简介:对经济与社会之间关系的关怀一直是经济社会学的主要宗旨,它在对经济学进行批判的基础之上,建构了一种可综合分析经济与社会关系的宏大的经济社会理论。其主要的贡献之一就是通过对其核心概念——“社会嵌入性”的一般化而从中获得了一种研究经济行动的新的视角,那就是从社会结构或社会网络的角度来研究经济生活的“合法性”。然而,目前时嵌入性所进行的系统研究还很少见,究其原因在于:一方面是由于人们对这一概念还不甚了解,或关注不多;另一方面就是因为嵌入性本身的分析层次错综复杂、类型繁多,而且各种嵌入类型与经济绩效间的关系更是扑朔迷离。以此为着眼点,分析嵌入性观点的理论发展,并以企业网络中的嵌入性为基点,本着回答“如何最佳嵌入”的问题,对各种嵌入类型与企业绩效之间的关系进行探讨。
简介:针对复杂工业生产过程中,多工况数据的中心漂移、模态密度差异大和变量尺度不同的三个特征,提出了基于局部马氏距离的加权k近邻(1m—w—kNN)故障检测方法.首先在欧式距离下寻找训练样本X在训练数据集中的前N近邻集,在前N个近邻集下计算X与其第k个近邻的马氏距离,其次以此近邻的局部k近邻集的平均局部马氏距离的倒数为权重,把加权马氏距离作为统计量D,统计量D能够降低中心漂移和模态方差差异大的影响且能在同一尺度上度量各变量,利用D的分布确定检测控制限;最后计算待检测数据的统计值,并与控制限作比较,实现在线故障检测.使用lm—w-kNN方法对非线性和多模态两个模拟实例进行故障检测,并与PCA方法、欧式kNN方法、马氏kNN方法作比较,验证了lm—w-kNN方法的有效性.