简介：摘要：随着工业4.0时代的到来，大数据和机器学习技术正逐渐成为化工行业的关键技术。在此背景下，文章首先介绍了几种主要的数据挖掘技术，包括回归分析、聚类、神经网络和决策树，并详细阐述了这些技术在实时监控、故障检测、模型预测控制以及基于数据分析的最优控制策略中的应用。通过这些技术的综合运用，可以显著提高化工过程的高效性和安全性。

简介：摘要：云南省景谷县拥有广袤的天然森林资源，造就其拥有特色的立体地形、立体环境、气候，是天然氧吧与森林浴场。但诸多优势资源在当地并没有形成知名的旅游度假品牌，本文以景谷县原芒卡温泉区（即“熙康·云舍云南景谷健康度假酒店温泉区规划”）改造规划实践为案例，通过抽丝剥茧剖析场地的自然精神与物质精神，挖掘和提取当地地缘文化[1]，剖析出“神秘、盐泉、雨林”地缘核心文化，真正做到地缘文化与项目的深层融合目的，以此形成温泉旅游地品牌核心内核，充分考虑人在泡温泉过程中的体验与需求，通过温泉文化的提炼与体现，打造成具有人文气息的健康养生度假目的地。

简介：　　摘要：随着我国城乡一体化的发展，重大基础工程正在建设中。为适应我国社会生产和人民生活的需要，应进一步完善水利工程建设，提高水利工程建设质量。在实际的水利建设中，不仅要尽力建设水利工程，还要对周围地形有一定的了解，以保证水利工程的建设效果。如果周围有很多高边坡，就要观察它，判断它是否危险。

简介：摘要：随着我国经济的发展，各行各业对煤炭资源的需求日益增加，煤矿开采随之增加，煤矿安全问题也越来越突出。煤矿事故发生的原因很复杂，各个因素相互关联。虽然单个事故的发生具有随机性，但是，从整体上看，煤矿安全事故的发生服从一定的统计规律。因此，研究煤矿事故隐患的原因，找到安全风险预测管理措施，为煤矿能够安全开采。

简介：摘要：随着水利、道路等各类工程项目建设的不断推进，挖掘机作为必不可少的工程机械，其使用率越来越高，同时挖掘机工作性能与工作效率对项目建设施工进度的影响也越来越明显，在挖掘机使用过程中，液压系统良好的工作性能是保证挖掘机正常工作的重要依托，但是挖掘机工作负荷相当大，故而液压系统难免会出现一些故障问题，但是切实提高液压系统故障诊断与处理能力，可以将故障不良影响最小化，基于此本文详细分析挖掘机液压系统故障诊断维修。

简介：摘要：在油气储运过程中，涉及大量的数据产生和处理，包括设备传感器数据、操作记录、维护日志等。这些数据蕴含着宝贵的信息，可以用于优化运营效率、提高安全性和降低成本。数据挖掘作为一种从大量数据中自动发现模式、关联和知识的技术，为油气储运提供了一种新的研究方法和工具。通过运用数据挖掘技术，可以从油气储运过程中提取有价值的信息，实现对设备状态的监测和预测，优化运输计划和资源配置，提高运输安全性和效率。

简介：摘要：在我国，由于工业化进程的加快，采矿活动日益频繁。在国内，矿山的地质条件比较复杂，一般采用挖土机进行采掘，这种方法虽然具有采掘费用低廉、施工装备简易等优点，但其生产效率不高，已渐渐不能适应矿山建设的需要。随著科技进步，斜立开采与斜立开采有机地融合在一起，大大减少了回采时间，节约了采矿费用。从2005年开始，研究者们就矿井的采矿状况做过一次研究，结果表明，在整个国家，大约有20%的新采矿是通过倾斜式采矿来实现的。文章着重介绍了挖斗式装载机在矿山建设项目中的使用情况。

简介：摘要：随着信息技术的快速发展，我国的科学技术水平越来越高，电子信息技术的开发和研究也越来越深入。电子信息系统越来越多地应用于工程建设、生产加工等社会诸多领域，有效提高工作效率，保证信息传输的安全。在电子信息系统建设中，信息传输控制技术是保证整个系统稳定、安全的重要要素，必须不断得到重视，才能适应信息社会发展的需要。我们将积极致力于现有电子信息系统的研究和开发，改进和开发新技术，不断提高其应用效果。

简介：摘 要：自人类进入到信息时代之后，原本单纯的由理论层面进行的数学研究也逐渐发展至通过信息技术等手段进行技术层面研究的全新阶段。本文主要对数学技术和信息技术二者融合相关的信息进行了深入分析。就目前来看，数学领域逐渐由最初纯理论层面的研究开始向着技术应用层面所转变，在这一过程之中耗费了大量时间和资源。自上个世纪开始，信息技术便取得了飞速发展，其中数学被当作一类专业技术，为科学研究以及工程实践等提供服务。在近些年间的科学研究过程中，数学技术以及信息技术融合发挥了十分关键的作用。为此对信息和计算科学技术融合的可行性进行分析和讨论，对于深化此领域的理解有着极为重要的作用，有助于培养出具有当前时代特点的顶尖人才。

简介：[摘要]随着我国现代科技水平的不断提高，互联网技术在日常生活中受到越来越广泛的应用，网络运维作为网络技术正常运行的保障，是互联网平稳运行的基础。而网络运维数据分析就是数据挖掘的过程，将数据挖掘技术与网络运维数据分析进行充分融合应用，可以从一定程度上提高数据分析的有效性与准确性。本文通过总结数据挖掘技术与网络运维的相关知识点，从多个方面提出网络运维数据分析中的数据挖掘应用，为专业人员提供参考。

简介：摘要：本文将围绕大数据挖掘的功能及其在建筑工程管理中的作用进行分析讨论，提出基于大数据挖掘的建筑工程管理创新路径，进而高效把握工程进度，分析建筑工程管理潜在的风险与问题，实现工程项目的全过程动态管理，切实保障建筑工程管理质量。

简介：【摘要】车间报告一台3.5t液压挖掘机行走跑偏量过大，不符合设计要求。我们针对此跑偏问题做现场测试，查找跑偏原因并给出解决方案。

简介：摘要：面对当今大数据时代的冲击，各种复杂的建设项目数据信息经过收集整理、清理重组后具有巨大的利用价值。如何结合数据挖掘方法利用好这些宝贵的资源，是实现工程造价行业可持续发展、实施信息化管理战略、加快造价服务行业转型需要。

简介：摘 要：随着科学技术的飞速发展，促进了电子技术的进步。由于电子技术具有许多优点，它被广泛应用于许多领域。随着信息技术的飞速发展，我国的科学技术水平也在不断提高，对电子信息技术的开发和研究程度也越来越深。电子信息系统越来越广泛地应用于工程建设、生产加工等社会诸多领域，有效地提高了工作效率，保证了信息传输的安全。在电子信息系统建设中，信息传输控制技术是关键内容，对整个系统的稳定和安全具有重要意义。为了更好地适应信息社会发展的需要，必须重视对现有电子信息系统的研究和改进，开发新技术，不断提高其应用效果。

简介：摘要：伴随着国家经济的不断发展，企业的信息化不仅给企业带来了更多的机遇，而且给企业带来了更多的机遇和挑战。当前，在我国信息化工程的建设过程中，大部分的使用者都不能组建一个高效的团队，对其进行有效的管理和组织，所以，对其进行监理就显得尤为重要。文章简要介绍了信息工程监理进行了简单的阐述，主要分析了信息工程监理对信息工程技术的促进作用。

简介：摘要：新时期社会发展下电子信息工程应用范围较为广泛，信息安全技术在电子信息工程中占据重要位置，信息安全是一切工作开展的基础条件。文章对电子信息安全管理的意义进行分析，探讨信息安全技术在电子信息工程中的应用。

简介：

简介：

简介：摘要：在水利工程质量检测过程中，存在大量的信息数据，为了对这些数据进行科学合理地分析，就必须采用数据挖掘技术对这些数据进行分析处理。数据挖掘技术主要是通过将海量数据进行有效处理，然后找出其中的规律和趋势。根据实际的工程项目来看，需要将这种技术应用到工程安全评估工作中去，可以为工程质量检测工作提供可靠依据。在目前的水利工程质量检测中，还存在很多问题，严重影响着我国水利工程的安全性。因此，有必要利用数据挖掘技术来对水利工程质量检测工作中存在的问题进行分析和研究，为我国水利工程质量检测工作提供可靠依据。

简介：【摘要】随着数字建造，智慧建造的理念越来越深入人心，原本粗放的建筑行业也开始追求精细化管理，数字化管理，而“智慧工地”作为建筑企业转型升级重要一环备受广泛关注，其中的政策背景及技术应用也值得分析研究。