简介:摘 要:营造良好政治生态,是全面从严治党的题中应有之义。本论文围绕政治生态建设,从政治生态建设的背景和内容,如何维护政治生态以及政治生态建设的意义等角度加以研究和阐述。论文结合并引用了大量政治理论,同时加入作者本人对政治生态建设的理解,全面阐释了政治生态建设的重要性以及作者本人对政治生态建设重要性的认识。
简介: 摘要:随着我国经济体系的快速发展,企业思想政治需要不断融入新的元素,将时代精神带入到企业发展中。思想政治工作的开展直接影响到企业的稳定性。企业员工作为企业发展中重要的组成部分,管理人员应通过正确的管理理念与管理方式提升员工的思想政治水平,针对员工的素质,应通过思想政治理论,激励员工进行学习,并在学习过程中加深交流,贯彻正确合理的政治思想,使员工意识到思想政治工作的关键性。通过制定发展目标,督促员工发挥出自身的能力,实现自身的综合发展。最后强化员工综合素质,使员工在工作能力、日常经验、思想意识、政治理论上都可以有所提升。员工也要不断完善自己,学习新的政治知识,提高自身的知识理念,在日常工作中,保持着与企业目标一致,在追求自身价值的同时提升公司利益。因此,企业思想政治在发展过程中需要遵循时代的变化。本文主要对企业思想政治优势创新企业思想政治工作进行分析研究。
简介:【摘要】本文探讨了在线学习平台超星学习通的评价功能及其在学生学习评价中的应用。介绍了学生学习评价的重要性和评价方式的多样性,包括理论知识评价和实践技能评价,以及学习态度和参与度评价和综合应用评价。详细阐述了超星学习通的评价功能,以及多种评价方式。以《逆向工程技术》课程为例,探讨了基于超星学习通开展学生学习评价的实践,通过这些实践,可以更好地了解学生对课程知识和实践技能的掌握情况,提高教学质量。
简介:摘要:本文探讨了深度学习与机器学习算法在通信网络中的应用。首先介绍了通信网络的基本架构,包括通信设备、传输介质和通信协议等。随后,分析了深度学习与机器学习在通信网络中的多个应用场景,包括信道估计与均衡、调制识别与解调、资源分配与功率控制等方面。在信道估计与均衡方面,深度学习算法能够准确建模复杂信道特性,提高信号接收质量。在调制识别与解调方面,深度学习通过学习大量信号样本,实现准确识别和解调调制信号。资源分配与功率控制方面,深度学习算法能够智能优化资源利用,提高系统效率。接着,讨论了机器学习算法在通信网络中的应用,包括监督学习算法在网络优化、无监督学习算法在资源管理、强化学习算法在网络控制等方面的应用。