简介：随着人们生活水平的提高，食品安全问题越来越受到人们的重视，其中微生物对食品的污染问题也相应地备受关注，在食品生产、加工、储存、运输、销售等各个环节中都有污染微生物的可能。一旦污染，微生物将大量繁殖而引起食品腐败变质，或导致食源性感染和食物中毒。所以，探讨食品安全检测中微生物的快速检测方法显得尤为重要，以下浅析目前常用的几种食品微生物快速检测方法。

简介：建立了QuEchERS—HPLC联用法检测蔬菜中有机磷农药多残留的方法。改进了QuEchERS前处理方法，提高回收率及结果准确性，然后运用HPLC进行分析检测，根据有机磷农药的差异，得出其最小检出限在0．02-55．75μg／kg之间，定量限0．1-189．23μg／kg，18种有机磷农药要在定量限浓度和四倍定量限浓度2个加标水平的回收率均在70-120％范围，相对标准偏差低于20％，试验表明本方法适用于蔬菜中有机磷农药的多残留检测分析。

简介：用可见／近红外光谱动态检测鲜枣的可溶性固形物含量。试验时样品以0．1nds的速度运动，采集其可见／近红外漫反射光谱（350-2500nm）。用平均平滑法对120个赞皇枣样品、118个郎枣样品的光谱进行消噪处理，采用连续投影算法提取其特征波长，并建立相应的最小二乘支持向量机预测模型SPA／LS-SVM；同时将赞皇枣在500-1100nm范围的可见IS波近红外平滑光谱数据，郎枣在700-1500nm范围的平滑光谱数据用最小二乘支持向量机建立Smooth，LS-SVM预测模型，并对各自预测集样品（30个）的可溶性固形物含量进行预测和对比分析。结果表明：SPA／LS-SVM模型预测相关系数（赞皇枣0．833，郎枣0．847）与Smooth／LS-SVM模型预测相关系数（赞皇枣0．848，郎枣0．857）相差不大，且前者更精简，预测速度快，预测时间短，可以作为鲜枣可溶性固形物含量的一种动态检测方法，但模型的精度和稳定性需进一步提高。