简介:摘要:文书的书写时间鉴定,一直以来都是文检鉴定领域中的一大难题,至今,仍没有一套完整、普适的解决方案,多年来,文检工作者们只能在各自领域内自行钻研。本文通过阐述工作中的两例案件,展示出笔迹特征的分析和辨读在解决书写的相对时间问题上发挥的功效,以期起到抛砖引玉的作用。
简介:摘要:水资源不足是限制中国北方地区小麦生产的主要因素之一,小麦关键生育期的水分亏缺对小麦的生长发育、生理特性及最终产量的形成具有显著的影响,而适时适量灌水不仅可有效降低干旱胁迫的危害,而且有助增强小麦的生态适应性和抗逆性。针对小麦生长发育不同阶段的需水特性合理灌溉,是充分利用有限水资源,提高作物水分利用率和产量的重要途径之一。通过对相关资料的整理阐述了灌水时期和灌水量对小麦光合效应、养分吸收积累、品质、水分利用效率、农艺性状及产量的影响,并指出今后在小麦节水灌溉方面应进一步深入研究的环节,试图为中国小麦节水高效灌溉及产量的进一步提高提供科学依据和理论帮助。
简介:摘要:在建筑工程项目管理中,时间与进度控制是项目成功的关键因素之一。本研究以“时效性与效率平衡”为主论点,通过对多个大型建筑项目的案例分析,探讨了不同的时间与进度控制策略及其效果。研究发现,传统的甘特图和关键路径方法(CPM)虽然在大多数情况下依然有效,但在面对复杂和不可预测的项目环境时,需要更为灵活和应变的控制策略。因此,本研究介绍了几种现代时间和进度控制工具和方法,如敏捷管理和持续改进循环,并评估了它们在不同类型的建筑工程项目中的应用和效果。研究结果将为项目管理人员提供有用的参考,以更有效地控制项目时间和进度,从而提高项目成功率。
简介:摘要:国家绿色发展与节能减排的大背景下,行业提出精益管理做除法,降本增效是内功的基本定位,充分利用大数据、智能制造等手段,持续推进精益管理。研究发现供能设备在运行过程中,存在非生产时间能耗高的问题,通过分析找出三个能源浪费关键点,结合实际生产分别制定三条对策并进行实施,减少了能源消耗,实现了预定目标。
简介:摘要:近年来,随着大数据技术的不断进步和普及,大数据在各个领域中的应用越来越广泛。本研究以高速公路出行时间预测与优化策略为目标,以大数据处理技术为核心,进行深入研究。首先,通过发展新的出行时间预测模型,利用多源的大规模交通数据,实现对高速公路出行时间的精准预测。在此基础上,以出行时间作为优化目标,研发了一种新的出行优化策略,提高了高速公路的通行效率。结果表明,相比于传统的出行时间预测与优化方法,大数据处理技术提供了更加准确和高效的解决方案,对于增强高速公路的运输能力,提升路网效率具有重要意义。此外,本研究发现不同地区、不同高速公路的出行时间预测模型和优化策略需有所区别,未来将进一步将地域特性、交通特性和出行需求等因素融入模型和策略中,提升预测和优化效率。本研究结果不仅对于高速公路的运营管理,也对于政府相关政策的制定具有重要借鉴意义。
简介:摘 要:根据建筑业2015年1季度到2018年4季度总产值数据做出时间序列图,初步判断总体趋势为上升,另外还有明显的季节性趋势特点,选用两种常用的季节性趋势预测方法(自适应过滤法、ARIMA模型)。根据MAD、MSE、MFE、MAPE四个误差分析指标以及建筑业2019年实际总产值综合分析预测精准度、各自优缺点及适用条件。
简介:摘要:在生产电极糊时,挥发分是重要的技术参数。由于电极糊是一种非均质混合物,影响挥发分的测量因素较多,因此有必要对电极糊挥发分测量的影响因素进行深入探讨,使分析测量的精确度和准确度进一步提高。所以,本实验将根据电极糊的保存时间对挥发分的影响进行研究。
简介:摘要:本文基于时间序列InSAR技术,采用2018年8月~2019年6月共48景Sentinel-1A数据,利用Stacking-InSAR方法对子洲县行政区域进行形变监测,得到研究区域形变速率图。对子洲县滑坡区域进行早期识别,标记出风险较高的区域,并分析滑坡特征点及危害程度,对当地相关部门进行滑坡前期监测提供了有效参考。
简介:摘要:本文结合靖神铁路实际提出路企双方压缩货车周转时间的重要性,在分析了压缩货车周转时间意义和方法的基础上,应用数据采集、科技智能等手段开发智能化调度系统。系统通过压缩停时这一关键制约因素及合理运输组织两大途径实现降低靖神铁路货车周转时间,达到路企双方合理运输最优的双赢。