简介：

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简介：但如今各大企业招聘数据科学家却很难，而在上世纪90年代末期．招聘搜索引擎工程师时也出现同样的遭遇。于是各大企业退而求其次．四处寻找低于数据科学家的人才——数据分析师（DataAnalyst）。数据编程、数据分析……这些是数据分析师的基本技能．而数据科学家却远高于此．他们还要从海量数据中找问题．提出解决方案，为企业的短期．长远发展指点迷津。

简介：摘要:Steam教育理念是倡导跨学科融合、面向未来的深度教育理念，符合跨学科教学的要求。数学作为一门综合学科，广泛应用于其他学科。在高中历史教学过程中，统计数据分析的概念往往与历史知识相结合。利用数学思维培养学生的历史学习能力，可以使学生更直观地理解相应的知识，也便于培养学生的历史学科核心素养。本文的主要内容是如何运用数学数据分析思维结合蒸汽概念培养历史核心素养。

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简介：摘要在科技不断发展的今天，电力系统也呈现着智能化的发展趋势，对智能电表进行数据分析，研究具体的分析方法与手段，希望可以为智能电表的应用奠定基础。对此，文章主要对智能电表的数据分析方法进行了简单的论述分析，以供研究参考。

简介：［摘要］:北京某基坑周边建筑物密集，为保证安全可靠，采用桩锚支护体系，在施工过程中对地下水水位、桩顶水平及竖向位移、深层水平位移、锚索轴力及建筑沉降进行实时监测，并根据施工过程对监测数据进行分析研究，初步发现一些有意义的规律，为相近工程提供相关参考。

简介：摘要：频谱数据包括了通信脉冲的图像特征。针对频谱数据结构复杂、计算量大、通过率低等难题，提出了一种根据频谱数据库的电磁频域数据分析系统。在建构标准频谱侦测机能的条件之下，将频谱数据即时储存在数据库之中，以提炼和分析当前精确的数据。

简介：在互联网+时代，大数据应用比较广，智能电表的数据分析是提高智能电表性能的关键因素，智能电网的推广与使用，提高了电力系统的职能，电力系统的安全与稳定关系到社会各个领域，现在各个领域的生产都离不开电，因此科学对智能电表数据分析，以提高智能电表性能，改善电力系统质量，这是保证我国经济建设的关键因素。

简介：摘要：热学参数是反映材料热特性的一种指示器，而热学计量中的温度计量及湿度计量在生产与科研中起着举足轻重的作用。在温湿度计量中，计量数据精度是影响计量工作能否高效进行的重要因素，若想提高计量数据精度和有效性，必须要解决计量工作中存在的共性问题。文章对在热学计量的温度、湿度计量工作中经常遇到的有关问题进行分析，并提出相应的要点，希望可以有效地提高热学计量数据结果的准确度。

简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，并在水务中得到了广泛的应用。数字化改革已经成为各个行业不可避免的趋势，水务行业也不例外，数字化改革已成为水务行业的重要发展方向。智慧水务作为数字化改革的重要组成部分，已经被广泛应用于水务行业,通过数字化技术，水务企业能够实时监测和控制供排水系统运行情况、优化水资源配置调度、运用数据分析和预测模型提供决策支持。智慧水务技术的不断进步，推动水务行业朝着更高效的方向发展。

简介：摘要：Python是一个功能，多样性具有非常强大的数据分析能力的工具，Python可以通过创建独立的分析平台，对不同领域的问题进行分析。本文首先介绍了Python的数据分析技术，然后对Python第三方库的使用，从安装到矩阵运进行分析，最后对Python数据分析平台设计及应用从不同的方面展开论述，促进更好的了解Python的数据分析的过程与实际应用。

简介：摘要：计量数据管理是企业计量管理的基本内容之一,是企业生产、经营管理的重要依据,也是企业、降低成本、进行成本核算、提高经济效益的基本保证。在当前时代进步与发展的过程中，买方市场环境为主，满足用户的多样化及定制化变成化工企业生产产品的方向。尤其对于以煤炭为原料的化工企业，面对石油化工企业的竞争，提高自身竞争力，提高产品质量，降低消耗是必须面对的问题。同时还要满足国家日益对环境保护的要求。而提高产品质量，降低消耗必须有准确可靠的生产数据作为支撑，因此加强煤化工企业自身的计量数据管理，变得尤为重要。

简介：摘要:现今我们正处于信息革命的漩涡，信息化的发展改变了我们对信息的认识，可用的数据量开始超越我们的研究能力，从长远来看，人类发展需要的是有效的分析数据的能力，即数据分析。

简介：摘要：伴随着大数据、云平台、物联网、人工智能技术的快速发展，大数据分析必然会在行业信息化建设中发挥更大的辅助决策作用。本文主要对数据分析模型及方法进行学习与研究，更加科学、精确、合理的挖掘数据内在价值，给决策者提供支撑。

简介：摘要：在大数据时代，企业面对众多新的数据源和海量数据，基于对这些数据的洞察和分析，然后进行决策，为企业提供高效益的信息。数据分析是从数据中提取有价值信息的过程，过程中需要对数据进行各种处理和归类，只有掌握了正确的数据分类方法和数据处理模式，才能起到事半功倍的效果。因此掌握正确的大数据分析方法，从而智能的、深入的、有价值的信息提取是十分必要的。

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简介：摘要：随着科学技术的发展，我国的大数据技术有了很大进展，并在水务中得到了广泛的应用。数字化改革已经成为各个行业不可避免的趋势，水务行业也不例外，数字化改革已成为水务行业的重要发展方向。智慧水务作为数字化改革的重要组成部分，已经被广泛应用于水务行业,通过数字化技术，水务企业能够实时监测和控制供排水系统运行情况、优化水资源配置调度、运用数据分析和预测模型提供决策支持。智慧水务技术的不断进步，推动水务行业朝着更高效的方向发展。

简介：摘要

简介：摘要：在对气象大数据进行整合时，发现其中的数据信息蕴含着非常丰富的研究价值，不仅可以加强天气预测的准确性，还能够提供各类气象服务。此外，气象部门中的内部服务是比较多，如果不应用大数据对其进行分析，就会严重影响气象数据入库等多种功能。因此，相关的技术人员要对未来气象科研服务的功能和发展方向进行研究，从而保障公共气象服务的有效性。