简介：自2008年金融危机席卷全球以来，很多企业受到被及，雷曼兄弟破产、美林被迅速收购、美国国际集团陷入危机、众多金融机构纷纷面临破产倒闭的巨大威胁，中国的很多行业也遭受重创，许多基础制造业，金融保险业，房地产行业的公司受到牵连，引起公众的密切关注，然而对于作为国民经济基础性产业的采掘业的财务状况大众则关注甚少，[1]目前我国93％的能源、80％的工业原料、70％的农业生产资料来自于采掘业产品。

简介：全国大学生数学建模竞赛为提高大学生的科研素质、培养大学生应用数学知识解决实际问题的能力发挥了积极的作用,各高等学校日益重视该项课外科技活动。为了提高各高等学校数学建模教学与竞赛的水平,加强广大数学模型的任课教师和数学建模竞赛指导教师之间的交流,研讨数学建模竞赛的发展趋势,全国大学生数学建模竞赛组委会和中国工业与应用数学学会数学模型专业委员会将在2015年12月4-6日联合主办2015年全国大学生数学建模竞赛赛题讲评与经验交流会。会议由华南理工大学承办,将邀请2015年竞赛命题和评奖的负责人做专题报告。会议的主题是命题人和评奖专家对

简介：由全国大学生数学建模竞赛组委会和中国工业与应用数学学会数学模型专业委员会联合主办、广西大学承办、广西数学学会和广西赛区组委会协办的'2016年全国大学生数学建模竞赛赛题讲评与经验交流会'于2016年11月25-27日在广西大学举行,来自全国各地高校的代表800多人参加了大会。

简介：目的:基于支持向量机回归(SVR)模型在非线时间序列的预测能力及经验模态分解(EMD)方法在处理非线性非平稳性的优势,提出一种复合自回归经验模态分解支持向量机回归(AR-EMDSVR)模型,提高非线性非平稳船舶运动极短期预报精度。创新点:1.研究非线性非平稳船舶运动的极短期预报问题,提出一种复合的预报方法;2.基于不同层次的预报模型和模型试验数据,分析非线性非平稳性对极短期预报精度的影响。方法:1.在SVR模型中引入基于自回归(AR)预报端点延拓的EMD方法,形成复合的AR-EMDSVR预报模型;2.基于集装箱船模水池试验运动数据将AR-EMD-SVR模型与AR、SVR和EMD-AR三种模型进行比较,分析非线性非平稳性对极短期预报的影响以及不同模型的预报性能。结论:1.AR-EMD方法能够有效的克服非平稳对极短期预报模型(AR和SVR)在精度上所带来的不良影响;2.基于船模试验数据的预报结果表明:相较于AR、SVR和EMD-AR三种预报模型,基于AR-EMD-SVR模型的非线性非平稳船舶运动极短期预报结果具有更高的精度。