简介：乌海市PM10浓度与风速的关系明显。总体而言,PM10污染物浓度随风速的增大而增大;冬季当风速在3.1～4.0m.s-1时,PM10污染物浓度低。PM10浓度与地面风向的关系：春季偏西风时PM10污染浓度最高,偏北风时污染浓度最低;冬季东南风时污染浓度最高,西北风时污染浓度最低。PM10浓度与空气湿度的关系：冬季PM10污染浓度值随湿度的增加而增加,正相关比较明显。春季当空气湿度越小,出现重度污染的频率越高。

简介：1前言芦柑是中国最优良的柑桔品种之一，永春县于上一世纪50年代中期开始山地成片栽培芦柑，经过半个世纪的艰苦创业，已使永春成为全国芦柑栽培规模最大、知名度高、市场覆盖面广和出口量最多的著名“中国芦柑之乡”。现有芦柑15．2万亩，年产24．2万吨，年出口99945吨，创汇5632万美元；2004年开始出口欧盟国家，成为进人欧盟的第一个中国大陆水果，最近又开拓了沙特阿拉伯、盂加拉、伊朗和乌克兰等国家，

简介：针对宁都县近年来稻瘿蚊常有重度发生的情况．进行气象条件分析。结果表明：冬季气温明显偏高，水稻生长季节雨日、雨量明显偏多，有利于稻瘿蚊的重度发生，易造成水稻大减产。因此，有必要提出一些有效的防治对策，做到及时预测，及时防治。

简介：研究了商洛地区病虫害发生发展与气象要素的关系,提出小麦三虫三病长期预报方程,对预报方程进行了复相关系数检验,1992年试报效果较好。提出了病虫害综合防治措施。

简介：

简介：京津冀大气灰霾污染严重，天津市作为其核心组成之一其污染形势亦严峻。选取2013年2月20～28日天津重霾污染时段7站PM2.5（空气动力学当量直径小于等于2.5μm的颗粒物，即细颗粒物）和气态污染物数据，结合北京污染数据、地面气象要素、能见度、边界层温湿和风廓线、后向轨迹，深入分析重霾污染过程特征及气象和边界层成因。结果显示，研究时段天津PM2.5、SO2、NO2、CO和O3浓度均值为150、87、56、2.4和22μgm-3,气态污染物各站差异显著，但仅有SO2全面超过国家空气质量一级标准（50μgm-3），而PM2.5具有区域同步变化特征，且严重超标，是一级标准（35μgm-3）的2～8倍，最高小时均值高达364μgm-3；高浓度PM2.5是导致低能见度的主因，能见度小于10km对应PM2.5阈值为50μgm-3。弱风和高湿度导致局地排放累积，PM2.5始增，在高湿度条件下，持续偏南风促使其稳步增加，配合弱北风和弱东风PM2.5震荡上扬，污染高值阶段，南北气流短时迅速切换，区域污染传输叠加污染的循环累积，PM2.5浓度峰值达到最高；除因边界层强东风导致的平流逆温外，高浓度PM2.5与平流逆温密切相关；高污染时段高湿主要集中在500m以下，且随高度递减幅度较大；位于200～600m的低空急流一定程度抑制污染上升，尤其持续强东风使PM2.5浓度稳步降低到二级水平，污染迅速有效清除最终依赖整层的强西北风。北京、环绕天津的河北中部和西南部地区对天津重污染有显著贡献。

简介：利用2015-2016年西安市逐日空气质量资料和气象观测资料,统计评价了2016年气象条件较2015年对大气污染的影响情况.结果表明2016年西安空气质量较2015年偏差,优良日数减少,各污染级别日数较2015年均有增加;全年降水日数、有效降水日数和年降水量都有所减少,降水对大气污染物的清除作用减弱;秋冬季平均风速较2015年同期明显偏小,比2016年全年平均风速也显著偏小,大气扩散能力减弱;秋冬季冷空气强度虽有所增加,但活动次数偏少,造成静稳天气增多,污染物累积效应持续增强;春夏季日照充足,太阳辐射增加,气温偏高、降水偏少,大气颗粒物减少,臭氧作为首要污染物第一次出现的日期相比2015年提前较多,污染日数也有所增加.臭氧已经成为除颗粒物之外的第二大污染源,春末至秋初期间,需要引起足够重视.

简介：针对北京市2016年12月16~21日的空气重污染过程进行了回报试验,探讨了该次事件预报的目标观测敏感区。使用新一代高分辨率中尺度气象模式(WeatherResearchForecasting,WRF)和嵌套网格空气质量模式(NestedAirQualityPredictionModelSystem,NAQPMS),针对初始气象场的不确定性,通过4套初始场资料识别了影响北京地区细颗粒物(PM2.5)预报水平的目标观测敏感变量及其敏感区。结果表明:当综合考虑初始气象场的风场、温度、比湿不确定性的影响时,发现改善黑龙江区域上述气象要素的初始场精度,对北京地区PM2.5预报不确定的减小最显著;当分别考察风场、温度、比湿的不确定性的影响时,发现初始风场精度的改善,尤其是黑龙江区域风场精度的改善,能够更大程度地减小北京地区PM2.5的预报误差,对北京东南地区的PM2.5预报误差的减小甚至可达到40%以上。因此,优先对黑龙江区域的气象场,尤其是该区域的风场进行目标观测,并将其同化到预报模式的初始场中,将会有效提高初始气象场的质量,进而大大减小北京地区PM2.5浓度的预报误差,提高北京地区空气质量的预报技巧。初始风场代表了北京地区该次空气重污染事件预报的目标观测变量,而黑龙江地区则是该目标观测的敏感区域。

简介：AERMOD模型是《环境影响评价技术导则—大气环境》中的推荐模式。为了更好地验证颗粒物干沉降作用对该模型预测结果的影响,选取福州市的煤堆场作为面源污染源,对预测范围内所有网格点PM10、TSP最大地面浓度进行预测。结果表明：所有网格点TSP地面浓度考虑干沉降时,约为不考虑干沉降时的0.13;PM10地面浓度考虑干沉降时,约为不考虑干沉降时的0.70,干沉降对TSP的影响大于PM10。同一粒径分布下,密度对颗粒物干沉降的影响较大,密度增加对可吸入颗粒物干沉降的影响大于总悬浮颗粒物,当密度大于3g.cm-3时,所有网格点PM10与TSP地面浓度比值的平均值接近于0.98,认为粒径大于10μm的颗粒物基本完全沉降。此后,随着密度增加网格点处地面浓度的减小主要由PM10的沉降引起。AERMOD考虑干沉降时,距离污染源中心500m外的网格点处地面浓度,PM10/TSP〉0.98,大于10μm的粗颗粒几乎完全沉降。

简介：根据天气形势、本地气象要素等分析易于产生泉州沿海区域性污染的气象条件，重点从干湿条件、相对湿度及无雨日数等与湿度相关的要素方面探讨泉州沿海区域性污染的干湿污染特点。结果表明：泉州沿海区域性空气污染产生的天气系统主要有地面高压（高压底部、后部或高压脊）、地面倒槽、低涡锋面和锋前暖区等形势；地面气象要素多为升温降压、日风向及风速存在海陆风变换、夜晨有雾霾现象；相对湿度在70％-80％时，易造成区域性空气污染。

简介：

简介：为了探索北京地区大气能见度变化规律，对2005-2009年能见度的监测资料进行了分析。结果表明，北京地区能见度年均值为10．17km，并呈现逐年上升趋势，增长率为0．69km·a-1（决定系数R2=0．99，显著性水平p〈0．01），同时霾天数则逐年下降，细颗粒物浓度的降低是能见度好转的主要原因。能见度的季节变化特征表现为春季最高，冬季次之，夏季最低。能见度与气象要素的相关和偏相关关系表明能见度与相对湿度呈显著负相关关系，与地面风速的相关关系时正时负，表明风速对能见度的影响具有两面性。大气颗粒物（PM2．5）的快速累积增长是造成大气能见度急剧降低的重要原因，通过相关性分析发现两者之间存在显著的幂指数关系（R2=0．93，p〈0．01）；要保持较高的能见度（〉10km），北京需将PM2．5控制在30μg·m-3以内，而PM2．5质量浓度的进一步降低将大幅度提高能见度。天气形势分析显示当华北地区处于锋后的高压控制时，北京地区受偏北风影响，地面风速较大，大气扩散条件有利于污染物的稀释和扩散，致使大气颗粒物质量浓度较低，大气能见度较高；而当华北地区处于高压均压场时，地面风速较小，大气层结稳定不利于污染物的扩散，局地源累积以及区域输送的共同影响，PM2．5逐渐累积，浓度持续上升，导致大气能见度持续降低。研究的结果提示提高北京地区大气能见度，需要控制的首要污染物为PM2．5。

简介：依据2001—2007年北京市环境保护局公布的SO2、NO2和PM10日平均空气质量等级大于或等于三级以上的污染日作为样本,统计分析了污染日3种污染物指数与同期南郊观象台（近郊区）的地面和探空气象要素的相关关系。同时采用Hysplit-4后向轨迹分析方法,对出现四级以上污染的重污染日污染源进行了初步探讨。结果表明：风向是造成上述3种污染物出现重污染的主要原因之一;污染日存在两重或多重逆温层,而且逆温层较低较厚,垂直对流和水平扩散作用较弱,湿沉降作用较小,因此污染物不易扩散和输送,堆积在近地面,造成重污染。北京西南、东南部地区以及沙尘暴过程内蒙古、河北北部是造成重污染天气的主要输送源地。研究结果可为北京重污染过程的预警预测及其综合防治提供科学依据。

简介：利用相关统计法分析2006—2008年厦门市地面气象要素对空气污染指数变化的影响规律。结果表明：风速、气温、降水、相对湿度和水汽压对空气污染指数均有显著负效应作用,气压起显著正效应作用;风向影响较为复杂,NNW—N—E—ESE风起正效应作用,SE—S—W风起负效应作用,厦门风向总体不利空气质量提高,全年仅夏季盛行SE—S—W风。API指数与风向、气温、降水、气压、相对湿度和水汽压的季节变化规律有高相关性。API指数与气象要素中的水汽压关系最相关,其次是气压。

简介：利用常规气象观测资料以及环保监测数据,对2010年4月8日辽宁沙尘天气过程的高低空天气形势和主要气象要素进行探讨,并对沈阳地区的空气污染状况进行分析。结果表明：沙尘天气过程主要是受贝加尔湖地区东移冷空气和蒙古低压的共同影响,强大的蒙古气旋造成地面强变压导致地面风速加大,是形成沙尘天气的动力因子;沙尘天气来临前后,风速、能见度和湿度等发生急剧变化;在沙尘天气影响下,沈阳地区的PM10浓度迅速上升,而大风等有利的扩散条件,造成黑碳、气态污染物SO2和NO2浓度出现不同程度的下降。

简介：利用北京空气质量监测资料和NCEP再分析资料，分析了北京发生PM10重污染的天气形势。研究表明：1）虽然北京地区PM10重污染（API指数3级以上）每年只有10d左右，但与之关联的轻微或轻度空气污染（API指数3级）天数，却可能占全年3级污染总天数的40％～50％。因此，分析研究造成北京PM10重污染的天气形势，对于空气污染的预警预报以及污染源的控制和管理，都具有十分重要意义。2）通过海平面气压场的主观分析，确定了二类北京PM10重污染的典型天气形势，即高压南下东移阻滞型和与北上台风（或热带低压）相关联的弱高压控制型，并指出了后者在2008年奥运会期间，对开展北京空气污染预报和污染控制的指导作用。

简介：兰州是全国冬季大气污染最严重的城市之一,通过对污染与天气形势的分析,给出了影响冬季兰州污染的天气分型;对3种主要空气污染物TSP、SO2、NOx浓度值与同期表征逆温特征的逆温参数及地面气象要素作了统计分析,结果表明:(1)污染物浓度与逆温层厚度呈显著正相关;(2)污染物浓度与平均温度、能见度、风速、总云量、相对湿度成负相关,与温差、气压成正相关.最后针对不同天气分型,给出了冬半年兰州污染物浓度预报方程,经检验预报效果良好.

简介：摘要“黑风”现象严重污染着西海镇的环境和影响着人民的正常生活，本文探讨了西海镇“黑风”现象的成因，指出西海镇进行环境保护及环境治理的重要性、紧迫性，并提出了对西海镇“黑风”现象的防治对策。

简介：根据福州站探空和地面资料，们和福州市1995～1997年SO2、NOx、进行回代以检验其预报准确度。计算出九个影响污染物浓度的大气层结参量，将它TSP浓度建立一系列回归方程，并用1997年资料

简介：采用TessierA连续提取法，研究分析了沈阳市新城子铬渣堆存区土壤中重金属铬的污染分布和迁移转化规律。结果表明：土壤中重金属铬的5种形态分布，主要以残渣态和碳酸盐结合态为主，分别占总量的49．74％和21．40％，而有机结合态含量最低，占总铬含量的6．25％。不同的功能区域铬的形态分布有所不同。总体的分布特征是残渣态大于碳酸盐结合态大于交换态大于铁锰氧化态大于有机态。