简介:针对大型设备故障诊断中特征量表现出来的不确定性和非精确性,提出了一种基于灰色关联理论来获取基本概率测度(BPA)的方法。该方法确定各故障特征量的参考样本,然后根据灰色相关性理论求得待诊断样本的相关系数,所取得的相关系数进行归一化处理即得到BPA值,经过Dempster多源组合规则进行多证据融合,得到最后的诊断结果。将所提方法用于电机转子故障诊断,实验结果表明该方法有效。
简介:摘要:多站融合是能源数字设施融合的重要模式,储能在其中扮演削峰填谷、供电保障、峰谷套利等多重角色,是能量优化和高效运行的关键。目前国内外对储能容量配置研究多侧重于电网侧,从经济和应用入手,分析储能类型选择原则和容量配比方法;围绕不同类型储能和投资主体,建立电网侧和用户侧储能经济性分析模型;针对电网侧储能规划中的系统选址和功率配置,以净收益为目标建立双层规划模型考虑不同功率动态下的技术限制,通过选择合适的储能技术,提出了一种多目标进化算法,确定最优储能容量;针对孤岛情形下储能综合利用问题,提出了最佳停电策略的储能容量增配方法;依据分时电价政策,提出了多站融合储能系统最佳运行策略,但未形成规划阶段的储能优化方法。
简介:摘要:近年来,随着社会发展,电力行业得到发展,现阶段成为社会生活中不可缺少的一部分,目前被运用到各个行业领域。为了更好地解决电网多源故障时的用电信息采集和处理问题,针对基于数据驱动的电网多源故障用电信息采集智能融合技术展开研究。该技术的在线运行机制基于先验知识和深度玻尔兹曼机(DBM)模型实现。在分类处理多源用电信息后,获取其中的动态数据和静态数据。通过数据驱动提取不同类别用电数据的特征集,利用卡尔曼滤波算法去除特征集中的冗余特征,完成对用电信息的一致性特征描述,从而获得用电信息融合结果。测试结果表明:该技术具有较好的应用性能;戴维森堡丁指数(DBI)的测试结果均在0.017以下,能够有效分类动态数据和静态数据,并处理数据中的异常数据;变异系数结果均在0.02以下。利用该技术所得的用电信息融合结果,能够可靠地预测用电需求、识别异常用电行为。该技术应用效果良好。
简介:摘要:本文以随桥电缆及通道状态特征数据分析为基础,构建随桥电缆及通道运行监控数据标准化模型及其处理方案,通过多源状态监测数据的多维度综合分析与融合,建立随桥电缆线路运行状态分级与决策支持模型,实现随桥电缆运行可靠性评价及运维管控决策。
简介:随着科学技术的不断发展,生产力的持续提高,世界各国在从航空航天等军事领域及汽车电子能源行业经济领域的竞争越来越激烈,计算机在社会的各个部门行业已广泛使用。人类的一切活动领域都离不开以计算机为主的组织管理操纵等各个环节的有序协调的运行,计算机之所以有如此强大、精细、持续不断的运行能力是因为在这个庞大的计算机控制体系中有大量的传感器作为它的眼睛、耳朵、鼻子等五官向它提供各种物理的、化学的、电学等各种信号,计算机便根据这些信号按流程控制主机按部就班的工作,所以传感器的工作是非常重要的,它的灵敏性、精准度是确保计算机能指挥主机充分发挥高工作效率的基础。本文选择几各类型的运用领域广泛的传感器的原理及实践运用作些初步论述。