简介：

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简介：ApplyingthegeneticprogrammingtomodelingofdiffusionprocessesbyusingtheCNNanditsapplicationstothesynchronization.Cellularneuralnetworkanditsapplicationinthediagnosisofabnormalautomobilesound.Cellularneuralnetworkinimagefiltrationtasks.Cellularneuralnetworksanditsapplicationforabnormaldetection-optimizationofthecellularneuralnetworksbydesigninganoutputfunction.

简介：Remarksonadaptiveneuralnetworkcontrollerusingreferencemodel，Revolutioncontrolofgeneratordieselenginebyneuralnetworkcontroller，Robustneuralnetworkcontrollerforvariableairflowvolumesystem，Selftuningneuralnetworkcontrollerforinductionmotordrives，Self-OrganizingNeural-BasedFuzzyControllerforTransientStabilityofMultimachinePowerSystemsUsingFlywheelBattery……

简介：Evolutionofaneuralnetworkforgaitanimation.Experimentalevaluationofanovelswitchcontrolschemetbranactivepowerlineconditioner.Fuzzylogicdecisionmechanismcombinedwithaneuro-controllerforfabrictensioninrobotizedsewingprocess,Hybridsteppingmotorpositionservosystemwithon-linetrainedfuzzyneuralnetworkcontroller.

简介：Aneuralnetworkcontrollerforsuppressionofwingrock；Aneuralnetworkpredictivecontrolsystemforpapermillwastewatertreatment；APIDneuralnetworkcontroller；Anartificialneuralnetworkapproachformotioncontrolofamagneticdiskdrivevoicecoilmotor；Aninternalmodelcontrolstrategyusingartificialneuralnetworksforaclassofnonlinearsystems；2002IEEEInternationalConferenceonSystems,ManandCybernetics(SMC02),vol.5:BridgingtheDigitalDivide-Cyber-development,HumanProgress,PeaceandProsperity；AutomaticGenerationControlforPowerSystemwithSMESbyUsingNeuralNetworkController；Chaoticsystemcontrolconsideringedgeofchaosusingneuralnetwork；DesignandimplementationofindustrialneuralnetworkcontrollerusingBackstepping；

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简介：本文提出一种粗糙集理论和动态前馈神经网络相结合的神经网络构造方法。充分发挥了粗糙集理论和神经网络的优势，弥补了各自的缺点。并应用于实际工业过程，在乙烯装置裂解炉燃料气热值控制中取得了良好的应用效果。

简介：本文对签名技术的研究背景和发展状况做了简单介绍,描述了在线和离线鉴定系统的优缺点。考虑大部分人对自己的签名有独特的写法和设计,并不同于其对平常文字的书写,综合比对了国内外笔迹鉴定公开数据库,针对个人签名设计、开发了一套基于Android离线签名鉴定系统,并建立了更具实用性的签名数据库xtu_302sg。本文使用深度卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）提取签名图片特征做身份鉴定,相对于传统方法取得了不错的效果。

简介：本文主要对神经网络与计算机网络安全评价基本含义进行阐述,从较强的适应性、容错性和可在线应用三个方面入手,解析神经网络建立计算机网络安全评价的必要性,并以此为依据,从计算机网络安全分析、计算机网络安全评价体系分析和BP神经网络分析三个方面,对神经网络在计算机网络安全评价中的应用进行研究。希望通过本文的阐述,可以给相关领域提供些许的参考。

简介：基于当前计算机技术的不断发展,网络安全问题逐渐引起了人们的关注,例如,网络攻击、黑客侵袭、病毒侵入等问题的凸显,均在一定程度上威胁到了网络运行环境的安全性。因而在此基础上,为了规避网络数据丢失、窃取等问题的凸显,在计算机网络操控过程中应注重引入BP神经网络操作理念,且建构系统安全模型,打造良好的网络运行空间。本文从神经网络概述分析入手,并详细阐述了BP神经网络的实践应用,旨在推动计算机领域的快速发展。

简介：随着计算机技术发展,计算机在生活中的应用也越来越广泛。在为人们生活带来便利的同时,也会带来某些方面的问题。由于多方面原因,计算机在使用过程中,如果未能采取有效的防范措施,就可能会对其安全性造成一定影响,需要用户在使用过程中注意。而神经网络在发展过程中其应用范围越来广泛,将其应用于计算机网络安全评价工作中,能够发挥巨大作用,从而为计算机更好的服务于人类社会提供保障。本文就神经网络在计算机网络安全评价中的应用研究作简要阐述。

简介：随着集成电路制造工艺的不断发展,集成在芯片上晶体管的数量也随之增多,已超过几十亿晶体管的规模,因此芯片上可以集成越来越多的IP核。随着芯片中IP核数量的增多,基于总线结构的片上系统（System-on-Chip,SoC）已不能满足数据的通信要求,为了解决这个问题,片上网络（Network-on-Chip,NoC）作为一种全新的互联结构被提出来。其核心是把网络设计的思想移植到芯片设计中,将片上资源互连起来,并将计算与通信分离。片上网络具有很好的空间可扩展性,采用的全局异步一局部同步的通信机制使并行通信效率更高。NOC带来了一种全新的片上通信方式,它的引入有利于提升可重用设计、解决通信瓶颈和全局同步等难题。本文在研究片上网络结构的基础上,针对片上网络多播通信的特点提出了一种多播容错路由算法。

简介：0引言现阶段,对于计算机网络可靠性的研究,已经越来越受到专家和学者的重视,毕竟衡量网络综合水平的关键点就在于其网络的可靠性。在这种背景之下,应该从网络的可靠性出发,提出符合当下网络环境的整改原则,相关部门也应该对网络可靠性问题重视起来,争取早日建立一个完善的网络系统。

简介：本文针对无线传感器网络存在网络拥塞进而造成网络服务质量急剧下降的问题,提出了一种基于链路权重的无线传感器网络蚁群路由改进算法。该算法通过分析可用带宽、传输时延两个影响链路状态的因素来计算链路的权重,根据链路权重来调整信息素的大小,直接反映了网络中节点的当前状况,避免了网络的局部拥塞,均衡了网络流量;通过自适应地调整链路权值的挥发系数,提高了算法的全局搜索能力。仿真结果表明,该算法有效控制了网络拥塞,均衡了网络负载分布。

简介：从技术层面上说,密码学始终是信息安全的一个核心技术,而对称密码体制中的DES算法一直以来都作为数据加密的标准,本文主要介绍DES算法流程的基本原理及加密过程,旨在用最通俗易懂的方式对该算法进行阐述,使广大爱好者对DES算法能有更深入的了解。

简介：BlowFish算法由著名的密码学专家布鲁斯·施奈尔（BruceSchneier）所开发，是一个基于64位分组及可交密钥长度（其长度介于32位～448位）的分组密码算法。BlowFish算法的核心加密函数名为BF_En，该函数输入64位信息，运算后以64位密文输出。和本刊前几期中介绍的RSA等菲对称算法不同，BlowFish算法是一种对称算法，也是目前个人加密领域中应用广泛的加密算法之一，

简介：迄今为止的所有公钥密码体系中“RSA算法”是最著名、使用最广泛的一种，它是在1978年，由美国麻省理工学院的三位教授提出的。它是一个基于数论的非对称（公开钥）密码体制，也是第一个既能用于数据加密也能用于数字签名的算法。此算法从提出到现在已近二十年，经历了各种攻击的考验，逐渐为人们接受，是目前最优秀的加密算法之一。