简介:21世纪,中国信用卡进入迅速发展阶段,信用卡风险问题也逐渐显现。建立有效的信用卡风险评估系统,保持信用卡业务健康可持续发展,使得信用卡业务从粗放型发展向集约型发展转变具有重要意义。本文基于某银行的信用卡交易数据,首先运用主成分分析法将用户数据分为违约和非违约两类。其次对用户数据进行二元Logistic回归处理,求得其非违约概率,以此对客户进行分类。银行可以根据自身所能承担的风险状况来决定适当的概率分割点计算k值,作为客户的是否发放信用卡的标准,并以此对客户进行风险估计。
简介:摘要院本文采用主成分分析法和线性回归方法,结合影响切缝时间的各个因素,确定最佳切缝时间的主要影响因素,得出最佳切缝时间与其主要影响因素之间的关系式为Y赞=37.887-5.270X1-5.633X2+2.821X3。
简介:摘要:常规方法对装配式建筑中PC构件质量评价时易出现过程时间长效率低且结果不精确的现象,提出基于主成分分析法的装配式建筑PC构件质量评价方法。在选取质量评价指标时,使用主成分分析法和因果分析法对建筑中各项操作以及成分所导致的PC构件发生形变原因进行分析。在选取质量评价指标后,需对指标设置权重,此操作中聚焦装配式建筑PC构件生产质量,最终目的是让PC构件的生产质量符合装配式建筑项目要求。研究确定影响评价目标的指标层各元素,依据各元素特性进行归类,总结同类元素共同特征提取准则层元素。最后根据评价目标和评价等级构建装配式建筑PC构件质量评价模型。为验证基于主成分分析法的装配式建筑PC构件质量评价方法,与传统装配式建筑PC构件质量评价方法和基于集对分析的装配式建筑PC构件质量评价方法进行比较,结果显示基于主成分分析法的装配式建筑PC构件质量评价方法更具有优势。
简介:摘要:大数据时代的到来,使得人们获取信息的能力增强,对于房屋住宿的条件选择方面尤其便利。旅游、出差可供选择的住宿也不再单单局限于酒店,各类民宿因其价格、氛围等原因也是大多数人的倾向。互联网将各种房屋信息整合,资源利用率得到大大提升的同时,民宿的筛选条件也越来越多样,民宿的房屋面积、评分、地理位置等都是影响其价格的因素。因此,本文基于主成分分析法,以Airbnb爱彼迎短租平台为例,分析影响民宿价格的主要因素,并为民宿房东提供设施改善建议,以帮助房东设定更有竞争力的民宿价格,同时为我国民宿的条件设置及未来发展提供参考。