简介：

简介：

简介：Inthispaper,theL1-normestimatorsandtherandomweightedstatisticforasemiparametricregressionmodelareconstructed,thestrongconvergenceratesofestimatorsareobtainundercertainconditions,thestrongefficiencyoftherandomweightingmethodisshown.AsimulationstudyisconductedtocomparetheL1-normestimatorwiththeleastsquareestimatorintermofapproximateaccuracy,andsimulationresultsaregivenforcomparisonbetweentherandomweightingmethodandnormalapproximationmethod.

简介：p标准分布密度功能的正式差别的原因被分析，在提出的p标准的推理的二个问题被改进，并且p标准分布密度功能的二种不同形式是相等的，这被证明。这个工作为到调查并且印射的p标准理论的通俗化和申请是有用的。

简介：Motiondeblurringisabasicprobleminthefieldofimageprocessingandanalysis.Thispaperproposesanewmethodofsingleimageblinddeblurringwhichcanbesignificanttokernelestimationandnon-blinddeconvolution.Experimentsshowthatthedetailsoftheimagedestroythestructureofthekernel,especiallywhentheblurkernelislarge.SoweextracttheimagestructurewithsalientedgesbythemethodbasedonRTV.Inaddition,thetraditionalmethodformotionblurkernelestimationbasedonsparsepriorsisconducivetogainasparseblurkernel.Butthesepriorsdonotensurethecontinuityofblurkernelandsometimesinducenoisyestimatedresults.ThereforeweproposethekernelrefinementmethodbasedonL0toovercometheaboveshortcomings.Intermsofnon-blinddeconvolutionweadopttheL1/L2regularizationterm.Comparedwiththetraditionalmethod,themethodbasedonL1/L2normhasbetteradaptabilitytoimagestructure,andtheconstructedenergyfunctionalcanbetterdescribethesharpimage.Forthismodel,aneffectivealgorithmispresentedbasedonalternatingminimizationalgorithm.

简介：纸与纺织品商人核矩阵的标准估计有关。为一些纺织品商人核矩阵在上的瑞利熵号码的更低、上面的界限估计[0,1]脳[0,1]基于Bernstein-Durrmeyer操作员，核被获得，与哪个并且Bernstein-Durrmeyer操作员的近似性质瑞利熵的更低、上面的界限数并且l2—为一般纺织品商人核矩阵在上的标准[0,1]×[0,1]被提供。

简介：作者在H2(Bn)上给一个作文操作符的必要标准的上面的界限，它在S.S定义的更高维的值分发理论包含数的函数。Chern。一个标准也被给保证H2(Bn)上的作文操作员被围住或压缩。

简介：我们开发并且分析一个一阶的系统最少平方光谱为秒顺序的方法有可变系数的椭圆形的边界价值问题。我们首先分析theChebyshev加权的标准最少平方功能由L_ω~2-1)-norm和H_ω~的和定义(方程然后我们代替的剩余的-1)-norm由分离否定标准和分析的否定标准分离Chebyshev加权的最少平方的方法。光谱集中为建议方法被导出。我们也介绍各种各样的数字实验。Legendreweighted最少平方的方法能被跟随这篇论文容易开发。

简介：在这份报纸，我们提供印射的Karush-Kuhn-Tucker(KKT)答案的柔韧的孤立的平静的完全的描述因为凸的抑制优化问题由原子标准功能调整了。这研究被最近的工作激发在[8]，在作者在一个本地最佳的答案在Robinson限制资格下面显示出那的地方，为圆锥形的编程问题的一个宽类印射的KKT解决方案要用体力地被孤立如果资格(SRCQ)满足并且仅当两个都第二订足够的状况(SOSC)和严格的Robinson限制，安静。基于原子标准功能和它的conjugate的变化性质，我们建立在最初/双的SOSC和双/最初的SRCQ之间的等价。导出的结果导致印射的KKT答案的柔韧的孤立的平静的几相等的描述并且在原子标准的稳定性上把卓见加到存在文学调整凸的优化问题。

简介：

简介：

简介：

简介：Awell-knownresultforVilenkinsystemsisthefactthatforall1norm.Thisstatementcannotbegeneralizedtoanyrepresentativeproductsystemonthecompleteproductoffinitenon-abeliangroups,buteventhenitistrueforthecompleteproductofquaterniongroupswithboundedordersandmonomialrepresentativeproductsystemorderedinaspecificway.

简介：让H(B)是Rn的联合起来的球B上的所有泛音功能f的集合。为0

简介：Inthispaper,weconsidernonlinearinfinity-normminimizationproblems.WedeviceareliableLagrangiandualapproachforsolvingthiskindofproblemsandbasedonthismethodweproposeanalgorithmforthemixedlinearandnonlinearinfinity-normminimizationproblems.Numericalresultsarepresented.

简介：双犹豫的模糊集合(DHFS)是由二部分组成的模糊集合(FS)的新归纳(即，会员迟疑功能和非会员迟疑工作)，它面对显示认识的度的几不同可能的价值是否必然或无常。它包含模糊集合(FS)，intuitionistic模糊集合(IFS)，和犹豫的模糊集合(HFS)以便它能在决策的过程更灵活地处理不明确的信息。在这份报纸，我们基于爱因斯坦t-conorm和t标准在双犹豫的模糊集合上建议一些新操作，学习他们的性质和关系然后给一些双犹豫的模糊聚集操作员，它能被看作一些存在的归纳在下面模糊，intuitionistic模糊、犹豫的模糊环境。最后，在双犹豫的模糊环境下面的一个决策算法基于建议聚集操作员被给，一个数字例子被用来表明方法的有效性。

简介：Basedontherangespaceproperty(RSP),theequivalentconditionsbetweennonnegativesolutionstothepartialsparseandthecorrespondingweightedl_1-normminimizationproblemarestudiedinthispaper.Differentfromotherconditionsbasedonthesparkproperty,themutualcoherence,thenullspaceproperty(NSP)andtherestrictedisometryproperty(RIP),theRSPbasedconditionsareeasiertobeverified.Moreover,theproposedconditionsguaranteenotonlythestrongequivalence,butalsotheequivalencebetweenthetwoproblems.First,accordingtothefoundationofthestrictcomplementaritytheoremoflinearprogramming,asufficientandnecessarycondition,satisfyingtheRSPofthesensingmatrixandthefullcolumnrankpropertyofthecorrespondingsub-matrix,ispresentedfortheuniquenonnegativesolutiontotheweightedl_1-normminimizationproblem.Then,basedonthiscondition,theequivalenceconditionsbetweenthetwoproblemsareproposed.Finally,thispapershowsthatthematrixwiththeRSPoforderkcanguaranteethestrongequivalenceofthetwoproblems.

简介：

简介：在线性代数学的L2向量空间的业主转变标准结构函数被介绍，并且为遥感图象的边改进被认识到。Theexperiment结果与传统的拉普拉斯算符和Sobel边改进相比，它证明新方法的效果比传统的算法的好。线性代数学的Matrixdecomposition在信号处理广泛地被使用。在最近的年里，在象Gram-Schmidt那样的线性代数学的L_2向量空间的直角的分解，Givens算法根据遥感的特长被介绍进遥感数据特征抽取光谱信息和公平结果被导出。在这篇论文，业主三角分解算法被用于遥感数据的分析并且把标准作为一样。

简介：ArobustdecentralizedH∞controlproblemforuncertainmulti-channelsystemsisconsidered.Theuncertaintiesareassumedtobetime-invariant,norm-bounded,andexistinboththesystemandcontrolinputmatrices.Thedynamicoutputfeedbackismainlydealtwith.Anecessaryandsufficientconditionfortheuncertainmulti-channelsystemtobestabilizedrobustlywithaspecifieddisturbanceattenuationlevelisderivedbasedontheboundedreallemma,whichisreducedtoafeasibilityproblemofanonlinearmatrixinequality(NMI).Atwo-stagehomotopymethodisusedtosolvetheNMIiteratively.First,adecentralizedcontrollerforthenominalsystemwithnouncertaintyiscomputedbyimposingstructuralconstraintsonthecoefficientmatricesofthecontrollergradually.Thenthedecentralizedcontrollerismodified,againgradually,tocopewiththeuncertainties.Oneachstage,avariableisfixedalternatelyattheiterationstoreducetheNMItoalinearmatrixinequality(LMI).Agivenexampleshowstheefficiencyofthismethod.