简介:摘要目的数据缺失是队列研究中几乎无法避免的问题。本文旨在通过模拟研究,比较当前常见的8种缺失数据处理方法在纵向缺失数据中的填补效果,为纵向缺失数据的处理提供有价值的参考。方法模拟研究基于R语言编程实现,通过Monte Carlo方法产生纵向缺失数据,通过比较不同填补方法的平均绝对偏差、平均相对偏差和回归分析的Ⅰ类错误,评价不同填补方法对于纵向缺失数据的填补效果及对后续多因素分析的影响。结果均值填补、k近邻填补(KNN)、回归填补和随机森林的填补效果接近,且表现稳定;多重插补和热卡填充次于以上填补方法;K均值聚类和EM算法填补效果最差,表现也最不稳定。均值填补、EM算法、随机森林、KNN和回归填补可较好地控制Ⅰ类错误,多重插补、热卡填充和K均值聚类不能有效控制Ⅰ类错误。结论对于纵向缺失数据,在随机缺失机制下,均值填补、KNN、回归填补和随机森林均可作为较好的填补方法,当缺失比例不太大时,多重插补和热卡填充也表现较好,不推荐K均值聚类和EM算法。
简介:目的:探究膝关节镜手术患者术中护理采用关键护理质控点精细化缺陷填补模式的应用效果。方法:将研究对象随机分为两组,对照组接受常规术中护理,实验组联合采用关键护理质控点精细化缺陷填补模式和常规术中护理,术后对比并发症发生率和医师患者满意度。结果:实验组并发症发生率低于对照组,医师患者满意度高于对照组,有统计学意义(P<0.05)。结论:关键护理质控点精细化缺陷填补模式用于膝关节镜手术术中护理,能减少患者的并发症,明显提高医师患者满意度。
简介:【摘要】目的 探究关键护理质控点精细化缺陷填补模式在膝关节镜手术患者术中护理的应用。方法 选取2019年8月-2020年8月本院接受膝关节镜治疗患者80例,按照随机数表的方法将研究对象随机分为试验组与对照组两组,每组40例。对照组患者进行膝关节镜手术病例接受常规术中护理配合,试验组患者在此基础上加用关键护理质控点精细化缺陷填补模式干预,对两组患者并发症发生率和满意率进行比较。结果 对照组并发症总发生率为22.50%明显高于试验组5.00%(P<0.05)。试验组医师和患者对护理的满意度评分均明显高于对照组(P<0.05)。结论 应用关键护理质控点精细化缺陷填补模式在膝关节镜手术患者术护理上,可降低患者并发症的发生,提高医师、患者满意度,效果较好,值得推广。