简介:[目的]应用灰色模型研究疟疾在我国的流行趋势.[方法]采用1994~2001年资料对我国各型疟疾的发病率进行流行病学研究分析,并用GM(1,1)模型Yt+1=(Xt-u/a)×e-at+u/a分别预测2002年和2003年各型疟疾的发病率趋势.[结果]近8年来我国各型疟疾的发病率均呈渐降的趋势,根据GM(1,1)模型的外推预测,2002年我国疟疾、间日疟、恶性疟与其余未分型疟疾的发病率估计为17.0/10万、13.0/10万、2.8/10万、1.4/10万;而2003年的发病率分别为15.4/10万、11.5/10万、2.8/10万、1.32/10万.[结论]我国的疟疾发病率总体上呈下降趋势,但作为一种危害人民生命健康的重要的蚊媒传染病,其监测与发病率预报工作仍具有重要的卫生学意义.
简介:因犯罪区域差异、主客体博弈、人为和外界、定性定量混杂、影响因素多杂、模型不适应、数据规模小等诸多原因导致犯罪趋势研究非常困难,经实验研究用大数据AI介入犯罪趋势研究是有效解决方案:可从宏观、中观以及微观三个层面研究犯罪趋势彩响因素,宏观上人、自然及社会三方面,中微观上要特别关注社会心理。对数据量小、种类少、结构化数据多、存在模糊和灰色情况下釆用模糊灰色小数据预测模型;而对大范围实证研究,半结构化与非结构化数据多,经算法比较研究采用三维卷积神经网络深度学习算法比较适合大数据动态实时跟踪犯罪趋势预测。
简介:摘要:为了确定不同预警方式的最优预警信号参数,选取了 20位驾驶人开展听觉、视觉、触觉的预警信号参数研究实验,采集了驾驶人的反应时间数据。基于听觉、视觉、触觉的不同预警信号,针对其信号强度、单次作用时长对驾驶人反应时间的影响进行了差异性研究。以最小反应时间为目标,构建了基于预警信号强度、单次作用时长的趋势面模型,确定了听觉、视觉、触觉预警方式下的最优预警信号参数。实验及模型结果表明:驾驶人的反应时间存在类“ U”形分布,过强或过弱的信号参数对驾驶人制动都不利。听觉预警信号强度最优参数为 80dB,单次作用时长为 0.7s;视觉预警信号强度最优参数为 49cd/m2,单次作用时长为 0.4s;触觉预警信号强度最优参数为 1.45m/s2,单次作用时长为 0.7s。
简介:今年“双抢”季节,我回农村老家看望父亲。一路上看见一片片金黄色的稻田里农民挥舞着镰刀,扬起一张张喜迎丰收的笑脸,一派丰收繁忙的景象。看到此情此景,一幕往事浮现在我的眼前:那是农村实行联产承包责任制的第二年,正值夏收季节,我初中放暑假在家,几场大雨把一望无际金黄的稻田淹成了一片汪洋。面对无情的自然灾害,为了减少损失,全村村民不等不靠,拿着镰刀、斗篷、脚盆,纷纷到各自的责任田抢割早稻(气温高,成熟的稻谷在水里一浸泡,一天就可发芽),我家也不甘落后,全家老少拿着工具出发了,全村拉开了水中收割的序幕。当时稻田的水位已到人的肚脐眼,因此只能凭着感觉摸索着割,其难度可想而知。割法是先将准备好的枯草打成绳,放进脚盆内摆成“一”字形,再把割好的稻谷纵放在脚盆内,放到一定数量后,用双手把绳的两头一拉一扭,结成一捆,放入水中,这样周而复始地割了再捆,捆了再放,然后再一捆捆拖向岸边,当地人称之为“绞水把”。由于水较深,因此蚂蟥、水蛇也多,一天下来,全身伤痕累累,腰酸背痛,加之长时间在水中作业手脚