微电影之夜”家教专题,让家教主题的微视频成为家长课堂的新途径。
简介:摘要视频监控防盗报警系统被广泛应用于各种公共场所中,对保障人们的财产安全起到重要的作用。本文设计了一种视频监控防盗报警系统,对其基本设计思路及软件设计进行了详细的介绍,旨在为类似系统设计提供参考。