简介:美国医疗信息与管理系统学会(HealthcareInformationandManagementSystemsSociety,HIMSS)提出对医院信息化建设进行分等评级,对于引导医院信息化建设健康发展起到了正确的导向作用,目前我们还缺乏区域卫生信息平台功能分级的系统建设。本文在研究国内外区域卫生信息化建设及管理进展的基础上,结合厦门市民健康信息系统运行6年多的实践经验,提出对区域卫生信息化建设项目的功能进行分级评审的建议,使项目建设从方案设计阶段开始,就能将信息工程、医疗卫生保健业务、卫生行政管理三者有机结合,使各种区域卫生信息化项目尽快进入高级应用阶段。从技术实现的微观层面和社会管理的宏观层面进行分析,建议今后在项目设计阶段就应明确系统功能定位,分别对方案设计、施工、入网医疗卫生单位及卫生行政管理部门的职责提出明确要求,以期使项目功能设计至少在Ⅳ级以上,使各种区域卫生信息化项目避免设计、施工缺陷,尽快进入高级应用阶段。
简介:摘要:目的 分析对肾脏生化检验过程中采用分级式检验的应用价值。方法 实验选取2019年1月至2020年1月期间在我院进行肾脏生化检验的患者作为实验对象,共计选取80例。采用随机分组的方式将其分为观察组和对照组,每组各40例。其中对照组采用常规检验,观察组采用分级式检验方式,对比两组肾脏生化指标的检验结果。结果 经过检验观察组BUN以及Scr所检验出的阳性率要显著高于对照组,组间对比差异具有统计学意义(P<0.05)。两组患者的Cys C检出阳性率对比,差异无统计学意义(P>0.05)。结论 经过实验,在肾脏生化检验过程当中采用分级式检验,其检出率比较高,临床应用价值显著,可进行广泛推广。
简介:为了保证食品的卫生安全,尽快使我国食品卫生监督模式与国际接轨,卫生部推行了食品卫生监督量化分级管理制度,我省与拟定了《黑龙江省实施食品卫生监督量化分级管理指导手册》,今年七月又重新修定指导手册,颁布了《黑龙江省仪器卫生监督量化分级管理等级评定工作管理办法(暂行)》,并举办了培训班,要求各地认真贯彻执行。我县于2004年2月开始推行量化分级管理制度。由于餐饮业历来是食源性疾病的高发行业,因此,先以餐饮业为试点,对东宁镇内的一百八十家左右的餐饮经营单位进行了信誉度评级。现结合我县的实际情况,谈谈对县级餐饮业量化分级管理的一些思考。
简介:摘要目的对抗菌药物分级管理的应用效果进行探讨分析。方法从我院2017年全年收治的患者中选取420例进行回顾性分析,分为抗菌药物分级管理实施前和实施后两组各210例,其中2017年1月至2017年6月为实施前组,2017年7月至2017年12月为实施后组。从实施前后抗菌药物使用率、抗菌药物人均使用频率、抗菌药物限制使用级、非限制使用级及特殊使用级等方面进行统计分析。结果实施前`组抗菌药物使用率57.62%、人均使用频次4.701.18均高于实施后组抗菌药物使用率47.62%、人均使用频次2.730.92,两组比较差异明显,有统计学意义(P<0.05);实施前组抗菌药物使用总频次77.13%(2570/3332)、限制使用级24%(617/2570)、特殊使用级6%(154/2570)、非限制级使用级70%(1799/2570)等各级频次均高于实施后组使用总频次22.87%(762/3332)、限制使用级35%(266/762)、特殊使用级5%(39/762)、非限制级使用级60%(457/762),两组比较差异明显,有统计学意义(P<0.05)。结论抗菌药物分级管理应用可有效控制抗菌药物的使用量,使抗菌药物的临床使用更合理,一定程度上降低耐药率,保障用药科学性。
简介:摘要 目的:通过在我院选取收治于ICU的患者,以这些患者为研究对象来探究分级护理管理在提高ICU患者护理质量中的影响以及它所产生的效果。方法:研究对象来源于我院ICU 收治的60例患者,另外一组即为观察组,通过对护士层级管理的比较,改变了医院护理质量和患者对医护人员护理工作的满意度。结果:护士分级管理后,我院的基础管理、护理措施落实、病区管理、护理文书书写的质量评分明显高于管理前,差异有统计学意义(P<0.05);患者的满意度高于管理前,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:护士的这种管理方法提高ICU患者基础护理和病区管理等的护理质量,提高患者的满意度。
简介:摘要目的探讨核磁共振加权成像(DWI)上的相对表观系数(rADC值)在神经上皮肿瘤病理分级的应用价值。方法搜集42例神经上皮肿瘤患者,术前进行常规MR平扫、增强及DWI检查,依据WHO脑肿瘤病理分级标准分级,包括低级别神经上皮肿瘤(I、II级)22例,高级别神经上皮肿瘤(III、IV级)20例。在ADC图上测量肿瘤的rADC值;利用统计学方法对肿瘤的rADC值及病理分级进行统计学分析。结果①低级别(I、II级)神经上皮肿瘤组织的rADC值为(1.81±0.32),明显大于高级别组肿瘤rADC值(1.36±0.26),两者差异有统计学意义(P<0.05)。②神经上皮肿瘤rADC值与肿瘤组织的病理分级呈明显负相关。(r=-0.702,P<0.001)。结论神经上皮肿瘤rADC与病理分级具有相关性,可以用于神经上皮肿瘤的病理分级评估。
简介:目的通过对甘肃省分级诊疗大数据的深度挖掘,发现甘肃分级诊疗工作取得的成绩和存在的问题,提出精准性的指导意见,助力甘肃省医药卫生体制改革的深化。方法采用文献研究、描述性统计和双变量分析(Bivariate)等大数据挖掘方法对甘肃省分级诊疗政策的实施情况进行分析,力求挖掘出隐藏在数据背后有价值的信息。结果甘肃省分级诊疗制度的考核指标比较单一,政策范围内的疾病病种有待完善。甘肃省各地区分级诊疗女性患者的人数明显多于男性患者,各年龄组患者的就诊率有明显的差异。分级诊疗疾病谱的变化受到年龄、地区、就诊机构等多种因素的影响,各地区需要结合自身实际情况调整政策内疾病病种。结论从疾病病种完善和精选考核指标两个角度完善甘肃省分级诊疗政策,结合患者就医特点,对患者就医行为进行预测,最终实现患者的精准管理,实现医疗机构的精准管理,实现分级诊疗病种的精准管理。