简介:摘要:在新时代经济步入快车道的背景下,工业化水平也在不断上升,对钢铁的需求量逐年上升,钢铁冶炼行业的发展如日中升,生产的规模和发展的空间在不断的扩大。与此同时,为了满足市场上的高数量和多样化的要求,在钢铁制作过程中对钢铁的质量要求正处于一种不断上升的趋势。目前在钢铁制造领域主要采用高炉技术,高炉技术为钢铁制造领域带来了诸多的裨益。但目前的高炉冶金技术还存在着一些问题,制约着钢铁冶炼效率的进一步提高,同时也有一些隐患存在,会对钢铁的质量产生深刻的影响。为了解决钢铁生产制造过程中的各种问题,促进钢铁行业良性可持续发展,许多的领域专家将冶金相关技术引入高炉炼铁技术,将两者相结合,不断提高生产效率和钢铁的质量。基于此,本篇文章对高炉冶金技术的应用与发展进行研究,以供参考。
简介:摘要:随着这些年我国开改革开放工作的不断推进,市场经济环境也发生了很大的改变,整个钢铁行业中冶金技术也在不断的创新。引进技术被广泛的应用到现代化的高炉冶炼工作中,它可以加强高炉冶炼工艺,同时提高企业的经济效益。因此要注重对炼铁高炉冶金技术应用和未来发展的全面分析。通过绿色、节能、环保理念的融合,让整个钢铁行业未来能够健康的发展。
简介:摘 要:自深化改革和开放以来,我国各个工程行业的科学技术得到了突飞猛进的发展,特别是我国冶铁工程技术的研究和应用取得巨大的进步,它不但能够做到更好地适应社会主义经济建设的需要,更为推动我国工程行业各个领域的健康发展提供了强大的支撑和保障。在我国特色社会主义经济的蓬勃发展下,我国的工程科学技术在许多领域中都取得了巨大的成就,尤其是冶金工程技术领域。随着近年来我国相关的科研人员不断地对该项工艺进行改良和完善,冶金工艺已经从许多领域和方向中获得了广泛的运用。它不但能够有效地提高冶金工厂的生产效率,铸铁工艺技术的发展和进步,而且能够帮助提高冶金工程行业产品质量,促进其他工程冶金技术的进步。因此,在现代化的冶金工业中进行创新性的开发与改进显然是非常必要的。
简介:摘要在本研究中,主要阐述了冶炼高炉烧结矿化学原料的配比的准确预测,通过分析烧结具体工艺原理以及特点,提出采用深度学习中的深度置信网络算法,能够准确预测烧结矿化学成分,建立具有深度置信网络为核心的准确预测模型。首先,需要进行深度置信网络结构和参数的设计,通过利用无监督贪婪算法能够完成模型训练,采用BP网络反向微调权值对整个模型进行优化,最后比较浅层预测算法,通过仿真结果表发现,利用这种方法所获得的预测值是与具体值之间的差距相对较小,具有较高的预测精确度,相比其他方法来说具有显著优势,表明在烧结矿化学原料配比上采用深度置信网络法,具有较高的准确预测效果和有效性。